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因子分析在唐山市居民住房消费中的应用 被引量:1
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作者 朱艳伟 张永利 《唐山师范学院学报》 2010年第2期52-54,共3页
针对目前唐山市城市居民的住房消费现状,采用多元统计中的因子分析、相应分析等方法,对2000-2007年间唐山市居民住房消费问题进行了实证分析,找出了影响居民住房的主要因素,以及市场需求最大的户型。
关键词 家庭年平均收入 住房面积 因子分析 相应分析
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移动通信ARPU下降的原因分析与对策
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作者 高斌 《当代通信》 2003年第9期34-36,共3页
一、ARPU下降的原因 ARPU(每个用户的年平均收入)的逐年下降是目前移动通信企业面临的一大难题。其中原因是非常复杂的。不仅中国,即使发达国家如日本移动电话的ARPU已经连续几年下降,那么ARPU下降的原因是什么呢?总体上看,MOU(每个用... 一、ARPU下降的原因 ARPU(每个用户的年平均收入)的逐年下降是目前移动通信企业面临的一大难题。其中原因是非常复杂的。不仅中国,即使发达国家如日本移动电话的ARPU已经连续几年下降,那么ARPU下降的原因是什么呢?总体上看,MOU(每个用户的年平均业务量)下降和价格或资费的下降是ARPU下降的直接原因。 展开更多
关键词 移动通信 ARPU 中国 电信业务 客户 用户年平均收入 企业竞争 增值业务 价格竞争机制
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人寿保险额影响因素的多元回归分析
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作者 赵金兰 高丽英 《山西财政税务专科学校学报》 2021年第5期64-66,共3页
根据我国某城市18位35~44岁从业经理的年平均收入、风险偏好度和人寿保险额的数据信息,利用回归分析和Python分析从业经理的人寿保险额随年平均收入及风险偏好度的变化规律,并建立若干个数学模型,通过分析、比较和验证确立了最理想的多... 根据我国某城市18位35~44岁从业经理的年平均收入、风险偏好度和人寿保险额的数据信息,利用回归分析和Python分析从业经理的人寿保险额随年平均收入及风险偏好度的变化规律,并建立若干个数学模型,通过分析、比较和验证确立了最理想的多元非线性回归模型,此模型可以为该行业从业经理对行业发展及从业情况进行研判提供遵循和指导。 展开更多
关键词 人寿保险额 年平均收入 风险偏好度 多元非线性回归模型
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在华外企薪酬持续提高
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《企业管理》 北大核心 2004年第4期108-108,共1页
关键词 外商投资企业 中国 薪酬水平 劳动工资 激励机制 年平均收入
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Determinants of Adoption of Agricultural Extension of Green River Project among Rural Households of Niger Delta, Nigeria
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作者 Franklin Nlerum 《Journal of Agricultural Science and Technology(B)》 2013年第4期284-288,共5页
This study analyzed the determinants of adoption of agricultural extension of Green River Project among rural households of Niger Delta, Nigeria. Questionnaire, which was randomly distributed, was used for data collec... This study analyzed the determinants of adoption of agricultural extension of Green River Project among rural households of Niger Delta, Nigeria. Questionnaire, which was randomly distributed, was used for data collection from 270 direct beneficiaries of the project. Frequency, percentage and multiple regression were used for data analyses. For the beneficiaries, the results indicated a mean age of 48 years, 9 years of formal education, annual net farm income of N115, 681.48 and 2.8 times of monthly contact with Project Extension Officers. The mean adoption status of the project was 56.6%. The relationship between socio-economic characteristics of beneficiaries and adoption status gave an R2 of 0.668. Age, education, farming, experience, farm income and extension contact were significant determinants of adoption. The study recommends improvement in formal education, farm income, extension contact and inclusion of younger farmers as beneficiaries to enhance adoption status. 展开更多
关键词 Agricultural extension ADOPTION Green River Project rural household Niger Delta Nigeria.
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