年最大日雨量极值分布拟合与推算

采用红河州12个站近48～58年的年最大日雨量资料,用PearsonⅢ型分布、耿贝尔分布、对数正态分布等3种概率分布模型分别进行了拟合,选择拟合最好的分布模型来估算最大给定重现期极值。结果表明:3种分布均能较好地拟合年最大日雨量的分布,在红河州12个站的拟合中,有7个站用耿贝尔分布,4个站用Pearson-Ⅲ分布,1个站用对数正态分布拟合最佳,且通过了显著性水平α=0.05的χ2拟合优度检验。对于不同的给定重现期,红河州年最大日雨量极值分布形势均极为相似,最大值和最小值中心一致,均表现出南高北低的特征,最大中心位于最南端的河口,最小中心位于红河州中部一线。

数值积分单权函数法估算年最大日雨量

简要介绍用数值积分单权函数法推求皮尔逊Ⅲ型分布参数，计算我国部分城市的年最大日雨量不同重现期值。数值积分单权函数法基本上能通过检验，取得精度合格的结果。

用Pearson-Ⅲ概率分布推算重现期年最大日雨量

许多工程的设计需依据给定重现期的降水极值,概率推算是其中一种重要的方法.Pearson-Ⅲ型曲线常用于拟合降水频数分布,该文简要介绍了用Pearson-Ⅲ型概率分布推算重现期年最大日雨量的基本方法.采用漳州市10个测站1961～2003年最大日雨量资料,计算给定重现期的最大日雨量.运用常见的办公软件Excel 2000的函数计算功能,构造Pearson-Ⅲ概率分布函数公式,实现软件的快捷计算.初步结果为:在全市10个站的拟合中,有7个站拟合效果较好,3个站拟合效果较差.文中就提高Pearson-Ⅲ概率分布计算精度方面进行了讨论.

珠海市年雨量和年最大日雨量多年一遇的极值计算

用皮尔逊-III型分布分别对珠海市年雨量和年最大日雨量两种变量进行拟合,进而计算了它们在不同重现期下的极值。结果表明:珠海市50年一遇的估算年雨量和年最大日雨量分别是2 908 mm和565 mm,100年一遇的分别是3 042 mm和648 mm。用澳门和珠海的雨量历史资料验证发现:澳门在104年间出现的最大年雨量是3 041.4 mm,与珠海百年一遇估算雨量吻合;珠海平均7.2年出现一次2 500 mm以上年雨量,而该雨量的估算重现期是7.5年,亦十分接近;年最大日雨量的估算重现期则比实际重现期小些。可见拟合良好,对其不同重现期下的极值估计结果可信。

对数Γ分布在年最大日雨量统计分析中的应用

以沙坪站年最大日雨量的统计分析为例,将Γ分布线型(P-Ⅲ线型)和对数Γ分布线型与经验频率点据拟合结果进行了比较。作为一种尝试,采用对数Γ分布线型拟合沙坪站年最大日雨量资料系列进行频率特性分析,取得了较为合理的分析研究成果。验证了沙坪站年最大日雨量频率分布线型为对数Γ分布线型。

用Pearson-Ⅲ概率分布推算重现期日雨量极值的探讨

1引言 在气象服务和气候应用中，许多工程的设计需依据给定重现期的降水极值。目前推算可能最大降水量的方法较多，基本上可归结为两种：第一种为水文气象法，称为可能最大降水，简称PMP；第二种为频率计算法，也称数量统计法，计算一定重现期的年最大日雨量。

韶关市年和月最大日降水量多年一遇的极值计算

用皮尔逊-Ⅲ型分布分别对韶关市年和月最大日降水量两种变量进行拟合，进而计算了它们在不同重现期下的极值。结果表明：韶关市50年一遇的估算年最大日降水量是220．5mm，100年一遇是244．1mm。实况表明，韶关在1956～2006年间出现的最大日降水量是234．8mm，与韶关50年一遇估算的日降水量相吻合；韶关平均2．2年出现一次100mm以上的日降水量，而该降水量的估算重现期是2年，亦十分接近；总体上拟合良好，对其不同重现期下的极值估计结果可信。对月最大日降水量的拟合以3月的拟合误差最小，5～7月10年一遇以上的日降水量均超过100mm，说明这3个月较其他月份容易出现大暴雨，尤其6月份所有重现期的最大日降水量均为其它月份之最，5月和7月次之。

数值积分单权函数法在求算年最大降雨中的应用

简要介绍用数值积分单权函数法推求皮尔逊Ⅲ型分布参数，从而计算我国部分城市的年最大日雨量不同重现期值。笔者认为，本文提出的数值积分单权函数法基本上能通过检验，取得精度合格的结果。

数值积分单权函数法在求算年最大降雨中的应用

本文简要介绍用数值积分单权函数法推求皮尔逊Ⅲ型分布参数,从而计算我国部分城市的年最大日雨量不同重现期值.笔者认为,本文提出的数值积分单权函数法基本上能通过检验,取得精度合格的结果.

基于Gumbel极值分布理论的降雨量分析

介绍了Gumber极值分布理论;采用刚果共和国2号公路二期工程(蒙比利—韦索)所在地区的水文气象资料,根据该理论推算出了该地区的最大日雨量的重现期值和法国资料中的相关参数,为工程设计提供依据。

赣南地区近58年来极端气候变化趋势分析

极端天气事件对人类和自然环境的影响巨大,为评估其变化趋势,采用Mann-Kendall趋势检验和线性倾向估计法分析了赣南地区1956—2013年基于气温和极端降水的8个指标的变化趋势。结果表明:1年降雨总量没有显著变化,季节性变化差异较大;2气温在年尺度和季节尺度变化一致,几乎全部站点年最高气温和年最低气温都有显著上升趋势,且秋季上升幅度最大,其最低气温最大上升幅度为每10 a上升0.39℃;除春季外,日温差均为减小趋势;3极端降水事件有增加趋势,年尺度上最大日降雨量和最大3日降雨量均有显著增加趋势,冬季增加趋势更加显著。本研究结果显示赣南地区气温变化趋势与全球变暖保持一致,极端降水事件也在加剧。

基于联合分布的设计暴雨方法

利用Gumbel-Hougaard Copula函数构建边缘分布均为PIII型分布的年最大日雨量与年最大七日雨量之间的联合分布。以隔河岩43年降雨资料为例进行分析,结果表明,年最大日雨量与年最大七日雨量联合观测值的理论分布和经验频率拟合较好。在年最大日雨量和年最大七日雨量的边缘分布和理论分布的基础上,推求两变量的联合分布、联合重现期,并基于联合分布推求设计暴雨值,以更加准确地根据设计条件推求设计暴雨过程。

暴雨事件中两变量联合分布研究

暴雨是包括年最大日雨量、降雨历时和相应的时段雨量等多个相关变量的水文事件。通过Copula函数分别构建年最大日雨量与时段雨量及降雨历时与时段雨量的联合分布。其中,年最大日雨量和时段雨量的边缘分布均为P-Ⅲ型分布,降雨历时的边缘分布服从指数分布。结果表明,年最大日雨量与时段雨量联合观测值的理论分布和经验频率拟合较好,降雨历时与时段雨量联合观测值的理论分布和经验频率也基本相符。在年最大日雨量、降雨历时及时段雨量的边缘分布和理论分布的基础上,推求两变量的联合概率分布及条件分布概率,然后推求相应的重现期。

用最小绝对偏差方法(LAD)估计极值分布参数的探讨

数理统计问题中的最小绝对偏差方法(Least Absolute Deviation)由于具有良好的稳健性,近年来备受重视。本文所研究的是如何将最小绝对偏差法及非线性回归模型相结合,应用于极值分布的参数估计,并与经典的参数估计法相比较。通过对徐州市降雨量数据的研究表明,改进后的参数估计法不仅提高了模型拟和的精确度,而且有良好的稳定性,可以推广到相关气象要素的预测、预报研究中。其中,将LAD法运用于极值分布模型是一个新的尝试。

Gumbel分布及其在气象学上的应用

本文简要介绍Gumbel分布及其在气象学上应用,并用其计算了上海、北京等地100年、200年一遇的年最大日雨量.笔者认为,要得到较为符合实际的结果,除了要继续探讨其它统计理论分布,求算年最大日雨量外,还要考虑与物理因子放大法结合起来,互为修正.