偏最小二乘回归法在非点源污染年负荷量估算中的应用

针对非点源污染数据资料稀缺,机理模型难以建立,而统计模型所需资料相对比较易于获得,计算简便直观,并且在水环境规划管理中对非点源的年负荷量预测、估算的指导意义要大于对某一时点、某一断面的负荷量的模拟预测的情况,尝试将综合了多元回归、主成分分析、典型相关分析的偏最小二乘回归法用于建立流域非点源污染年负荷量的模拟估算模型,同时运用水文分析法以淮河淮南段为例进行计算并对两种方法进行对比,分析各自优缺点及其适用范围。应用表明,水文分析法适用于一年以上的非点源污染负荷量估算而对单次或短期的估算误差较大。偏最小二乘回归法解决了多元回归时变量具有多重相关性的问题,能够在样本数量少的情况下建模,提高相关分析的精度,具有较强的解释能力。

中小型水电站年负荷率的灰色预测

通过对中小型水电站年负荷率变化特点及其观测问题的分析，建立了中小型水电站年负荷率预测的灰色数学模型，并就预测中样本序列的拓朴选择，预测的目标等问题提出了相应的策略，最后结合实例说明了本文方法的应用。结果表明，本文方法及分析思路对中小型水电站年负荷率的预测具有较好的应用和参考价值。

体育馆使用状况调研及年负荷特征分析

通过网络调研和实地考察发现,国内体育馆上座率和使用率不高。采用负荷模拟软件对某体育馆不同使用工况进行模拟,结果表明,体育馆具有运行负荷低、小负荷率持续时间长等特点。因此,设计体育馆冷热源时需要加以考虑,以提高冷热源的经济性和节能性。

应用电量误差修正的年负荷曲线预测方法

现有的年负荷曲线预测方法没有充分利用负荷与电量的关联性,预测误差较大。本文提出了一种应用电量误差修正的年负荷曲线预测方法以提高预测精度。首先对预测年8 760 h负荷进行估算,然后运用负反馈原理,以年电量预测值为基准,利用季度电量弹性系数分4个季度对累加电量(整点负荷相加得到的电量估计值)进行有差别修正;最后根据电量的修正比修正全年8 760 h负荷值,取其中365 d日最大负荷值编制年负荷曲线。用该方法对云南省2013年数据进行验算,结果表明该方法能有效提高预测精度。

面向新能源消纳能力评估的年负荷序列建模及场景生成方法

全年负荷序列是开展中国省级电网新能源消纳能力评估的基础,文中提出了基于聚类分析和马尔可夫链技术的年负荷序列建模和场景生成方法。首先,通过自组织映射对历史负荷数据进行典型日聚类分析,并采用离散马尔可夫链描述不同典型日之间的状态转移特性。针对每类典型日,采用核密度估计和t-Copula函数构建日负荷特性指标的联合概率分布模型。然后,通过马尔可夫链蒙特卡洛随机抽样生成每日的典型日状态和日负荷特性指标。最后,通过构建日负荷序列优化模型,实现每日负荷序列的优化重构,直至生成全年负荷序列场景。算例基于中国某省级电网全年负荷数据进行测试,并利用所生成的负荷序列场景开展未来年度新能源消纳能力的评估,结果验证了所提方法的有效性及实用性。

基于年负荷持续曲线的配电网分布式电源容量规划双层优化

基于年负荷持续曲线,建立了一种确定配电网中分布式电源最优安装容量的双层优化模型。模型中,分布式电源为独立投资商所有。上层优化的主体方为分布式电源投资商,投资商通过决策各类发电机的安装容量及相应的合同电价,使投资收益最大化;下层优化的主体方为配电网运营方,配电网运营方通过调度各类电源出力,使得自身运行成本最小。运用KKT最优化条件将下层优化问题转化为上层约束,利用分支定界算法求解。算例仿真分析结果表明:安装DG对投资商和配电网运行均有明显的经济效益;DG能明显的降低网损,减少网络阻塞。

1996年负荷实测分析

1996年上海电网的负荷实测时间是8月15日8:00至8月16日8:00。每整点测录一次所需数据。由于1996年实测日气温不高,因此所测负荷不是本年度最高负荷,实测日最高负荷为117.8MW。比1995年负荷实测最高负荷126.34MW减少了8.54MW,其一方面原因是1995年实测日负荷是该年度最高负荷,另一方面原因是本地区1996年经济不景气,工程项目少,故负荷出现负增长。由于实测数据为整点数据,故最高负荷出现在8月15日10:00,而最低负荷出现在8月16日4:00,峰谷差为50.3MW。1996年35kV大用户的最高负荷为30.2MW,比1995年增长了1.51MW,高峰功率因数为0.963。

1996年负荷实测分析

实测日期为1996年7月25日8:00～26日8:00,实测范围为供电局所属电业站内的各电压等级的电气回路和35(23)kV级以上电压等级所有高压大用户以及6kV至10kV全部高压用户,实测日负荷比较如表1所示。 110kV主变3台,157.5 MVA;35 kV主变43台,770 MVA;10 kV配变2 134台,716.41 MVA。110 kV电缆2条,15km;35kV电缆48条;35 kV架空线路60条,220.19km;10 kV架空线路223条,787.70km。

1996年负荷实测和分析

实测日期为1996年7月25日8:00至26日8:00,最高气温34℃;1996年8月15日8:00～16日8:00,最高气温32℃。实测范围为沪南地区所属全部电业站内各电压等级的电气回路,110kV、35kV电压等级的所有专线用户以及10kV典型线路上的所有负荷节点。 1 实测综合情况 1.1 负荷实测日比较汇总(表1) 表1

浅议利用年负荷增长率的变化率预测用电负荷

根据对广东省某县近十年来负荷发展的跟踪研究,发现在2006—2010年期间,年用电增长平缓、增长率稳定,不同于2001—2005年期间的跳跃式增长,同时分析了现象发生的原因,并提出采用增长率法对该县2011～2015年期间的用电情况进行预测。

利用年负荷增长率的变化率预测负荷

根据对广东省某县近十年来负荷发展的跟踪研究,发现在2006—2010年期间,年用电增长平缓、增长率稳定,不像2001—2005年期间的跳跃式增长,同时分析了现象发生的原因,并提出采用增长率法对该县2011—2015年期间的用电情况进行预测。

基于负荷分布系数及年平均有功负荷系数的配网理论线损计算方法

目前10 kV中压配电网的主流理论线损计算方法存在诸如所需数据获取困难、计算过程繁琐和计算结果不够精确等问题。针对以上问题文中提出一种基于负荷分布系数及年平均有功负荷系数的配网理论线损计算方法。该方法将配电线路线损计算分为配电变压器与传输线路两部分分别计算,在配电变压器的计算中利用年平均有功负荷系数估计配电变压器的实际负载率以简化计算;在传输线路损耗计算中引入负荷分布系数的概念来表征首端电流与分支电流的关系以提高计算精确度。最后,将两部分损耗求和得出最终结果。案例分析采用某供电公司具体线路数据,分析结果表明该方法不但可以简单快速计算出线路理论线损值而且计算结果也满足实际工程需要,在打击中压用户偷窃电、指导线路经济运行改造等方面具有重要指导意义。

基于信息熵的燃气年负荷多模型组合预测

对于城市燃气年负荷预测,多模型组合预测是提高预测精度的有效方法。应用信息论中的信息熵概念对各单一模型进行综合评价,计算其在组合预测模型中的权重。实例计算证明,多模型的组合预测能综合单一模型的特点,具有良好的应用效果。

年最大负荷的包络灰预测模型的研究

文章根据北京地区年最大负荷发生的特点 ,以1997～2002年年最大负荷数据为基础 ,采用包络灰预测的方法 ,建立了北京市年最大负荷的包络灰预测模型。通过与其它预测模型的比较 ,发现所建的包络灰预测模型更具合理性和可行性 ,可以满足现场的实际需要 ,这为电力部门制定电力系统的运营计划 ,如安排发电机组的启停、确定系统运行的备用容量等工作 。

电力系统年最大负荷概率预测

概率预测已经在气象、地震预测等领域中成功应用。提出将概率预测的方法用于负荷预测领域。在深入研究年最大负荷与温度关系的基础上建立了概率预测模型 ,模型有较高的预测精度 ,并已形成实用化应用软件 ,软件已在河南省正式使用 ,使用效果好。

年最大负荷的包络灰预测模型研究

根据北京地区年最大负荷发生的特点,以1997～2002年年最大负荷数据为基础,采用包络灰预测的方法,建立了北京市年最大负荷的包络灰预测模型。通过与其他预测模型的比较,发现所建包络灰预测模型更具合理性和可行性,可以满足现场的实际需要。

节能减排环境下广东省年最大降温负荷的测算与分析

随着人民生活水平的不断提高和气温的逐步变暖,空调等降温负荷在南方省区尤其是广东省的夏季负荷中所占比重趋于增大,其对电力系统安全和经济运行的影响越来越大。另一方面,节能减排政策的实施也会改变负荷特性。这样,对节能减排环境下的降温负荷进行比较准确的测算和分析对提高整体负荷预测精度具有重要作用,同时也可为制定高峰时段的负荷调控措施提供科学依据,因而引起了南方省区一些电力调度中心的广泛关注。在此背景下,根据广东省2005年至2009年每天96点的负荷数据及同期温度数据,采用最大负荷比较法与基准负荷比较法,测算出广东省在这几年的年最大降温负荷值。之后,对实施节能减排政策前后的负荷变化情况做了对比分析。计算结果与实际情况相符。

基于GMA-RMA的年电力负荷组合模型

时间序列分析与灰色系统理论相结合的方法是先采用灰色建模从数据中得到趋势项的数学模型,然后对剔除趋势项之后的数据进行时间序列分析,建立ARMA模型,将以上2 个模型结合起来构成组合模型,用于预测年电力负荷。应用实例证明,该方法具有容易实现、预测准确的优点,是一种有效的预测方法。

基于一次累加法的城市燃气年负荷预测

由于燃气负荷原始时间序列非线性随机变化,而一次累加法具有削弱时间序列随机性的特点,提出了一次累加法在城市燃气负荷预测中的应用方法。实例表明,一次累加法预测模型精度高,预测结果可靠,可用于城市燃气年负荷预测。

考虑光伏发电出力不确定性的年度最大负荷概率预测

为了在年度最大负荷预测中计及光伏、气象等因素的不确定性,提出了一种基于概率理论的年度最大负荷概率预测方法。首先,针对各影响因素的不同影响方式,利用传统预测法结合贝叶斯网络(Bayesian network,BN)加以气象修正预测,得到全社会最大负荷的概率分布;其次,利用BN理论基于历史数据建立光伏发电出力概率预测模型,提出了扩容后光伏发电出力概率预测的方法,利用联合概率分布理论实现了光伏发电出力的概率预测。最后,利用概率理论将全社会最大负荷"减"去光伏发电总出力得到年度最大负荷的概率分布预测结果。通过某地市一个配电公司的案例研究证明了这种方法的可行性。