洋山深水港区年平均含沙量的推算

利用工作船站1998—2008年逐日表层含沙量和短期水沙观测资料,分析了洋山深水港区海域的含沙量分布特征,提出适用于其他海域的年平均含沙量推算方法。分析表明:受长江入海泥沙减少的影响,工作船站2005—2008年表层年平均含沙量减少约17%;月均含沙量表现出明显的"冬高夏低"的季节性变化特点,与长江入海泥沙向南扩散的季节性密切相关。洋山海域表层含沙量和垂线平均含沙量的回归分析表明二者呈显著的线性关系。根据年平均含沙量计算结果,西口门附近年平均含沙量为1.01kg/m3,西港区和蒋公柱前沿年平均含沙量约为1.35kg/m3,颗珠山汊道由于受"峡道效应"的影响,年平均含沙量较高,为1.31～1.75kg/m3。以洋山西港区为例,估算年回淤量,取得较好的效果。

应用人工神经网络BP模型预测乌江流域年平均含沙量

引入人工神经网络BP模型对流域产沙进行了定量预测。根据石坝子水文站断面以上乌江流域的土壤、地质、地貌在一定时间范围内具有相当稳定的特性,选取植被覆盖率、年降雨量、年平均流量和年汛期径流量共4个代表植被、气候和水流特性的主要因子对流域年平均含沙量进行了建模预测。优化得出的BP网络模型不仅拟合精度高,而且预测效果好,这为泥沙方面的定量研究提供了一条新的途径,也为石坝子水文站停测泥沙测验项目提供了科学依据。