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题名济阳坳陷邵家洼陷区断层特征分析
被引量:5
- 1
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作者
孙玉峰
唐大卿
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机构
中国地质大学
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出处
《中国海上油气(工程)》
2006年第2期92-96,共5页
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文摘
邵家洼陷区是济阳坳陷沾化凹陷中的一个箕状断陷。邵家洼陷区断层平面组合特征复杂,剖面组合类型多样,导致了该洼陷区断层体系的复杂性和构造类型的多样性。基底断层的活动对邵家洼陷区的沉积充填和构造格局起着重要的控制作用,它影响着油气运移的指向、路径、效率和聚集部位,主要使烃源岩层与储集层相连通而有利于油气的垂向运移。盖层断层的活动主要影响该洼陷区圈闭的形成和类型,形成众多断块或断鼻构造而有利于油气成藏。
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关键词
邵家洼陷区
断层
平面组合特征
剖面组合类型
油气运移
油气成藏
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Keywords
Shaojia subsag area
fault
lateral as-semblage characteristics
vertical assemblage types
hydrocarbon migration
hydrocarbon accumulation
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分类号
P618.130.1
[天文地球—矿床学]
P618.130.2
[天文地球—矿床学]
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题名山西平朔矿区某井田断裂构造发育规律研究
被引量:3
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作者
董再田
夏小进
葛帅帅
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机构
运城职业技术学院
江西省煤田地质勘查研究院
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出处
《中州煤炭》
2016年第6期114-118,共5页
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基金
山西省教育科学"十二五"规划2015年度课题(GH15116)
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文摘
基于平朔矿区一井田地质报告和勘探结果,归纳总结出了研究区断裂构造的发育规律,发现断层主要表现为高角度正断层,方位以NNW、NNE为主,近EW次之,井田内小断层较为发育,断层落差大多集中在10 m以下。研究区内发育的断层剖面组合形式为半地堑型、阶梯状组合、地堑组合以及堑垒相间的形式。根据井田地表的节理统计分析,研究发现井田内断层的展布以NNE、NNW为主,与地表节理走向密切相关。
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关键词
断裂构造
断层特征
断层平面组合特征
断层发育特征
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Keywords
fault structure
fault feature
combination feature of fault plane
characteristics of fault development
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分类号
P542.3
[天文地球—构造地质学]
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题名不同类型发震断层的同震地表破裂光学遥感特征研究
被引量:12
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作者
魏永明
李剑南
陈玉
高锦风
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机构
中国科学院空天信息创新研究院
中国科学院大学
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出处
《第四纪研究》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1513-1531,共19页
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基金
国家重点研发计划项目(批准号:2017YFC1500900)
兵团科技攻关项目(批准号:2017DB005-01)共同资助。
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文摘
多平台、多传感器米级/亚米级光学遥感数据的快速获取能力的提升使震后应急期间及时、全面了解大地震同震地表破裂带的空间分布、单条破裂规模、平面组合特征及准确分析发震断层类型等成为可能。文章以2001年青海昆仑山口西M_(S)8.1地震、2008年四川汶川M_(S)8.0地震、2010年青海玉树M_(S)7.1地震和2014年新疆于田M_(S)7.3地震为大地震典型震例,选取震后高分二号(GF-2)、WorldView-2和Landsat-7等卫星遥感数据及航空遥感数据为主要光学遥感信息源。分析了遥感技术在地表破裂识别中的适用性基础上,根据同震地表破裂基本单元的几何形态特征和色调特征,建立了不同性质的地震陡坎、跌水、地震凹陷、地震裂缝、地震鼓包(梁)、挤压隆起/挤压脊、拉分盆地、断塞塘、断层槽谷等微型构造地貌和水系、河流阶地、洪积扇(台地)、湖积台地、公路、田埂等地质体/地物的水平断错地貌的遥感识别标识。根据不同地表破裂基本单元的空间分布遥感分析,可完善其平面组合特征及快速、准确推断发震断层的类型。对于走滑型地震,结合里德尔剪切破裂模型,可快速分析主破裂带与次级破裂带、共轭剪切破裂等的空间关系,准确、完整掌握地表破裂可能出现的空间位置。不同类型发震断层的同震地表破裂光学遥感特征研究可为大地震后应急救援期间同震地表破裂的快速识别和分析提供技术支撑,遥感分析结果可为震后发震断层的空间延伸及类型判断、地震烈度图的精准修正等提供重要的辅助信息依据,同时也可针对性地指导震后地表破裂的科学考察。
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关键词
发震断层
同震地表破裂基本单元
光学遥感
地表破裂平面组合特征
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Keywords
seismogenic fault
basic unit of coseismic surface rupture
optical remote sensing
plane combined characteristics of surface rupture
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分类号
P315.2
[天文地球—地震学]
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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