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基于Transformer的跨年龄人脸识别方法
被引量:
3
1
作者
刘成
曹良才
+2 位作者
靳业
王浩威
殷松峰
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2023年第10期200-205,共6页
人脸特征随着年龄变化而变化,会严重影响人脸识别的性能。提出一种基于Transformer的跨年龄人脸识别方法,首先通过改善的T2T-ViT模型提取人脸年龄和身份混合特征,然后通过残差因子分解获取人脸年龄特征和身份特征,再使用线性特征分解的...
人脸特征随着年龄变化而变化,会严重影响人脸识别的性能。提出一种基于Transformer的跨年龄人脸识别方法,首先通过改善的T2T-ViT模型提取人脸年龄和身份混合特征,然后通过残差因子分解获取人脸年龄特征和身份特征,再使用线性特征分解的去相关对抗式学习算法对人脸的年龄特征和身份特征去除相关性,从而实现年龄抗干扰性的人脸识别。相比基于卷积神经网络的DAL和MTLFace方法,所提方法在参数量、multiply-add operations(MACs)和计算耗时上均有明显降低,同时在基准数据集AgeDB-30、CACD_VS、CALFW、LFW上取得了相媲美的准确率,证明了所提方法的有效性。
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关键词
人脸识别
年龄不变性
TRANSFORMER
相关性分析
原文传递
题名
基于Transformer的跨年龄人脸识别方法
被引量:
3
1
作者
刘成
曹良才
靳业
王浩威
殷松峰
机构
清华大学合肥公共安全研究院
清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
合肥市公安局刑事警察支队
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2023年第10期200-205,共6页
基金
安徽省重点研究与开发计划项目(202004d07020006)。
文摘
人脸特征随着年龄变化而变化,会严重影响人脸识别的性能。提出一种基于Transformer的跨年龄人脸识别方法,首先通过改善的T2T-ViT模型提取人脸年龄和身份混合特征,然后通过残差因子分解获取人脸年龄特征和身份特征,再使用线性特征分解的去相关对抗式学习算法对人脸的年龄特征和身份特征去除相关性,从而实现年龄抗干扰性的人脸识别。相比基于卷积神经网络的DAL和MTLFace方法,所提方法在参数量、multiply-add operations(MACs)和计算耗时上均有明显降低,同时在基准数据集AgeDB-30、CACD_VS、CALFW、LFW上取得了相媲美的准确率,证明了所提方法的有效性。
关键词
人脸识别
年龄不变性
TRANSFORMER
相关性分析
Keywords
face recognition
crossage
Transformer
correlation analysis
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Transformer的跨年龄人脸识别方法
刘成
曹良才
靳业
王浩威
殷松峰
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2023
3
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参考文献
引证文献
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