两种人口预测模型的精确度比较——以人口年龄移算法和灰色预测模型为例

对灰色预测模型、人口年龄移算法在人口预测结果中的精确度问题进行了比较研究。结论是:(1)灰色预测模型的预测精确度优于人口年龄移算法;(2)灰色预测模型残差在小范围内呈波动趋势,而人口年龄移算法残差表现为随预测时间的推移而增加的趋势;(3)灰色预测模型比人口年龄移算法更适合较长时期的人口预测。

基于年龄移算法的多要素人口预测模型构建与运用

人口预测模型的建构应充分考虑人口预测的数量与结构特征。文章用生命表拟合、布拉斯模型logit变换、总和生育率法等技术,构建基于年龄移算法的多要素人口预测模型。先以1990—2000年分年龄性别人口、育龄妇女生育率、分年龄性别死亡率基础数据预测2010年人口趋势,用以验证logit函数中a、b参数值,再预测我国2010—2020年人口发展趋势。此模型避免了六普详细数据的难以获得,同时参数值的设定具有可验证性,在短期的人口预测中较为精准。

多元回归与年龄移算法在老龄人口研究中的整合分析

我国人口老龄化问题日趋明显,现阶段对人口老龄化的模型研究依然存在问题,在对我国人口老龄化情况的研究过程中,单纯运用多元回归的方法需考虑多重共线性问题,为避免此问题则要优选变量,但在逐步回归过程中又会将对其可能造成显著性影响的偏相关扰动项忽略,而且单纯运用回归模型进行预测将在长时间序列中造成较大误差,为此,结合年龄移算法对回归因子进行单项细度预测,再运用回归方程进行宏观计算,将大幅提高预测的精度。本文以男性人口、女性人口、城市人口、乡村人口等因素进行动态研究,先根据相关性分析,初步筛选影响因素,再通过多元线性回归找到人口老龄化与人口结构中相关因素的数量关系,这里通过逐步回归出恰好出现了偏相关扰动项无法接受检验的情况,我们运用两种标准化方法结合Mann-Whitney U检验进行验证分析,最终运用年龄移算模型和回归矩阵预测人口老龄化发展趋势,并根据预测结果进行相关分析,给出相应评价。

低生育率背景下安徽省青年人口结构变动与发展趋势研究

青年人口(14~35岁)的结构变化,不仅决定着未来成年人口和老年人口的结构变化,也会对未来经济社会发展产生重要影响。基于1990—2020年4次人口普查数据,利用年龄移算模型,对安徽省青年人口结构变动与发展趋势进行分析。研究发现:安徽省1990—2020年4次人口普查青年人口规模和占比出现“双降”局面,2020年较1990年减少超600万人,且14~19周岁低年龄段青年人口性别比偏高尤为明显。预计未来青年人口仍将进一步下降,且下降速度不会放缓;2055年,全省青年人口将不足1 300万。与此同时,安徽省青年人口发展还面临婚恋意愿下降、家庭生育观念弱化、外流规模不断扩大、城乡分布失衡等突出问题。针对上述问题,建议未来应持续完善生育政策配套体系,降低家庭生育养育成本,积极建设以生育友好和促进就业为重点的青年发展型城市,以促进安徽省青年人口均衡发展。

黑龙江省卫生人力资源发展研究

利用2004年黑龙江省卫生人力资源数据库对当前该省卫生人力资源供给状况、年龄构成、学历构成和专业构成进行了现状分析;利用年龄移算方法对2010年和2015年该省卫生人力状况进行了预测分析,并通过趋势外推法预测了该省2010年人口总数和2015年人口总数。预测结果显示,2005年和2010年,该省卫生人力资源数量均达到国家要求,但卫生人力资源的质量还需要不断加强和提高,同时,必须进行结构调整,尤其是需要向护理专业调整;而预测的2015年该省卫生人力资源数量和专业结构的发展都不够理想,应尽快进行补充和结构调整。

“全面二孩”政策实施后江苏人口变迁趋势的预测

文章基于2010年全国人口普查江苏省资料和2014年国家统计局人口变动抽样调查江苏省资料,运用人口年龄移算模型对“全面二孩”政策实施之后江苏人口变迁趋势进行了预测,结果显示:“全面二孩”政策的实施对江苏未来的人口发展趋势产生了一定的影响,人口出生率和自然增长率在短期内会有所回升,但很快又会急剧回落;2022年前后达到人口总量的峰值,之后将会转入人口负增长阶段;0-14岁组少年儿童的数量和比例先升后降,60岁及以上老年人口的数量和比例则快速上升,总人口抚养比随之上升;衰退型人口再生产模式难以逆转,少子老龄化将是二十年后江苏省人口年龄结构表现出来的最明显的特征。

2015—2050年中国人口老龄化趋势与老年人口预测

目的预测2015—2050年中国人口老龄化趋势与老年人口数。方法以1994—2010年我国年龄别、性别死亡率数据构建ARIMA预测模型,预测2011—2050年间我国年龄别、性别死亡率,根据公式得到2015—2050年每5年年龄别、性别存活率预测值,据此再利用2010年全国第6次人口普查数据构建人口年龄移算模型,预测出2015—2050年间中国分年龄、分性别的老年人口数。结果 2015—2050年,我国老年人口总量呈递增趋势,其中2020—2030年期间的增长速度最快,为老龄化高速发展期;年龄段越高,女性老年人口占比越高;80岁及以上高龄老年人在老年人口总量中的比重逐年增加且增速加快。结论政府和社会各界都必须积极应对人口老龄化,提早制定相应的老年人保障对策,以应对老年人口在健康需求和医疗服务等各方面的需求,构建养老、孝老、敬老政策体系和社会环境,推进医养结合工程。

全面二孩政策下中国未来30年人口趋势预测

文章采用人口年龄移算预测模型,假设全面二孩政策实施后我国总和生育率分别以2.0、1.8、1.5和1.18的水平发展,计算出各生育率下我国人口变化的趋势。结论如下：（1）如果生育率随着全面二孩政策的实施提高至更替水平2左右,我国还将面对更大的人口压力,但是人口结构能得到改善,30年后我国将形成老龄-稳定型人口。（2）如果生育率得不到提高,彼时,我国人口类型将形成老龄-萎缩型,即人口规模快速萎缩的同时,人口年龄结构进一步老化。

2000～2010年中国生育水平推算——基于“六普”数据的初步研究

文章根据公布的"六普"数据,对2000～2010年中国生育水平进行模拟推算,并与往年普查及调查结果进行比较分析。结果发现,2000年"五普"0～14岁低龄人口漏登2 056万人,女性漏登率高于男性,1岁和7岁组漏登率最高;2000～2010年育龄妇女人数增长了7.86%,生育水平相对较低的35～49岁女性增幅较大;总和生育率经历了由降到升、再到稳中有降的过程,2000～2009年历年加总的总和生育率平均值为1.48。另外,"五普"低龄人口漏登并未导致此前一些研究认为的近10年"生育率被严重低估"的结果,由普查与调查数据直接获得的总和生育率与推算值之间的平均落差仅为0.09。在生育率低走、育龄妇女人口规模缩小且其年龄结构持续老化的多重影响下,中国人口年龄结构的急剧变化应引起高度重视。

2010年人口普查数据质量评估以及对以往人口变动分析校正

文章采用年龄移算方法进行队列对比对2010年的分性别分年龄人口的漏报或者重报进行了评估,发现:在0～9岁人口按1990年普查漏报率为底线的情况下第六次全国人口普查的年龄人口漏报率为0.75%,重报率为0.55%,合计误差率为1.30%。采用布拉斯逻辑特生命表系统对低龄人口和老年人口的死亡漏报做出测度,2010年低龄人口的死亡漏报非常严重,漏报率超过60%,男性婴幼儿漏报更为严重;老年人口的死亡漏报也平均在5%以上,不分年龄达到20%。出生漏报和育龄妇女重报带来生育水平的失真,经过漏报回填,2010年生育水平应该在1.52以上。由此显示,在运用2010年普查数据时需要进行质量评估。

2000年中国第五次人口普查漏报评估及年中人口估计

20 0 0年第五次全国人口普查公报称普查漏报率为 1 81 % ,据此推算漏报人口 2 2 91万人 ,然而 ,这些人口的性别、年龄等人口特征不祥 ,这给人们研究社会经济发展中的实际问题带来非常大的不便。本研究就是在准确估计 1 990～ 2 0 0 0年分性别、年龄死亡概率的情况下 ,利用年龄移算方法对 1 990年和 2 0 0 0年两次人口普查的漏报率给予评估 ,并对漏报人口进行年龄、性别拆分 ,从而较为准确地估计得到 2 0 0 0年年中年龄性别人口 。

“全面二孩”政策背景下Z市学前儿童人口变化趋势及需求研究

“全面二孩”政策正式实施后，z市迎来新一轮的生育高峰，对Z市学前教育公共服务体系带来强烈的冲击与挑战。本研究采用人口年龄移算等方法，基于Z市2016年相关人口数据，对Z市未来十五年（2017-2032年）学前儿童人口变化趋势及相应入园需求进行预测，从而为Z市学前教育的中长期发展期．划提供参照依据。