基于布谷鸟算法的平面选址问题

针对平面选址问题给出一种基于布谷鸟搜索算法的求解方法,具有平衡全局优化与局部搜索的优点。为验证该算法的性能,分别运用在无约束与带约束的平面选址问题上,通过对典型平面选址问题的仿真实验,与其它智能搜索算法进行比较,仿真结果表明,该算法可行有效,具有较高的搜索效率和求解精度。

粒子群优化算法在求解平面选址问题中的应用研究

平面选址问题实质上是带约束的非线性连续函数优化问题。给出了用粒子群优化算法求解平面选址问题的过程描述,分析了算法的时间复杂度。该算法具有易克服局部最优和容易处理约束等优点,不需要进行特殊的编码和译码设计,算法实现简单。应用算例表明该算法是有效的,可以应用于类似优化问题的求解。

平面选址问题的萤火虫算法

平面选址问题是工程设计、线路布置、项目选址等工作中经常碰到的典型组合优化难题,根据群集智能优化原理,给出一种基于人工萤火虫群优化算法的求解方法,并针对平面选址问题进行求解.为避免算法陷入局部极值,将一种邻域搜索的局部搜索方法引入萤火虫算法中.通过对典型平面选址问题的仿真实验和与其它算法的比较,表明算法可行有效,且具良好的全局优化能力.

约束平面选址问题的蜂群优化算法

蜂群算法具有邻域搜索和随机搜索的性质,鲁棒性强,收敛速度快,在求解函数优化和组合优化问题上,获得了较好结果.对带有区域限制的平面选址问题,该算法运用人工蜂群优化思想,给出了一种新的求解方法.实验结果表明,通过调整算法参数,得到了较好结果,验证了算法的可行性和有效性.

混沌粒子群优化算法及其在平面选址问题上的应用

通过引入混沌来影响粒子速度的更新,构造出一种混沌粒子群优化算法.其主要思想是用混沌迭代引导个体进一步优化,从而避免群体陷入局部最优,而且收敛速度得到加快.通过对三个测试函数以及平面选址问题的求解,验证该算法具有非常好的性能.

平面选址问题的一种混合算法

提出了一种把混沌优化方法与Dixon算法相结合的混合算法。

基于最速下降法的平面选址问题应用研究

本文主要研究了基于最速下降法的平面选址问题的无约束优化求解方法,针对实际问题建立数学模型,最后在Matlab中利用最速下降法求解。

基于蚂蚁算法的物流平面选址问题研究

文章把蚂蚁算法引入到物流平面选址问题中,并获得满意解。通过实例证明其比混沌优化算法与Dixon算法相结合的混合算法及模拟褪火算法在平面选址问题中更为精确和有效。

平面上的点-线选址问题

本文研究两类平面选址问题:(1)求一直线到n个给定点的加权距离和为最小;(2)求一点到n条给定直线的加权距离和为最小.对这两个非线性最优化问题,我们给出迭代次数为多项式的算法.

多目标平面选址问题的模拟退火算法

用模拟退火算法求解一类困难的多目标平面选址问题，经微机上大量试算。

大洪水算法在平面选址问题中的应用

大洪水算法是通过模拟洪水上涨过程来进行全局寻优的启发式算法.针对连续优化问题,基于三种不同的邻域搜索策略对其进行改进,并针对一类平面选址问题进行应用测试.仿真结果表明,大洪水算法是一类简单高效的算法,可用于连续优化问题的求解.

有约束的平面矩式距离选址问题

平面选址问题近二十年来引起了国内外许多运筹学工作者的关注。到目前为止,关于无约束的平面矩式距离选址问题已有了一些好的结果。本文主要讨论有约束的平面矩式距离的选址问题。着重解决了在凸区域约束条件下平面矩式距离选址问题。这实质上是一个非线性的凸规划问题,但由于目标函数具有分段线性的特殊性,所以求解比较简单。此外,我们还讨论了有约束的平面经纬网络的选址问题。

垃圾分类处理与清运方案设计的模型

本文对深圳市南山区垃圾分类处理与清运方案进行分析,主要从三个方面去着手探究问题。一是在数量和选址上配置大小型橱余垃圾设备,二是设计四类垃圾的清运线路,通过这两个方面的研究最终达到最佳经济效益和环保效果。

平疫结合医院环境影响评价研究

文章以武汉某平疫结合医院为例,结合其特点,从医院选址及平面布局、废水、固体废物、废气、噪声、辐射及环境风险影响进行重点分析,提出污染防治措施,确保平时状态及疫情状态医院运营过程废水、废气、噪声、辐射达标排放,各类固体废物分类收集、有效处置,落实运营期环境监测计划,减少对周围环境尤其是环境保护目标的影响。

洋山港深水建港技术

依托外海岛礁的港口选址及大顺岸平面布局;在三类海区使用DGPS定位系统、ADCP测流、多波束测深声纳系统和多普勒测流验潮等技术;具有自主知识产权的多因素耦合海洋动力模型试验体系;泥沙问题多手段综合研究;斜顶桩板桩墙承台结构、大直径砂桩软基加固、大直径嵌岩桩、深水倒滤层、深海造堤、粉细砂无填料振冲软基加固、深水航道技术等;这些技术创新,具有广阔的应用前景。