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题名水库流域年均径流模型的灰色神经网络分析
被引量:7
- 1
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作者
万星
丁晶
廖杰
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机构
成都信息工程学院
四川大学水电学院
四川师范大学化学学院
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出处
《水力发电》
北大核心
2005年第4期18-21,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(40271024
50279023)
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文摘
水库流域年均径流量受诸多因素影响,而年均径流量对水库流域水资源经济开发利用作用显著。利用改进后的灰色模型对某水库流域实测数据的年均径流模型进行了相关影响因子的建模分析,将预测值与实测值作为神经网络的训练样本,对网络进行训练并分别进行识别,同时进行误差分析对比。结果表明,灰色神经网络能对水库流域年均径流模型进行预测分析,精度较高,所得结果与实际观测数据基本相符。
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关键词
年均径流模型
灰色理论
神经网络
水库流域
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Keywords
annual average runoff model
grey theory
neural network
reservoir
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分类号
P333.1
[天文地球—水文科学]
O186.16
[理学—基础数学]
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题名基于灰色网络的流域年均径流量模型研究
被引量:3
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作者
万星
李伟
乐丰
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机构
重庆交通大学机电学院
重庆交通大学河海学院
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出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2008年第12期36-38,共3页
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基金
国家自然科学基金重点资助项目(50579022
50539140
+1 种基金
20050487062)
重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTC2007BB6431)
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文摘
利用改进后的灰色模型,对某流域年均径流量进行了相关影响因子的建模分析,将预测值与实测值作为神经网络的训练样本,对网络进行训练并分别进行识别,同时进行误差分析对比。结果表明,灰色神经网络可以用于流域年均径流预测分析,精度较高,所得结果与观测数据基本相符。
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关键词
年均径流模型
灰色理论
神经网络
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分类号
P333
[天文地球—水文科学]
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