年龄隐含的生长模型在森林资源连续清查中的应用

根据森林资源监测体系的特点，将年龄隐含的生长模型应用于森林资源连续清查。这种模型不需要年龄，其误差与预测年限ΔＡ有关，当ΔＡ＝Ｏ时，误差为零。用Ｊｏｈｎｓｏｎ－Ｓｃｈｕｍａｃｈｅｒ模型作为以年龄为自变量的模型，以此模型为基础模型导出的年龄隐含模型为例进行了试验，数据为浙江省的一类连续清查数据中的１９８９～１９９４年的马尾松复位样木数据。计算例子表明，５ａ定期生长量的总和估计精度在９５％的概率保证下可达８０％以上。文章给出了模型的推导，模型的性质分析，误差及精度估计方法等。这种模型用复位样木建模，应用方便。可以以省为建模单元，一个树种（组）建一个模型，而不区分人工林、天然林，异龄林、同龄林，优势树种、组成树种，林木或散生木。

有年龄生长模型应用于无年龄情况研究

许多生长模型含有年龄因子。由于一方面年龄测定困难,另一方面在异龄林中林木的年龄意义不大,导致以年龄为自变量的生长模型在应用中遇到困难。针对森林资源连续清查体系中具有大量重复观测样木数据,但无年龄数据的实际情况,探讨将有年龄模型应用于无年龄情况,为将已有的有年龄生长模型用于森林资源连续清查数据的更新和预测做准备。用浙江省丽水市龙泉市的9株马尾松Pinus massoniana解析木数据建立有年龄的胸径生长模型,然后用丽水市森林资源连续清查体系中重复观测的马尾松固定样木数据进行无年龄情况应用研究。分单点估计和双点估计2种方式进行了试验,单点估计是用前期数据估计理论年龄然后估计后期胸径,双点估计是用前2期数据估计理论年龄和生长指数,然后用于后期胸径的估计。结果表明:单点估计和双点估计的精度都比直接用年龄的高,尤其双点估计具有更高的精度和适应性,它完全可以用于森林资源连续清查数据的更新和预测。

应用于森林资源连续清查的生长模型系统

该模型系统根据森林生长发展的内在规律设计,并用现代回归统计方法估计参数,由年龄隐含的单木生长模型、与直径相关的保留率模型(即采伐枯损模型)、以样地平均年龄及样地数为自变量的进界模型和面积模型组成。它适用于一个较大区域(如一个省)的森林资源更新和预测。它用复测的固定样地数据和复测的样木数据建模。文章给出了用江西省的连续清查数据进行建模和预测的误差分析结果。

基于单木水平和林分水平的油松兼容性生长模型

以油松林分为研究对象,基于北京市一类连续清查数据161块油松林分2期固定样地,建立单木水平和林分水平模型,利用组合预测法把油松单木水平模型和林分水平模型组合起来,用最优加权法计算单木水平和林分水平的权重系数,最后用3项数学指标MAD、RMSE、R2评估模型的预测效果。结果表明,所建的单木水平、林分水平和组合水平模型的预测效果均较好,经过分析比较,组合预测法预测油松断面积、蓄积量生长模型的精度高于单木水平和林分水平预测的精度。组合预测法所建立的模型结合了单木水平、林分水平模型的优点,提高了油松林分生长预测模型的兼容性,保障了油松林分生长模型预测结果的一致性,也可以用来预测下一期油松林分断面积、蓄积量生长规律。