多元回归与年龄移算法在老龄人口研究中的整合分析

我国人口老龄化问题日趋明显,现阶段对人口老龄化的模型研究依然存在问题,在对我国人口老龄化情况的研究过程中,单纯运用多元回归的方法需考虑多重共线性问题,为避免此问题则要优选变量,但在逐步回归过程中又会将对其可能造成显著性影响的偏相关扰动项忽略,而且单纯运用回归模型进行预测将在长时间序列中造成较大误差,为此,结合年龄移算法对回归因子进行单项细度预测,再运用回归方程进行宏观计算,将大幅提高预测的精度。本文以男性人口、女性人口、城市人口、乡村人口等因素进行动态研究,先根据相关性分析,初步筛选影响因素,再通过多元线性回归找到人口老龄化与人口结构中相关因素的数量关系,这里通过逐步回归出恰好出现了偏相关扰动项无法接受检验的情况,我们运用两种标准化方法结合Mann-Whitney U检验进行验证分析,最终运用年龄移算模型和回归矩阵预测人口老龄化发展趋势,并根据预测结果进行相关分析,给出相应评价。

低生育率背景下安徽省青年人口结构变动与发展趋势研究

青年人口(14~35岁)的结构变化,不仅决定着未来成年人口和老年人口的结构变化,也会对未来经济社会发展产生重要影响。基于1990—2020年4次人口普查数据,利用年龄移算模型,对安徽省青年人口结构变动与发展趋势进行分析。研究发现:安徽省1990—2020年4次人口普查青年人口规模和占比出现“双降”局面,2020年较1990年减少超600万人,且14~19周岁低年龄段青年人口性别比偏高尤为明显。预计未来青年人口仍将进一步下降,且下降速度不会放缓;2055年,全省青年人口将不足1 300万。与此同时,安徽省青年人口发展还面临婚恋意愿下降、家庭生育观念弱化、外流规模不断扩大、城乡分布失衡等突出问题。针对上述问题,建议未来应持续完善生育政策配套体系,降低家庭生育养育成本,积极建设以生育友好和促进就业为重点的青年发展型城市,以促进安徽省青年人口均衡发展。

“全面二孩”政策实施后江苏人口变迁趋势的预测

文章基于2010年全国人口普查江苏省资料和2014年国家统计局人口变动抽样调查江苏省资料,运用人口年龄移算模型对“全面二孩”政策实施之后江苏人口变迁趋势进行了预测,结果显示:“全面二孩”政策的实施对江苏未来的人口发展趋势产生了一定的影响,人口出生率和自然增长率在短期内会有所回升,但很快又会急剧回落;2022年前后达到人口总量的峰值,之后将会转入人口负增长阶段;0-14岁组少年儿童的数量和比例先升后降,60岁及以上老年人口的数量和比例则快速上升,总人口抚养比随之上升;衰退型人口再生产模式难以逆转,少子老龄化将是二十年后江苏省人口年龄结构表现出来的最明显的特征。

2015—2050年中国人口老龄化趋势与老年人口预测

目的预测2015—2050年中国人口老龄化趋势与老年人口数。方法以1994—2010年我国年龄别、性别死亡率数据构建ARIMA预测模型,预测2011—2050年间我国年龄别、性别死亡率,根据公式得到2015—2050年每5年年龄别、性别存活率预测值,据此再利用2010年全国第6次人口普查数据构建人口年龄移算模型,预测出2015—2050年间中国分年龄、分性别的老年人口数。结果 2015—2050年,我国老年人口总量呈递增趋势,其中2020—2030年期间的增长速度最快,为老龄化高速发展期;年龄段越高,女性老年人口占比越高;80岁及以上高龄老年人在老年人口总量中的比重逐年增加且增速加快。结论政府和社会各界都必须积极应对人口老龄化,提早制定相应的老年人保障对策,以应对老年人口在健康需求和医疗服务等各方面的需求,构建养老、孝老、敬老政策体系和社会环境,推进医养结合工程。

全面二孩政策下中国未来30年人口趋势预测

文章采用人口年龄移算预测模型,假设全面二孩政策实施后我国总和生育率分别以2.0、1.8、1.5和1.18的水平发展,计算出各生育率下我国人口变化的趋势。结论如下：（1）如果生育率随着全面二孩政策的实施提高至更替水平2左右,我国还将面对更大的人口压力,但是人口结构能得到改善,30年后我国将形成老龄-稳定型人口。（2）如果生育率得不到提高,彼时,我国人口类型将形成老龄-萎缩型,即人口规模快速萎缩的同时,人口年龄结构进一步老化。