基于极坐标的摄像机标定

为了改进多摄像机标定实现的方便性和参考标定板的多样性,用极坐标设计标定板并以此来进行摄像机参数的标定.根据设计好的标定板确定世界坐标下的特征点,识别相应的特征点在图像坐标的位置,匹配特征点在图像坐标和世界坐标的位置关系后完成摄像机的标定.该标定方法只需大约20点对左右数据,同时保证标定的结果和鲁棒性;较少的点对和图像的多样性避免了遮挡和公共部分不足的问题,有利于完成多摄像机标定,较传统多摄像机标定方法在分配摄像机和标定板之间的位置关系上更加灵活.与传统的精确标定板的结果比较,在保证精度情况下,标定板设计和整个标定系统的实现则更加简单易行.

摄象机内征参数的标定

从目标的视图定量地计算它的三维视觉信息必须首先标定摄象机的内征参数[1]。本文介绍一种基于平面板的多视图标定这些内征参数的技术，该技术适合于标定无非线性失真或非线性失真可以忽略的摄象机，尤其适合于标定水下摄象机，而且无须任何高精度装置，因此成本很低。我们根据一平面标定板的特征点集合在实体视图的计算机坐标系中的坐标与它在目标的模型坐标系中的坐标之间的矢量距离和内积是几何不变的原理，得到了关于每个视图的基准特征点在三维空间中的深度值及摄象机内征参数之间的非线性方程组;并使用简单有效的非线性选代计算标定出所需的内征参数。实验表明所开发的标定技术具有经济有效和快速准确的优点。