基于皮肤图像年龄评估系统的设计

背景:普通的TW3骨龄检测年龄鉴定方法无法适用于成人年龄检测,而其他年龄检测方法一般需要大型医疗设备,操作流程复杂,检测成本高,或者需要提取组织器官等有损伤的解剖操作。目的:以"皮肤表面纹理中隐藏年龄信息"的事实出发,设计一种新的法医年龄检测方法-皮肤年龄检测方法。方法:采用医学图像处理技术,提取皮肤表面形态特征参数,从而分析这些特征参数与年龄之间的关系。结果与结论:采用该设计方法建立的基于皮肤图像的法医学年龄评估系统从理论上能检测成年人的年龄,摆脱了传统单一运用骨骼检测年龄的习惯,运用身体另一组织(皮肤)检测年龄,解决了常规手腕骨X射线TW3法测骨龄无法适用于成年人的问题,扩大了年龄检测范围。

通过对颈动脉内-中膜厚度的研究评估血管年龄

目的探讨动脉健康(AHP)技术评估颈动脉内-中膜的价值。方法利用AHP技术测量283例非动脉粥样硬化受检者(正常组235例和增厚组48例)的颈动脉内-中膜厚度(CIMT),获得颈总动脉内-中膜厚度平均-平均值(CCA-IMT-Mean)、颈总动脉内-中膜厚度平均-最大值(CCA-IMT-Max)、颈动脉内-中膜厚度平均-平均值(CIMT-Mean)、颈动脉内-中膜厚度平均-最大值(CIMT-Max)以及血管年龄(VA)等参数,并对参数进行分析研究。结果 AHP技术可用性高(≥90%)。CIMT随着年龄增长而增长,CCA-IMT-Mean和CIMT-Mean的上限为0.9 mm,CCA-IMT-Max和CIMT-Max的上限为1.2mm。CCA-IMT-Mean、CCA-IMT-Max、CIMT-Mean和CIMT-Max对诊断内-中膜增厚有很高的效能(r≥0.98,P=0.000),临界值分别为0.65、0.83、0.71、0.86。VA和CIMT相关性好(r>0.9,P=0.000),而正常组VA与生理年龄有相关性(r=0.608,P=0.000)。结论 AHP技术能提供评价颈动脉内-中膜的超声参数,为临床提供有效的监测指标。

综合年龄评估在老年COPD合并焦虑/抑郁状态患者中的应用

目的观察在慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)合并焦虑/抑郁状态老年患者中施行综合年龄评估(comprehensive age assessment,CGA)的护理干预效果。方法选择2015年6月-2017年12月在绍兴市人民医院呼吸内科治疗的128例COPD合并焦虑/抑郁状态老年患者(≥60岁),采用随机数字表法分为对照组(64例)和观察组(64例),分别施行常规护理和CGA模式护理。比较2组护理前后的日常生活能力、社会活动能力及焦虑/抑郁状态。结果干预后观察组日常生活能力评分的改善[(2.55±0.16)分]、社会活动能力评分的改善[(1.97±0.34)分]均较对照组[(1.78±0.30)分,(1.47±0.24)分]差异有统计学意义(t=12.348、9.611,均P<0.001)。干预后观察组焦虑、抑郁症状评分的改善[(2.31±0.36)分、(2.93±0.52)分]均优于对照组[(1.65±0.30)分、(1.97±0.24)分,t=11.267、13.410,均P<0.001]。结论对老年COPD合并焦虑/抑郁状态患者实施CGA模式护理可有效缓解其焦虑/抑郁状态,提升生活质量。

法医年龄评估中非诊疗目的的放射检查

法医学年龄评估在刑事案件、民事案件、保护权益和竞技体育等方面具有重要意义,放射学检查是年龄评估常用的方法之一.但放射学检查具有潜在危害的、侵入性的非诊疗目的检查,因此,此类检查的医学伦理和知情同意至关重要.国外此类鉴定检查常采用辐射剂量较小的鉴定方法,如手腕部平片和/或口腔曲面断层片.并有规定或条款强调非诊疗目的的放射学检查应遵守医学伦理四原则,尊重检查的自愿性、知情同意权,均衡潜在危害与可能收益,遵守剂量最低化原则。中国大陆涉及各类年龄评估多,但目前缺乏相关鉴定标准与指南,未重视放射学检查的伦理和受检者的知情同意权.因此,中国在规范标准化年龄评估程序中,应补充放射检查伦理相关条款,统一结果表述,规范知情同意书内容格式.

人工智能技术在法医学骨龄和牙龄评估中的研究前沿及展望

人工智能技术已呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放等新特征,其成果惠及法医学各分支学科,为解决传统法医学问题提供了新思路和新方法。新一代人工智能相关学科发展、技术创新、软硬件升级等方面的整体推进正在引发链式突破,推动了法医学活体年龄研究与人工智能技术深度融合。人体骨骼、牙齿的医学图像显示黑、白、灰不同阶度的变化,基于人工智能技术在图像识别中的优势,将其与法医学活体年龄评估相结合,通过图像预处理、图像分割、特征提取、信息处理实现图像信息的深度挖掘,自动识别并精准推算个体骨骼年龄或牙齿年龄,为实现骨龄、牙龄的高精度、高准确率智能评估提供了新契机,是实现人工智能年龄评估系统的可靠途径之一。基于此,针对支持向量机、深度学习等人工智能技术在法医学骨龄和牙龄评估中的研究前沿及展望进行综述。

基于CGA评估的综合康复护理对老年COPD患者肺功能的影响

探讨基于CGA评估的综合康复护理对老年COPD患者肺功能的影响。方法 将2022年度广州第五干休所门诊部收治的所有老年COPD患者中选取150例,依照随机数字表,将150例患者分配至对照组(75例)及观察组(75例)。前者给予常规护理,后者给予基于CGA评估的综合康复护理。观察指标为护理满意度、生活质量(WHOQOL-BREF量表)、及肺功能[第1秒用力容量(FEV1)、用力肺活量(FVC)及FEV1/FVC]。结果 护理满意度方面,观察组比对照组显著更优(Zc=2.723,P=0.007<0.05)。肺功能方面,护理前观察组的FEV1、FVC及FEV1/FVC和对照组相比,均差异无统计学意义(P>0.05),但护理后观察组的FEV1、FVC及FEV1/FVC和对照组相比,均明显更高(P<0.05)。生活质量方面,干预后,观察组的WHOQOL-BREF量表总得分及各项维度单独得分和对照组相比,均明显更高(P<0.05)。结论 基于CGA评估的综合康复护理模式对老年COPD患者的肺功能、生活质量、护理满意度均有较明显的提升,总体干预效果较为理想,值得推广。

颈椎骨龄与牙龄推断上海地区儿童年龄的准确性比较

目的:评估并比较Willems牙龄推断法和上海地区特异性颈椎骨龄回归公式2种方法在推测上海地区儿童实足年龄上的适用性及准确性。方法:选取符合纳入标准的上海地区8~15岁儿童的全景片和头颅侧位片640张(男160名,女160名,全景片和头颅侧位片各320张),分别运用Willems法和颈椎骨龄回归公式评估得到牙龄和颈椎骨龄。采用SPSS 25.0软件包中的配对t检验或Wilcoxon符号秩检验,评估实足年龄与推断年龄之间的差异;通过比较2种方法的标准差、平均绝对误差、可接受误差内的正确判断率,对2种方法的准确性进行评价。结果:相比实足年龄,男性牙龄平均低估(0.75±1.03)岁,女性平均低估(1.05±1.18)岁;男性颈椎骨龄平均低估(0.78±1.40)岁,女性平均低估(0.53±1.31)岁。Willems牙龄推断法的总平均绝对误差为1.15岁,上海地区颈椎骨龄回归公式的总平均绝对误差为1.20岁。临床可接受误差在±0.5岁内的正确判断率Willems法和颈椎骨龄回归公式分别为26.25%和27.19%。结论:相比上海地区特异性颈椎骨龄回归公式,Willems法在推断上海地区8~15岁儿童的实足年龄上的适用性和准确性更高。但因推断年龄与实足年龄仍存在差异,2种方法仍需改进。

基于CGA评估的综合康复护理对老年COPD患者焦虑、抑郁情绪及肺功能的影响

目的:探讨基于年龄评估(CGA)的综合康复护理在老年慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者中的应用价值。方法:按随机数字表法将2019年1月至2021年1月广东省廉江市人民医院收治的老年COPD患者88例分为两组,每组44例。对照组采取常规护理,观察组实施基于CGA评估的综合康复护理。比较两组干预前和干预2周时心理状态[焦虑自评量表(SAS)和抑郁自评量表(SDS)]评分和肺功能[第1秒钟用力呼气容积(FEV1)、用力肺活量(FVC)]。结果:观察组干预后SAS评分(23.26±2.74)分、SDS评分(22.35±2.75)分,均低于对照组的(29.87±2.65)分、(28.63±2.80)分,有统计学差异(P<0.05)。观察组干预后FEV1为(1.83±0.24)L、FVC为(2.98±0.26)L,均高于对照组的(1.48±0.22)L、(2.06±0.25)L,有统计学差异(P<0.05)。结论:基于CGA评估的综合康复护理能够缓解老年COPD患者焦虑、抑郁情绪,改善肺功能,利于减轻疾病对生活造成的困扰。