灾体模型的拓展及其在主要气象灾害损失年景评价中的应用

该文拓展了面向气象灾害损失评价的灾体模型,使得其适用性增强。基于新模型,对2003-2018年我国主要气象灾害损失及总损失年景进行了评价分析,结果显示,存在极端偏重灾害损失年景的有暴雨洪涝(2003、2010年)、台风(2005、2006年)、低温冷冻害和雪灾(2005、2008年),另外各气象灾害偏重及以上的年景主要分布在2003-2013年,2014-2018年相对灾体量指数平均值较2003-2013年(不含极端年份)偏少65%~90%;在气象灾害总损失年景评价中增加考虑倒塌房屋和饮水困难人口两个损失要素后,评价涉及的信息更加全面,评价结果更趋完善。

青海省主要牧业区2003年牧草年景评价

2003年春季,全省大部分牧业区气温偏高,降水偏多,有利于天然牧草的返青及返青后的生长发育;夏季,牧业区降水偏多,气温偏高,雨热配合较好,气候条件对天然牧草的生长发育十分有利,牧草长势良好,为牧草丰收奠定了基础。根据卫星遥感监测和地面观测资料,2003年全省大部分牧业区属于平偏丰年景,其中,海南、玉树、果洛地区的牧草覆盖度在45%～100%、产量在735～7665kg/hm2之间,属丰年年景;海北地区的牧草覆盖度在54%～88%、产量在600～6030kg/hm2之间,属平年年景;黄南地区的牧草覆盖度在75%～93%、产量在2235～7155kg/hm2之间,长势较差,属平偏欠年景。

对应分析方法及其在气候年景评价上的应用

应用对应因子分析法分析建瓯近50年气候年景与各评价因子之间的相关程度及其彼此之间的集聚和离散情况，结果可将建瓯历年气候年景分为3类，不同的气候年景，受不同评价因子的控制。研究表明将对应分析法应用于气候年景评价是可行的，所得结论与实际情况较符合．该方法在气候年景评估系统的分析中具有重要的意义。

2009年拉萨市冬小麦全生育期农业气象条件及年景评价

根据拉萨市气候观测、农业气象试验站资料及统计局、农牧局有关资料,对2009年度拉萨市冬小麦农业气象条件进行较为详细的分析和评价。2009年度冬小麦全生育期(2008年10月～2009年8月)降水分布不均,大部分时段降水显著偏少,日照偏多,气温明显偏高,农业气象条件属平偏欠年的农业气候年景。

全国晚稻气候年景评价方法研究

通过对晚稻产量和气象资料的处理 ,划分出全国晚稻主产区的丰歉年型及其主要气象要素的特征等级。在不同区域气候年景特征等级分析的基础上 ,建立了晚稻气候年景综合评价模型 ,并在 2 0 0 1年农业气象业务服务中的丰歉年型评价中取得了较好的效果。

中国农业气候年景的评估及预测

采用历年逐旬降水量距平绝对值累积值、负距平累积值、正距平累积值为指标 ,分别表示旱涝、干旱、洪涝程度 ,以此分别建立旱涝受 (成 )灾面积、干旱受 (成 )灾面积、洪涝受 (成 )灾面积与逐旬降水量距平绝对值累积值、负距平累积值、正距平累积值之间的回归评估模型。然后 ,利用百分位数方法 ,将受 (成 )灾面积分为 5级 ,进行农业气候年景旱涝评价。经历史回代检验和预报检验 ,效果较好。

2010-2011年度福清市番木瓜冻害调查及其评价

对福清市气象局1978年迁站前后年度极端最低气温(Td)进行均一性检验和差值订正,继而对2010-2011年度的Td进行评价。通过调查2010-2011年度福清市番木瓜冻(寒)害情况,结合同期自动站的低温资料,对福清市各乡镇番木瓜合理化种植进行评价。

气象灾害的灾体模型及其初步应用

基于灾度相关模型,提出了面向气象灾害的四维灾体模型。模型以受灾人数、受灾面积和直接经济损失形成的灾度平面作为损失的基本规模,在灾度平面垂直方向,以死亡失踪人数为要素形成第四维,最终形成四维灾体。将模型初步应用于我国气象灾害损失年景评价分析之中,结果显示,2003、2006和2010年为气象灾害损失明显偏重年景;验证分析表明,灾体模型将死亡失踪人数作为特殊的一维来考虑,凸显了其在整个气象灾害损失评价中的重要地位,另外增加受灾面积指标,使得评价结果更趋完整。

白银市山洪评估气象指标分析

采用历年5～9月逐旬降水量正距平累积值为山洪气象指标,建立山洪受灾面积与山洪气象指标的回归评估模型。利用概率分布,将受灾面积分为5级,进行山洪对农业气候年景的影响评价,经检验,效果较好。