贵港市不同历时年最大降水量变化特征

利用贵港国家气象观测站1980—2021年地面气象记录年报表资料,对5、10、15、20、30、45min和1、1.5、2、3、4、6、9、12、24h共15个不同历时年最大降水量变化特征进行分析。结果表明,随着降水历时延长,各历时年最大降水量的标准差和变差系数逐渐变大,即离散程度逐渐增大;各历时年最大降水量的最大值出现日期多与对应年一日最大降水量出现日期密切相关,最小值出现年份多数在降水量最少年。各历时年最大降水量主要集中在汛期,出现次数占总次数的96.7%。降水峰值多出现在白天,以下午居多,夜间降水峰值多出现在下半夜。近42a,5min—3h年最大降水量均呈显著上升趋势,4—24h年最大降水量总体变化趋势不显著;各历时年最大降水量在20世纪80年代至90年代初呈下降趋势,之后至21世纪10年代呈上升趋势,以短历时年最大降水量上升明显。15、30、45min和1、1.5、2h年最大降水量在20世纪90年代中期开始存在明显突变,过渡为明显增多阶段。

1963—2017年四川自贡市不同历时年最大降水量变化特征

利用四川省自贡市1963—2017年5、10、20、30 min和1、2、3、4、6、9、12、24 h共12个历时年最大降水量序列,对各历时年最大降水量变化特征进行统计分析。结果表明:(1)各历时年最大降水量集中出现在夏季(6—8月),占各历时年最大降水量总次数的88%;各历时年最大降水量出现次数的峰值时间主要在夜间(20:00至次日08:00),占总次数的74%,具有明显的夜雨特征。(2)随着降水历时的延长,年最大降水量的标准差、变异系数、偏度系数、峰度系数逐步增大,即离散程度逐步增大,"峰"的坡度变得越来越陡峭;各历时年最大降水量多呈正偏态分布,在0. 05显著性水平下,10、20、30 min和1 h年最大降水量近似遵从正态分布。(3) 1 h年最大降水量的极强降水阈值可达85. 4 mm,远超过中国气象局1 h降水量≥20 mm的短时强降水标准;24 h年最大降水量的弱降水阈值为70. 4 mm。(4)近55 a来,各历时年最大降水量年代际变化特征明显,1960年代2~24 h以及2000年代各历时年最大降水量距平最小;1980年代2~24 h以及1990年代各历时年最大降水量距平最大,其中1990年代5、10、30 min、1~4 h以及2000年代4 h年最大降水量的年代变化最为显著。(5)从2000年代初开始,1~24 h年最大降水量呈减少趋势,并具有突变现象,但突变不显著。

辽宁省不同历时年最大降水量空间特征

选择辽宁省61处雨量站1981—2013年的10 min—3 d中8个历时的年最大降水量资料,在分析各时段年最大降水量多年均值空间分布规律的基础上,采用EOF分解方法分析了各时段年最大降水量空间结构。结果表明:(1)对于较短历时10 min和60 min,各时段年最大降水量的多年均值在全省除了葫芦岛和丹东两个暴雨中心外,还存在其他较分散的局部高值或低值中心,随着历时延长,葫芦岛绥中县的暴雨中心逐渐明显,其余的局部高值或低值中心消失;(2)随着历时由短到长,EOF分解的方差解释量逐渐向第1主分量集中,年最大3 d降水量的第1主分量解释方差达29.5%,说明随着历时增加,年最大降水量存在占据主导地位的空间分布模态;(3)辽宁省短历时年最大降水量空间一致性差,随机性强;长历时时段年最大降水量在空间分布上趋于同步。

沈阳市区短历时年最大降水演变特征

利用沈阳站1963—2015年降水资料,采用线性回归分析、Mann-Kendall趋势检验、小波分析等方法,对沈阳市区7个短历时(10、30、60 min,3、6、12、24 h)的年最大降水量时间序列的变化趋势、月发生频次进行分析,并分析了年最大30 min、24 h降水量的周期特征。结果表明:沈阳市区12 h以内的6个短历时的年最大降水量均呈不显著的增加趋势,而24 h年最大降水量则呈不显著的减小趋势;各短历时的年最大降水量发生在5—9月份,主要集中在7、8月份,发生频次百分比在70%以上;年最大30 min降水量3 a左右短周期高频年代际振荡特征突出,年最大24 h降水量12 a代际长期变化特征明显。

浙江省分钟降水自记纸信息化数据与人工读取数据的对比及适用性分析

为了探讨信息化分钟降水自记纸数据在短历时下的适应能力,对比评估了1980—2000年浙江省19个国家基本(准)站信息化后的分钟降水自记纸数据和同期人工读取降水数据。利用滑动求和的方法提取信息化分钟降水不同历时下每年最大降水量,并使用偏差百分率、方差比、偏差概率、相关分析等统计方法,对比分析了信息化后的分钟降水自记纸数据与人工读取数据的时空特征差异及信息化数据的适用性。研究结果表明:信息化后的分钟降水数据与人工观测数据的结果在整体及单次降水过程中的表现较为一致,数值上整体略偏小,相关系数达到0.99。30min以上历时信息化后分钟数据与人工校核数据非常接近,且稳定性很高。信息化后分钟数据计算结果比人工读取结果更为客观,可以较好地代替人工读取结果的同时,有效地弥补了自动气象站建站之前逐分钟降水资料记录的空缺,为计算暴雨强度公式、设计暴雨雨型等需要长时间序列分钟降水的研究工作奠定了基础。