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基于概率需求的高速铁路无砟轨道板温度荷载取值研究Ⅱ:温度梯度作用 被引量:7
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作者 欧祖敏 孙璐 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期80-86,共7页
通过建立轨道板温度荷载的极值概率分布模型来确定其温度荷载的合理取值。利用城市气象资料和轨道板温度场方程计算得到标准厚度轨道板多年的正(负)温度梯度日最大(小)值数据,分析此数据获得正(负)温度梯度日最大(小)值的年概率分布函... 通过建立轨道板温度荷载的极值概率分布模型来确定其温度荷载的合理取值。利用城市气象资料和轨道板温度场方程计算得到标准厚度轨道板多年的正(负)温度梯度日最大(小)值数据,分析此数据获得正(负)温度梯度日最大(小)值的年概率分布函数及统计参数,据此建立基于设计基准期和重现期的温度梯度日最值荷载的分位值计算公式,然后给出不同设计基准期温度梯度日最值荷载与保证概率的关系曲线、常用设计基准期、常见保证概率的温度梯度日最值荷载分位值,最后提出代表不同地区的温度梯度日最值荷载标准值的建议值。结果表明:正温度梯度日最大值的年分布,哈尔滨不拒绝极值Ⅰ型分布,北京、沈阳、乌鲁木齐、兰州等地不拒绝威布尔分布,武汉、上海、广州等地不拒绝半边正态分布;负温度梯度日最小值绝对值的年分布,哈尔滨、沈阳、乌鲁木齐、兰州等地不拒绝正态分布,北京、武汉、上海、广州和昆明则不拒绝威布尔分布。 展开更多
关键词 无砟轨道板 温度梯度荷载 年分布概率 设计基准期 分位值
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