不同贮存年份的大别山区野生花椒精油成分分析及抗氧化活性测定

为了分析不同贮存年份的大别山区野生花椒精油成分,并测定不同贮存年份花椒所提取精油的抗氧化能力,采用顶空气相色谱-质谱联用(HS-GC-MS)技术对其挥发性成分进行分析;采用DPPH法测定花椒精油的抗氧化活性。结果表明,当年、贮存1年和贮存2年的花椒精油提取率分别为(2.3±0.17)、(2.0±0.14)、(1.8±0.25)mL/100 g;当年、贮存1年和贮存2年的花椒精油中分离有效成分分别为23、15和12种;花椒精油浓度为16%时对DPPH的清除率最高,当年、贮存1年和贮存2年的花椒精油清除率分别达77.3%、64.7%和52.5%。因此,不同贮存年份的大别山区野生花椒精油均具有抗氧化能力,抗氧化能力随着贮存年份的延长而降低。在食品、保健品和香料香精等行业中使用花椒精油时,尽量使用当年采收的花椒。

基于电学特性识别贺兰山东麓年份葡萄酒研究

以贺兰山东麓3个年份两个品种的葡萄酒为试材,运用LCR仪测定其电学特性,分析不同激励电压(1、3、5 V)和不同频率(0.1、1.0、10.0、100.0、1000.0 kHz)下葡萄酒间电学特性的差异,筛选出识别年份葡萄酒的最适激励电压、频率和有效电学参数,探索利用电学特性识别贺兰山东麓年份葡萄酒的可行性。结果表明,在本研究中葡萄酒电学参数在不同电压下随频率的增加变化趋势一致,但不同年份间分离程度有所差异。在本研究中,随着频率的增加,葡萄酒电学参数Z值和Cp值逐渐减小,G值逐渐增加,θ值先增后减,B值则先减后增;而D值仅‘赤霞珠’葡萄酒在1 V+0.1 kHz条件下存在显著差异。通过多元统计分析,LCR仪在5 V激励电压+1.0 kHz频率条件下,能够利用Z、Cp、G、θ和B这5个电学参数来识别贺兰山东麓‘赤霞珠’和‘雷司令’年份葡萄酒。

不同年份白茶饼主要化学成分及感官品质变化与通径分析

分析不同年份白茶饼的主要化学成分与感官品质变化,以评价白茶饼储藏年份与感官品质的关系。以储藏2年陈至19年的白茶饼为试验材料,测定主要化学成分,结合感官评价,利用主成分分析、聚类分析、相关性分析、多元线性回归及通径分析,探讨主要化学成分与感官品质之间的关系。随着储藏年份的增长,茶多酚、游离氨基酸和茶红素含量呈下降趋势,最低值分别为50.71,5.78 mg/g和6.82 mg/g;而总黄酮、茶褐素呈上升趋势,最高值分别为62.18 mg/g和27.09 mg/g。主成分分析、感官分析表明,储藏4年的白茶饼的内质综合排名第1,感官品质最高(总分为96.8),具有最佳品质。聚类分析表明白茶饼储藏第2年、第4年和第6年时转化反应剧烈,而8~19年趋于稳定且感官品质逐渐上升。通径分析得出不同年份白茶饼感官品质的变化,咖啡碱含量与陈化白茶饼感官品质呈显著正相关,总黄酮含量呈显著负相关。白茶饼感官品质以储存4,10,19年的整体较佳。咖啡碱和总黄酮含量可作为评价陈年白茶饼品质的直接因素。

霍山石斛枫斗溯源及不同贮藏年份挥发性成分分析

目的:对霍山石斛与枫斗的关系进行溯源,并探讨贮藏年份对霍山石斛枫斗(以下简称霍斗)挥发性成分的影响。方法:通过文献考证结合实地观察进行溯源;采用气相色谱-质谱法(GC-MS)对贮藏年份为0、2、4、6年的霍斗挥发性成分进行分析,根据峰面积计算各成分的相对质量分数,并进行GC-MS图谱相似度分析。结果:枫斗最早来源于霍山石斛,霍斗应具备完整的“龙头凤尾”特征,绿毛枫斗多指霍斗;12批不同贮藏年份霍斗中均鉴定出25个主要共有挥发性成分,其中脂肪酸类8个、烷烃类6个、醇类4个、酚类3个、酯类2个及其他类2个;12批样品GC-MS图谱的相似度为0.851~0.997,各样品与对照图谱的相似度为0.949~0.996,相似度良好;主成分分析结果表明,贮藏年份为0、2年的枫斗聚为一类,4、6年的聚为另一类,采用正交偏最小二乘法-判别分析进一步筛选出导致差异的成分主要是亚油酸、亚麻酸等脂肪酸类成分。结论:霍斗“龙头大、凤尾小”的特征易与其他枫斗区分;不同贮藏年份霍斗挥发性成分的种类基本一致,但相对质量分数存在一定差异,贮藏年份在6年之内挥发性成分基本稳定。

不同年份生产的德昂酸茶品质差异分析

以2016年、2017年、2018年、2019年和2020年生产的德昂酸茶为材料,分别检测茶样中的茶色素、茶多酚、黄酮类物质、水浸出物及游离氨基酸等含量,结合感官审评,探究不同年份生产的德昂酸茶品质差异。结果表明,随着生产时间的增加,茶黄素、茶多酚、黄酮苷、氨基酸、水分等含量呈现下降趋势,其中各成分含量最高年份与最低年份之差分别为0.25%、6.64%、1.30 mg/g、1.00%和0.30%;水浸出物、茶红素和茶褐素则均呈现出上升趋势,含量最高年份与最低年份之差分别为2.84%、2.20%和0.49%。不同年份酸茶的茶黄素、茶红素、茶褐素、茶多酚、氨基酸含量存在极显著差异(p <0.01),不同年份酸茶的黄酮、水分与水浸出物含量差异不显著(p> 0.05)。结合感官审评,德昂酸茶随着生产时间的延长,品质呈现出逐渐优化的趋势,口感更加醇和。

太赫兹光谱转图像及ResNet的陈皮年份鉴别

中国陈皮(学名柑橘皮,PCR),它们具有高药用价值且随时间增长而增值,但是由于各个年份的陈皮的形态类似,难以区分。因此本研究提出使用太赫兹技术结合深度学习方法对陈皮样品进行贮藏年份的鉴别。利用图像特征转换方法,包括Gramian角场(GAF)、Markov过渡场(MTF)和递归图(RP),将光谱数据成功转化为RGB三维图像数据,构建了ResNet模型,然后将ResNet模型与1D-CNN模型和CNN-LSTM模型进行对比。结果显示,ResNet模型表现最优,准确率达到了0.8035。总之,将太赫兹光谱数据转换为图像数据结合深度学习模型可以有效区分不同贮藏年份的陈皮,为陈皮的年份检测提供了一个有效的方法。

不同储藏年份武夷岩茶水仙香气特征与差异性分析

为探究不同储藏年份武夷岩茶水仙的香气特征与差异性,采用电子鼻分析技术和气相色谱-质谱联用法(GC-MS),对8个不同储藏年份水仙的香气成分进行了分析。电子鼻分析结果表明,各年份水仙主要在氮氧化合物(NOx)、硫化合物、芳烃化合物敏感型传感器响应值方面存在差异,其中2012年份、2006年份水仙的响应值远高于其他年份,表明该年份水仙含有较高的氮氧化合物、硫化合物、芳烃化合物。GC-MS测定结果表明:各年份水仙根据香气化合物轮廓相似度,可归类为与储藏年份相关的三类茶,即2020年份、2012—2018年份、2006—2010年份;2020年份茶样橙花叔醇、(Z)-己酸-3-己烯酯、茶吡咯、水杨酸甲酯、β-紫罗兰酮、己酸己酯等含量比较高;2012—2018年份茶样中,橙花叔醇、β-紫罗兰酮、茶吡咯含量比较高,其中橙花叔醇含量随储藏年份增加逐年下降,β-紫罗兰酮和茶吡咯变化不大;2006—2010年份茶样β-紫罗兰酮、苯甲醛含量较高,其中β-紫罗兰酮含量随储藏年份增加呈下降趋势;3种类别水仙的香气成分组成存在明显差异,多数化合物均呈下调趋势。

干湿年份短期恢复措施对荒漠草原群落结构和生物量的影响

为探讨干湿年份封育、补播和施肥等恢复措施对荒漠草原植物群落的影响,本研究在内蒙古不同退化程度的荒漠草原开展了两年的控制试验,发现在重度退化区,封育仅在湿润年份显著增加了杂类草密度及短花针茅相对生物量;补播仅在湿润年份显著增加了杂类草盖度、群落密度及禾草密度;撒施有机肥仅在湿润年份显著增加了群落和禾草盖度以及短花针茅相对生物量。在重度沙化区,补播在湿润年份显著增加了群落和禾草密度,在干旱年份显著降低了多样性指数,显著提高了地上生物量。在中度退化区,喷施叶面肥在湿润年份显著降低了群落和杂类草盖度。恢复措施在干湿年份对植物群落特征的影响不同,且相同恢复措施在不同退化类型的草原中的效果也不相同。因此,要因地适宜地选择恢复措施,并充分考虑降水的年际变化对恢复效果的影响,以保证恢复措施的有效性。

白酒年份检测鉴定技术研究进展

综述了白酒年份检测鉴定技术,包括气相色谱法、气相色谱-质谱法、荧光光谱法以及稳定同位素质谱法等技术,并对上述几类方法进行了比较。以气相色谱为基础的分析技术,通过对白酒酒基中的挥发物成分进行分析并构建指纹图谱和预测模型,与实际样品谱图进行匹配进行年份测定;以稳定同位素为基础的分析技术,通过对存储过程中白酒酒基中放射性同位素^(14)C等成分衰减程度来进行年份测定;以光谱为基础的分析技术,通过预测模型的构建和实际样品的匹配进行年份测定;电子鼻、电子舌检测技术更依赖于鉴定人员对于分析方法的熟练使用,以科学分析方法进行数据分析。最后对白酒年份检测鉴定技术的发展进行了展望。

高效液相色谱法同时测定不同年份酱香型白酒中12种吡嗪化合物含量

目的建立高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)同时测定不同年份酱香型白酒中12种吡嗪化合物含量的分析方法。方法样品经碱化后用乙醚萃取,浓缩后用甲醇定容。采用C6苯基柱(250 mm×4.6 mm,5.0μm)测定吡嗪类化合物的含量,结合多元统计分析,对不同年份酱香型白酒中吡嗪类化合物进行差异分析。结果12种吡嗪化合物线性表现良好,在质量浓度0.1~10.0μg/mL范围内,相关系数(r^(2))均大于0.99,检出限在0.06~0.29μg/mL,重复性相对标准偏差(relative standard deviations,RSDs)范围均在1.3%~2.8%,在1、2、5μg/mL3个浓度水平下的加标回收率为80.8%~108.3%,精密度RSDs范围均在0.27%~4.80%。11种吡嗪类化合物随着酱香型白酒贮存年份的增加,其含量均呈现上升态势。结论本研究建立了一种灵敏度高、重现性好且适用于不同年份酱香型白酒中12种吡嗪化合物的定量分析方法。该研究表明吡嗪类化合物含量的高低与酱香型白酒储存年份的长短存在一定的关联性。

SPME-GC-MS/MS结合多元统计分析研究不同储藏年份玉米风味物质差异

风味物质是玉米食用品质和营养价值的重要衡量指标,玉米储藏过程中的品质劣变与其风味物质含量密切相关。采用固相微萃取-气相色谱-三重四极杆质谱联用技术对2019—2022年共4个年份收获的玉米样品进行检测,并采用主成分分析和偏最小二乘法判别分析法对风味物质相对含量进行多元统计分析。结果表明,玉米中共检出挥发性风味物质129种,包括醇类、醛类、酮类、酯类、苯系物、杂环化合物、酸类、醚类、烃类和酚类物质。固相微萃取的最优条件为样品用量6 g、萃取温度70℃、萃取时间60 min。多元统计分析结果显示,玉米挥发性风味物质与储藏年限存在一定的相关性。根据变量投影重要性,有47种化合物在不同年份玉米间具有显著性差异。其中1-辛烯-3-醇、丁酸橙花酯和2-正戊基呋喃相对含量随玉米储藏年份延长而增加,DL-泛酰内酯、辛酸甲酯和2-乙酰基呋喃相对含量随玉米储藏年份延长而减少,这6种化合物被鉴定为特征差异化合物。由此构建偏最小二乘判别分析分类模型,该模型对玉米储藏年份具有良好的区分性(R^(2)=0.99,Q^(2)=0.97,预测精确度为1),可为玉米储藏品质的动态监测提供技术手段,对保障国家粮食安全和节粮减损具有重要意义。

不同年份有机与常规白茶生化成分及品质对比

为了解有机茶和常规茶的区别,促进有机茶市场培育。测定6个年份有机白茶和常规茶的水浸出物、茶多酚、黄酮类化合物和氨基酸含量,并进行感官品质对比。结果表明:随着储藏时间的增加,有机白茶和常规白茶中的水浸出物含量和茶多酚含量皆呈现先升高后降低的变化趋势,且在常规白茶中变化更大;二者的黄酮类化合物含量皆呈现“升高→降低→升高”的变化趋势,有机茶的黄酮类化合物大量增加,而常规白茶的增加幅度较小;二者的游离氨基酸含量呈下降趋势,常规白茶的下降幅度更大。每个年份有机白茶的茶多酚含量显著低于(p<0.05)其对应的常规白茶,而黄酮类含量则更高(p<0.05);储藏年份较短白茶中的氨基酸和水浸出物含量基本是有机茶中更低,常规茶中更高,而储藏年份较长时恰好相反。感官审评结果显示,有机白茶滋味的厚度优于常规白茶,而在外形、汤色、香气和叶底方面未见明显区别。

不同年份气象因子对夏大豆生长及产量的影响

为了探究气温、降水量、日照时数对大豆生长及产量的影响,2018-2022年以冀豆12为材料,在相同田间管理条件下,同一试验地轮换种植,调查大豆生长及产量表现,综合分析了不同年份生育期间气象因子对大豆生长及产量的影响。研究表明:气温、降水量、日照时数对大豆生长的影响是明显的,尤其是从开花到成熟期间,降水量和日照时数的影响更明显。生育期与10月总日照时数呈极显著负相关关系,与开花后总降雨量呈极显著正相关关系。百粒重与生育期、全生育期总降雨量呈显著正相关。开花后总平均气温与单株有效荚数、单株粒重、产量呈显著负相关关系。产量与单株有效荚数、单株粒重呈极显著正相关关系。

不同年份新会陈皮中挥发性成分的分析与高品质陈皮精油的精制

选取储存1,3,5,7,9,10年的陈皮样品,以水蒸气蒸馏法提取各陈皮样品中的精油,用气相色谱-质谱法(GC-MS)对各精油样品进行分析,考察陈皮精油的组成及挥发性成分含量随陈皮储存年份增加的变化。从6个储存年份的陈皮精油中共鉴别出46种挥发性成分,共有成分有26种,各精油样品中右旋萜二烯的含量最高。随着陈皮储存年份的增加,其精油总量及挥发性成分数目逐渐减少,单位质量陈皮中挥发性成分的含量呈现出随储存年份的增加先递减后趋于稳定的趋势。进一步采用减压精馏方法对陈皮精油进行精制,收集塔底成分进行GC-MS分析,发现塔底陈皮精油中低沸点、具有刺激性气味的右旋萜二烯的浓度降低,而高沸点、具有特殊香气的2-(甲氨基)苯甲酸甲酯的浓度升高,减压精馏精制后的陈皮精油具有清香醇厚的橘子香气而无刺激性,其品质远优于常规水蒸气蒸馏制备的陈皮精油。

基于可见光-近红外高光谱成像技术的陈皮陈化年份鉴别研究

高光谱成像技术(HSI)是基于非常多窄波段的影像数据技术,将成像技术与光谱技术相结合,获取高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据,因其快速、无损的特点,被广泛应用于食品、农产品、中药材等样品的快速鉴别。道地药材新会陈皮具有较高的市场价值,且陈化(贮藏)年份越久市场价格亦越高,市场人工鉴别准确率低、难度大。基于高光谱技术结合化学计量学方法,建立不同陈化年份新会陈皮的快速无损鉴别方法。采集5个陈化年份样品在可见-近红外波段(400~1000 nm)的高光谱信息,提取高光谱图像感兴趣区域(ROI)的平均光谱值作为样本原始光谱。经黑白校正后获得标准数据,通过多元散射校正(MSC)、一阶导数(D1)、二阶导数(D2)、SG平滑(SG)和标准正态变量变换(SNV)5种预处理方法对数据进行降噪处理后,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)等方法建立分类鉴别模型,以预测结果的准确率作为评价指标筛选最佳模型,使用混淆矩阵(confusion matrix)评估模型分类性能。结果表明,外表皮数据以MSC结合PLS-DA方法为最优鉴别模型,预测集鉴别准确率达到97.59%;而内表皮数据则以原始数据结合PLS-DA方法为最优鉴别模型,预测集鉴别准确率亦达到97.59%。采用内表皮数据,进一步采用连续投影算法(SPA)选择19个特征波长建模,整体判别准确率仍可达90%以上。通过SPA方法提取的特征波长建模可以达到与全波长模型相似的识别效果,去除冗余变量可以大大降低模型的复杂性,减少模型的运算时间。该研究建立的高光谱技术结合化学计量学的方法可实现不同陈化年份新会陈皮样品的快速无损鉴别,为专属小型化仪器装备系统的开发提供了理论依据。

不同陈化年份老香黄品质的综合评价

为了解决老香黄陈化年份长短的判断问题,以6个陈化年份的老香黄的挥发性物质、理化成分、功能成分为主要指标,采用方差分析、主成分分析等方法,分析老香黄理化品质的改变与年份之间的关系,并利用TOPSIS法对不同陈化年份老香黄进行评价。结果显示,随着陈化年份的延长,老香黄的挥发性物质种类增多,萜烯类含量增长明显;水分含量随着年份延长减少后又增多;总糖、NaCl和pH在老香黄的陈化过程中持续下降;总黄酮和总酚的含量逐渐增多,在陈化8年后不明显,而花色苷的含量在前8年的陈化过程中逐渐下降(陈化8年比陈化3年下降33.33%),随后又逐渐上升。综合变异系数、相关性和指标重要性,第一主成分中β-红没药烯和NaCl含量的变异系数大于10%,且两个代表指标之间没有显著的相关性;第二主成分中的萜品油烯和第三主成分中的总黄酮的变异系数较大,说明不同年份老香黄之间的β-红没药烯和NaCl、萜品油烯和黄酮含量差异较大,具有很好的离散性,因此选用这四种指标为核心评价指标。TOPSIS综合评价法显示,老香黄的陈化年份越长,综合得分越高。该评价方法可为老香黄陈化年份的判别提供了更可靠的依据和标准。

不同贮藏年份政和白茶的香气特征与挥发性成分分析

为探究不同贮藏年份政和白茶的香气特征,采用定量描述分析结合顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术,对贮藏0、5、10、15年的政和白牡丹白茶(分别编号BMD0、BMD5、BMD10和BMD15)的香气特征与挥发性成分进行分析。结果表明,不同贮藏年份政和白牡丹的香气特征差异明显,BMD0以毫香、清香、甜香、花香为主,随贮藏时间延长,毫香、清香、甜香、花香减弱,陈香、木香增强。不同贮藏年份的政和白牡丹共检测出66种挥发性成分,以醇类、酯类、酸类为主,BMD0和BMD5醇类含量较高,BMD10和BMD15酯类含量较高,随贮藏年份增加,挥发性成分总量显著降低,相对含量的组成与占比变化显著。所建立的正交偏最小二乘判别分析模型,可将不同贮藏年份政和白牡丹进行有效区分,分别以相对香气活性值(Relative odor activity value,rOAV)>1、变量投影重要性(Variable important for the projection,VIP)>1为依据,筛选出14种和30种差异挥发性成分;以rOAV>1且VIP>1为依据,筛选出β-紫罗兰酮、α-紫罗兰酮、反式-橙花叔醇、苯甲醇、苯乙醛、α-亚麻酸共6种关键差异挥发性成分。本研究为白茶科学储藏、陈年白茶风味解析提供理论参考与依据。

北派浓香型白酒年份标记物的非靶向鉴定

目的筛定北派浓香型白酒年份差异标记物,并表征差异标记物对北派浓香型白酒感官品质的贡献。方法采用吸附笔-气相色谱-质谱法结合气味活度值、滋味活性值鉴定不同年份北派浓香型白酒的微量成分数据集及品质因子,应用定量描述性感官分析结合偏最小二乘判别分析、斯皮尔曼相关分析和随机森林化学计量学方法非靶向筛选关键年份差异标记物,并通过Pearson相关性分析方法探究标记物对北派浓香型白酒感官属性的贡献。结果共鉴定出94种微量成分,其中48种香气品质因子、8种滋味品质因子,筛选出6种关键年份标记物,各标记物对北派浓香型白酒感官品质贡献具有明显差异。结论运用化学计量学方法可从仪器数据中提取有效信息,构建微量成分与酒体感官品质的关联,有效筛选影响北派浓香型白酒感官品质差异的年份标记物。

基于3维荧光光谱测定白酒年份酒的年份

为了能够快速准确地检测白酒年份酒的年份,采用了平行因子算法和光谱相似度算法对白酒年份酒与基酒的3维荧光光谱进行分析,分别建立了高年份基酒体积分数的测定函数和年份酒年份测定函数。结果表明,高年份基酒体积分数测定误差不超过0.02,平均加标回收率为100.28%,年份测定误差小于1年;基于3维荧光光谱快速测定白酒年份酒年份的方法,解决了由于3种基酒配制年份酒的3维荧光光谱复杂性而导致的年份酒年份鉴别困难问题。该研究为多种基酒配制年份酒的年份检测问题和其中基酒体积分数的确定提供了参考。

不同陈酿年份四大名醋有机酸及挥发性风味物质比较分析

采用高效液相色谱(HPLC)和气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)对市售不同陈酿年份四大名醋(四川保宁醋、镇江香醋、永春老醋及山西老陈醋)的有机酸及挥发性风味物质进行检测和分析。结果表明,四川保宁醋、镇江香醋、永春老醋及山西老陈醋中共检出8种有机酸,其中乙酸和乳酸是四大名醋的主体有机酸,同一陈酿年份的醋有机酸谱相似。山西老陈醋和镇江香醋的有机酸含量随陈酿年份的增加呈上升趋势,永春老醋的有机酸含量呈先降低后上升的趋势,四川保宁醋的有机酸含量则呈先上升后降低的趋势。四川保宁醋、镇江香醋、永春老醋及山西老陈醋中分别共检出70种、78种、92种和95种挥发性风味物质,主要包括酯类、醇类、醛类、酸类和杂环类,其含量整体随陈酿年份的增加而增加。原料、发酵方式和陈酿时间等因素导致四大名醋的有机酸及挥发性风味物质不同,但各具特色。