中国城乡居民年龄别消费模式量化与分析

文章采用2010年中国家庭追踪调查（CFPS）数据量化分析年龄别居民消费模式。针对同类研究只采用年龄变量作为自变量的不足，在经典的需求和消费函数基础上扩展年龄变量构建计量模型，获得了更好的解释力和准确性。基于计量分析结果刻画了分年龄、性别的中国城乡居民消费模式，并进行城乡比较。研究发现，居民家庭消费生命周期中存在30～34岁及45—49岁两个消费高峰；城乡居民消费差距最大的是高龄老人；农村老人在高龄阶段的医疗保健消费明显下降；农村中年妇女的医疗保健支出低于男性。研究认为，应从政策层面有针对性地加大对特定年龄性别人群的扶助力度；同时，未来产业规划应充分考虑人口结构变动因素的影响。

中国人口老龄化与城镇化对未来居民消费的影响分析

文章在定量测度中国城乡居民年龄别消费模式的基础上,模拟分析未来人口变动对居民消费的影响,量化人口老龄化与城镇化的贡献率。研究发现,中国居民消费模式总体上呈现出比较显著的年龄特征,且各年龄段不同消费类别的城乡差异明显。假设城乡居民年龄别消费结构保持不变,2010~2050年人口老龄化对中国居民消费在总量层面上影响不大;在消费结构层面对不同消费类别的影响差异明显,其中对医疗保健类消费的促进作用最大;人口城镇化对居民消费的影响主要表现为消费规模的扩张。在人口变动、经济增长的不同模拟情景下,人口规模对未来中国居民消费变动的影响均远小于人口结构的影响,且人口老龄化与城镇化对居民消费的贡献率具有相对稳定性。