模糊马尔柯夫过程在年降雨过程预测中的应用

用“大体无后效”模糊马尔柯夫过程描述年降雨过程及运用模糊集理论对状态的划分进行了模糊化处理，给出了在状态模糊处理情况下状态转移概率的统计方法，并用该统计方法对年降雨过程进行了试报．

模糊马尔柯夫过程及其在区域年降雨过程预测中的应用

本文运用模糊集理论来处理不具有严格无后效性的水文过程,同时对状态的划分进行模糊化处理,并给出了在状态模糊化的情况下转移概率的统计方法,从而建立了状态模糊的大体无后效性模糊马尔柯夫模型。此外,本文还将一维的单要素预报拓广到二维,即实现了过程预报。

随机模拟方法在地区干旱频率分析中的应用

地区干旱历时和干旱程度等特征量的频率特性分析是区域水安全管理的重要基础工作,目前适用的分析方法主要是随机模拟技术,其中的关键问题是建立合适的降雨过程随机模型。考虑到实测降雨序列本身就包含有降雨的地区特性、连续时段雨量的变化特性等重要信息,以随机分析原理和计算机数值模拟为基础,对年降雨量过程进行统计特性分析,建立了面向实用性的P-Ⅲ型分布AR(1)模型并通过了检验。应用结果表明,所建立的模型较为满意。该模型可用于生成大量的年降雨量模拟序列作为地区干旱指标序列,从而可对所研究地区干旱特征量的频率特性进行估计,对已发生的历史干旱事件的重现期进行识别。图2,表2,参8。