1990—2019年中国利什曼病发病趋势及年龄-时期-队列模型分析

目的分析1990—2019年中国利什曼病发病率的变化趋势,探究年龄、时期及队列因素对利什曼病发病率的影响,为中国利什曼病的防控政策的制定提供参考依据。方法利用2019年全球疾病负担数据库作为数据来源,提取1990—2019年中国利什曼病发病人数、粗发病率、标化发病率等数据。运用Joinpoint回归模型分析1990—2019年中国利什曼病标化发病率的变化趋势,并计算年度变化百分比(annual percentage change,APC)与平均年度变化百分比(average annual percentage change,AAPC)。采用年龄-时期-队列模型分析年龄、时期及队列因素对中国利什曼病发病率的影响。结果1990—2019年中国利什曼病发病数从4487例减至904例,降幅79.85%;粗发病率从0.38/10万降至0.06/10万,降幅84.21%;标化发病率从0.37/10万降至0.08/10万,降幅78.38%。Joinpoint回归模型结果显示,1990—2019年中国利什曼病全人群、男性和女性标化发病率均呈下降趋势,AAPC分别为-5.00%、-5.06%、-4.95%,差异均有统计学意义(t=-90.65、-90.70、-90.82,P均<0.01)。年龄-时期-队列模型结果显示,1990—2019年中国人群利什曼病发病风险随着年龄的增长而降低(RR值从5.24降至0.23),随着时期的推移而降低(RR值从2.14降至0.67),越晚出生的队列其发病风险越小(RR值从7.86降至0.12)。结论1990—2019年我国利什曼病呈低度流行态势,利什曼病防治效果显著,但仍需加强对重点区域传播媒介的干预和高危人群的防护,以降低我国利什曼病疾病负担。

基于年龄-时期-队列模型的中国睾丸癌疾病负担研究

目的分析1990-2019年中国睾丸癌的发病和死亡情况,并探讨年龄、时期和队列效应对睾丸癌发病和死亡的影响。方法利用全球疾病负担(Global Burden of Disease,GBD)2019数据库,分析1990-2019年中国睾丸癌发病和死亡情况,应用Joinpoint软件分析标化发病率和标化死亡率的时间变化趋势,计算平均年度变化百分比。构建年龄-时期-队列模型,分析年龄、时期和出生队列效应对睾丸癌发病及死亡趋势变化的影响。结果2019年,中国睾丸癌发病率为1.21/10万,死亡率为0.08/10万,发病率和死亡率比1990年升高了348.15%和14.29%。1990-2019年,中国睾丸癌标化发病率呈升高趋势,平均每年升高5.23%,趋势有统计学意义(P<0.05),睾丸癌标化死亡率呈下降趋势,平均每年下降0.12%,但趋势无统计学意义(P>0.05)。年龄效应结果显示,1990-2019年中国睾丸癌的发病率和死亡率整体呈升高趋势,发病率和死亡率均在60岁以后呈快速升高趋势,在85岁以上年龄组达到高峰。时期效应结果显示,1990-2019年,中国睾丸癌发病风险的时期变化相对危险度(relative ratio,RR)呈升高趋势,在2015-2019年发病风险最高,发病风险RR=2.44[95%可信区间(confidence interval,CI)2.31~2.56];睾丸癌死亡风险的时期变化RR值趋势呈下降趋势,1995-1999年死亡风险最高,死亡风险RR=1.09(95%CI 0.99~1.19)。队列效应结果显示,出生越晚的人,发病风险越高,死亡风险越低。结论1990-2019年,中国居民睾丸癌的标化发病率呈升高趋势,标化死亡率呈下降趋势但无统计学意义。不同年龄、时期和出生队列的睾丸癌流行病学模式和趋势可能为公共卫生提供新的见解,这些发现可为进一步减轻睾丸癌负担的公共卫生策略的制定提供重要依据。

1990一2019年中国归因于饮酒的口腔癌死亡趋势及年龄-时期-队列模型分析

目的研究1990—2019年中国归因于饮酒的口腔癌死亡趋势变化。方法利用2019年全球疾病负担中国及全球数据,采用死亡人数、死亡率、标化死亡率进行描述,运用Joinpoint回归模型分析口腔癌死亡趋势,构建年龄-时期-队列(age-period-cohort,APC)模型,定量评估年龄、时期、出生队列对死亡的独立影响。结果2019年中国口腔癌死亡人数9296例,较1990年增长309.70%,高于全球平均水平;标化死亡率全人群、男性呈增长趋势,女性保持不变。死亡率以平均每年4.23%的速度上升,2019年为0.65/10万,较1990年增长242.11%。死亡高发年龄段1990年集中在55~69岁,2019年后推至60~74岁。1990—2019年总体净偏移值为2.38%,死亡率随年龄增长而增高,在85~89岁达峰值8.36/10万,随时期推移呈现先降后升再降趋势,2010—2014时期组相对危险度(relative risk,RR)达最大1.64,出生队列效应RR值呈上升趋势,2000—2004年出生队列RR达最大2.95。结论中国归因于饮酒的口腔癌死亡负担逐年加重,60岁以上老年人群尤其男性是高危对象,年轻人群饮酒习惯和口腔健康需引起关注。

基于年龄-时期-队列模型分析1990—2019年中国妇科疾病负担趋势

目的:了解中国女性1990—2019年妇科疾病负担变化趋势及其年龄、时期、队列效应,为妇科疾病的预防和控制策略的制定提供科学依据。方法:利用2019年全球疾病负担研究(Global Burden of Disease Study 2019,GBD 2019)数据,采用Joinpoint回归模型分析中国妇科疾病发病率和伤残调整寿命年(disability adjusted life year,DALY)率的变化趋势,基于年龄-时期-队列模型探讨年龄、时期和队列效应对发病率和DALY率的影响,并分析经前期综合征、生殖器脱垂、子宫肌瘤、子宫内膜异位症、多囊卵巢综合征发病率和DALY率的顺位。结果:1990—2019年中国妇科疾病发病率和DALY率均呈下降趋势,平均每年分别下降0.63%(95%CI:-0.73%~-0.54%,P<0.05)和0.34%(95%CI:-0.43%~-0.24%,P<0.05)。年龄-时期-队列模型结果显示,1990—2019年中国妇科疾病发病率和DALY率的纵向年龄曲线均呈先上升后下降的趋势,在30~34岁达高峰。随着时期的推移,妇科疾病的发病风险和DALY风险均呈下降趋势,以2000—2004年为参考时期(RR=1),2015—2019年时期发病风险下降至最低(RR=0.73,95%CI:0.74~0.71)。1905—1909至1985—1989年出生队列的发病风险和DALY风险呈下降趋势,1990—1994至2000—2004年出生队列略呈上升趋势。1990和2019年常见妇科疾病中经前期综合征发病率(7245.53/10万、5695.02/10万)和DALY率(222.21/10万、197.95/10万)居于首位。结论:我国减少妇科疾病负担的工作已取得一定进展,但疾病负担仍然严重,应加强对年轻女性妇科疾病的健康宣传教育,开展有针对性的普查,提高诊断和治疗技术,继续降低我国的妇科疾病负担。

1990—2019年我国宫颈癌发病与死亡趋势及其年龄-时期-队列模型

目的分析1990—2019年我国宫颈癌发病与死亡的现状及流行趋势。方法利用2019年全球疾病负担研究(Global Burden of Disease 2019,GBD 2019)数据,选择发病率和死亡率作为分析指标,利用Joinpoint回归分析宫颈癌发病与死亡的变化情况,并计算年度变化百分比(annual percent change,APC)与平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)。基于年龄-时期-队列模型分析年龄、时期和队列对发病率与死亡率变化的影响。结果1990—2019年我国宫颈癌发病率与死亡率均呈上升趋势,平均每年分别上升2.80%和1.79%。年龄-时期-队列模型分析结果显示,1990—2019年我国宫颈癌发病率的纵向年龄曲线呈先上升后下降的趋势,70~74岁达到峰值29.09/10万(95%CI:23.66/10万~35.75/10万);死亡率的纵向年龄曲线呈上升趋势,85~89岁达到峰值31.85/10万(95%CI:28.30/10万~35.84/10万)。1990—2019年我国女性宫颈癌发病风险逐渐上升,死亡风险在1990—1994年至1995—1999年时期呈下降趋势,以2000—2004年(RR=1.00)为对照组,2005—2009年时期呈上升趋势,随后呈下降趋势;出生越晚的女性宫颈癌发病风险越高,死亡风险越低。结论1990—2019年我国宫颈癌发病率与死亡率呈上升趋势,而且越晚出生的女性宫颈癌发病风险越高,应进一步加强宫颈癌的防治工作。

1990至2021年全球中年人群缺血性脑卒中发病趋势及年龄-时期-队列模型分析

目的分析1990至2021年全球中年人群缺血性脑卒中发病趋势并进一步探究年龄、时期和队列三因素对缺血性脑卒中发病率的影响,为全球中年缺血性脑卒中患者的预防提供参考。方法从2021年全球疾病负担数据库中提取全球中年人群(40~64岁)缺血性脑卒中发病人数、粗发病率、标化发病率等数据。运用Joinpoint回归模型分析1990至2021年这32年缺血性脑卒中的标化发病率趋势,通过年度变化百分比(annual percentage change,APC)与平均年度变化百分比(average annual percentage change,AAPC)2个指标进行评估。同时,通过年龄-时期-队列(age-period-cohort)模型分析年龄效应、时期效应及队列效应对全球中年脑卒中发病率的影响。结果1990至2021年,全球中年人群缺血性脑卒中的发病数从1340634例升至2326850例,升幅73.56%;粗发病率从124.47/10万降至109.0110万,降幅84.21%;标化发病率从125.71/10万降至107.49/10万,降幅14.49%。Joinpoint回归模型分析显示,1990至2021年全球中年人群缺血性脑卒中全人群、男性和女性标化发病率均呈下降趋势。其中全人群组在1995年、2000年、2005年、2015年和2019年出现拐点,AAPC值为-0.51%,差异具有统计学意义(P<0.01)。1990至2021年全球中年人群缺血性脑卒中净漂移值(95%CI)为-0.52%(-0.55%,-0.49%)。全球40-64岁人群缺血性脑卒中发病率局部漂移值均<0,并且随着年龄增长而降低,在60-64岁达到最低值-0.81%。结论通过分析2021年全球疾病负担数据库数据,我们首次对1990至2021年全球中年人群缺血性脑卒中发病的负担进行报道。中年人群缺血性脑卒中发病人数逐年增加,疾病负担形势严峻。尤其在男性人群中发病率上升明显,因此需要对不同性别制定针对性的预防措施以降低缺血性卒中疾病负担。

基于年龄-时期-队列模型的中国物质使用障碍疾病负担及预测研究

目的分析1990—2019年中国物质使用障碍(SUD)的发病和疾病负担情况,评估不同年龄、时期和出生队列对SUD疾病负担的影响,并预测2020—2034年SUD的疾病负担情况,为SUD的预防提供参考。方法利用2019全球疾病负担研究数据库,通过发病率、过早死亡损失寿命年(YLLs)、伤残损失寿命年(YLDs)和伤残调整寿命年(DALYs)等指标描述疾病负担,采用Joinpoint回归模型分析SUD标化发病率、标化DALYs率的变化趋势,基于年龄-时期-队列模型探讨SUD发病率及疾病负担的年龄、时期和队列效应。采用灰色预测模型GM(1,1)对SUD的发病率及疾病负担趋势进行拟合,同时预测2020—2034年SUD的发病率及疾病负担。结果1990—2019年中国苯丙胺类药物[平均年度变化百分比(AAPC)=-0.9%]、可卡因(AAPC=-0.5%)SUD标化发病率呈下降的趋势(P<0.001),大麻(AAPC=0.9%)SUD标化发病率呈逐年上升的趋势(P<0.001),阿片类药物SUD标化发病率变化趋势不明显(P>0.05)。这4种SUD造成的DALYs率均呈现逐年降低的趋势(AAPC_(苯丙胺类药物)=-2.2%、AAPC_(可卡因)=-1.5%、AAPC_(大麻)=-1.0%、AAPC_(阿片类药物)=-1.0%,P<0.001)。年龄-时期-队列效应结果显示,苯丙胺类药物、可卡因、大麻、阿片类药物SUD的发病峰值均在25~30岁组。大麻SUD造成的DALYs率随着年龄的增长而逐渐增加,而苯丙胺类药物、可卡因类、阿片类药物SUD的DALYs率分别在25~29岁、30~34岁、35~39岁组达到峰值。时期结果显示,苯丙胺类药物、可卡因、大麻SUD的发病风险呈现先降低后上升的趋势,阿片类药物SUD发病风险呈先升高后降低然后又升高的趋势。出生队列效应结果显示,苯丙胺类药物、可卡因、阿片类药物SUD的发病风险除个别出生队列出现小幅度波动外,整体上呈现逐渐降低的趋势;苯丙胺类药物、可卡因、阿片类药物SUD造成的DALYs率风险整体上呈现逐渐降低的趋势,而大麻SUD造成的DALYs率风险呈现逐年升高的趋势。预测结果显示2020—2034年苯丙胺类药物、可卡因、阿片类药物SUD的发病率呈下降趋势,大麻SUD的发病率呈波动上升的趋势。归因于苯丙胺类药物、可卡因、大麻及阿片类药物SUD的DALYs呈逐年下降的趋势。结论中国SUD疾病负担未来呈逐年下降的趋势,其发病率和疾病负担均不同程度地受年龄效应、时期效应及队列效应的影响,早期预防和有效干预是控制SUD的关键措施。

2006-2020年中国食管癌死亡趋势及其年龄-时期-队列模型分析

目的:分析2006-2020年全国食管癌死亡趋势。方法:收集并整理中国卫生和计划生育统计年鉴中2006-2020年全国城市和农村食管癌死亡率数据,利用Joinpoint回归模型分析食管癌死亡率的变化趋势,并计算平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)值。运用年龄-时期-队列模型(age-period-cohort model,APC模型)分析年龄、时期、队列对死亡率变化的影响。结果:2006-2020年全国食管癌世标死亡率总体上呈下降趋势,城市男性、城市女性、农村男性、农村女性AAPC分别为-3.04(P=0.119)、-3.43%(P=0.041)、-5.58%(P<0.001)、-9.80%(P<0.001),农村下降趋势更加明显。APC模型结果显示:年龄效应:食管癌死亡风险随着年龄的增加而升高,除农村男性80~84年龄段最高外,其余均在85+年龄段最高;时期效应:城市居民没有明显变化,农村居民呈下降趋势;队列效应:城市和农村出生队列越晚死亡风险越低,其中城市男性和农村男性在1921-1925年死亡风险最高,城市女性和农村女性1931-1950年最高。结论:2006-2020年全国食管癌死亡率呈下降趋势,农村和城市死亡率差异在缩小。人群食管癌死亡风险受年龄与出生队列影响较大,控制危险因素、扩大早癌筛查覆盖面有助于降低食管癌的死亡风险。

2004-2018年中国艾滋病发病与死亡趋势及其年龄-时期-队列模型分析

背景艾滋病作为一种极具危害性的传染病,分析其发病率与死亡率变化趋势并探讨年龄、时期、队列3个因素对艾滋病发病率与死亡率的影响能够为艾滋病防控政策的制定提供一定的参考价值。目的分析2004—2018年中国艾滋病发病率与死亡率变化趋势,探究年龄、时期及队列因素对艾滋病发病率与死亡率的影响。方法于2022年3月,以中国公共卫生科学数据中心2004—2018年的网络直报系统数据作为数据来源,提取2004—2018年中国艾滋病各年龄组发病人数、发病率、死亡人数及死亡率数据。运用Joinpoint回归模型分析2004—2018年中国艾滋病发病率与死亡率的变化趋势,并计算年度变化百分比(APC)与平均年度变化百分比(AAPC);借助年龄-时期-队列模型分析年龄、时期及队列因素对中国艾滋病发病率与死亡率的影响。结果2004—2018年中国艾滋病发病率从0.2489/10^(5)升至4.9569/10^(5),死亡率从0.0605/10^(5)升至1.4312/10^(5)。Joinpoint回归模型结果显示,2004—2018年中国艾滋病发病率与死亡率分别年均上升22.70%〔95%CI(20.70%,24.80%)〕和18.80%〔95%CI(12.10%,25.90%)〕。年龄-时期-队列模型结果显示:年龄、时期及队列因素均对中国艾滋病发病率与死亡率有影响;2004—2018年中国艾滋病发病率与死亡率的纵向年龄曲线均呈“J”字形上升趋势,年龄别发病率从5~9岁组的0.0004/10^(5)上升至75~79岁组的2828.8285/10^(5),年龄别死亡率从5~9岁组的0.0004/10^(5)上升至75~79岁组的740.2974/10^(5);随着时期的推移,艾滋病发病与死亡风险均逐渐增加,以2009—2013年时期组为对照组〔时期率比(RR)值=1.0000〕,发病风险RR值由2004—2008年时期组的0.3156〔95%CI(0.2772,0.3594)〕上升至2014—2018年时期组的2.0244〔95%CI(1.8771,2.1832)〕,死亡风险RR值由2004—2008年时期组的0.3291〔95%CI(0.2917,0.3713)上升至2014—2018年时期组的1.5226〔95%CI(1.4128,1.6409)〕;与较早出生的队列相比,较晚出生的队列艾滋病发病与死亡风险更高,以1969—1973年出生队列组为对照组(出生队列RR值=1.0000),发病风险RR值由1929—1933年出生队列组的0.0001〔95%CI(0,0.0004)〕上升至2009—2013年出生队列组的471.3853〔95%CI(118.5243,1874.7556)〕,死亡风险RR值由1929—1933年出生队列组的0.0001〔95%CI(0,0.0006)〕上升至2009—2013年出生队列组的93.6345〔95%CI(21.1680,414.1824)〕。结论2004—2018年中国艾滋病发病率与死亡率均呈上升趋势。艾滋病发病率与死亡率随年龄增长而升高,艾滋病发病与死亡风险的时期、队列效应均呈上升趋势。需重点加强对中老年群体的艾滋病防治工作。

1990-2019年中国烧伤发病率及死亡率趋势的年龄-时期-队列模型分析

目的:分析中国烧伤发病率、死亡率在年龄、时期及队列方面的变化趋势。方法:数据来源于全球疾病负担(Global burdenofdiseasestudy,GBD)数据库,从中收集1990年-2019年关于全球及中国热力烧伤相关资料,并使用年龄-时期-队列模型探索中国烧伤发病率及死亡率的年龄、时期及队列效应。结果:中国烧伤标准化发病率在过去30年间总体呈上升趋势,从1990年的76.32/10万上升至2019年的87.08/10万,总体上升14.1%。中国烧伤标化死亡率几乎持续下降,从1990年的1.90/10万下降至2019年的0.72/10万,总体下降62.1%。年龄效应对中国烧伤发病率的影响表现为上升-下降-上升趋势,时期为先下降后上升趋势,队列则为上升趋势。年龄效应对中国烧伤死亡率影响表现在70岁后快速上升,而时期及队列则为持续下降。结论:结合年龄效应及队列效应分析,中国烧伤发病率主要集中在40岁以下人群,应注意该年龄段人群的安全教育及环境安全管理。年龄效应对中国烧伤死亡率影响最明显,尤其是70岁以上人群,应注意做好该年龄段人群的陪护工作。

中国居民2002—2021年自杀死亡趋势年龄-时期-队列模型分析

目的 探讨中国居民自杀死亡率随年龄、时期、出生队列变化的趋势,为中国自杀预防策略的制定提供理论参考依据。方法 提取《中国卫生健康统计年鉴》中2002至2021年中国居民自杀死亡率数据,采用美国国家癌症研究所的年龄-时期-队列模型网络工具进行统计分析,计算自杀死亡率的年龄效应、时期效应和出生队列效应。结果 中国居民2002至2021年自杀死亡率呈下降趋势,男性和女性的自杀死亡率分别由2002年的14.20/10万(标准化率21.27/10万)和13.90/10万(标准化率17.84/10万)下降至2021年的6.65/10万(标准化率6.42/10万)和4.73/10万(标准化率4.29/10万)。年龄-时期-队列模型结果显示,所有年龄组男性居民自杀死亡率年净漂移值为-4.294%[95%CI(-4.758%,-3.829%)],女性居民为-7.106%[95%CI(-7.653%,-6.556%)]。不同性别人群自杀死亡率的年龄效应有较大差异,0~45岁年龄组女性自杀死亡率高于男性,45岁以上年龄组则是男性高于女性;分别以2007—2011年作为时期对照和以1962—1966年作为出生队列对照组,不同性别人群自杀死亡风险均呈下降趋势。结论 中国居民2002至2021年自杀死亡率呈下降趋势,受时期和出生队列的影响较大,15~35岁女性和45岁以上男性是重点人群,应予以重点防控。

中国居民2002-2021年急性心肌梗死死亡趋势年龄-时期-队列模型分析

目的探讨中国居民急性心肌梗死死亡率随年龄、时期、出生队列的变化趋势,为制定急性心肌梗死预防策略提供参考。方法提取《中国卫生健康统计年鉴》中2002至2021年中国居民急性心肌梗死死亡率数据,采用年龄-时期-队列模型网络工具进行统计分析,计算急性心肌梗死死亡率的年龄效应、时期效应和出生队列效应。结果中国居民2002至2021年急性心肌梗死死亡率呈上升趋势,城市和乡村的急性心肌梗死死亡率分别由2002年的16.46/10万(标准化率26.83/10万)和12.00/10万(标准化率27.48/10万)上升至2021年的63.25/10万(标准化率43.39/10万)和78.62/10万(标准化率81.85/10万)。年龄-时期-队列模型结果显示,城市居民急性心肌梗死死亡率年净漂移值为3.023%[95%CI(2.591%,3.456%)],乡村居民为7.174%[95%CI(6.475%,7.878%)]。不同人群急性心肌梗死死亡率的年龄效应有较大差异,在同一出生队列下随年龄的增长,乡村居民急性心肌梗死死亡率变化趋势显著高于城市居民。结论中国居民2002至2021年急性心肌梗死死亡率总体呈先上升后趋于平稳且稳中有降的变化趋势,70岁以上老年人群体,尤其是乡村老年人是重点人群,应予以重点防控。

1990—2019年中国女性乳腺癌发病及死亡趋势的年龄-时期-队列模型分析

背景 乳腺癌位居全球女性癌因死亡首位,具有发病率高、疾病负担重等特点。目的 评估1990—2019年中国女性乳腺癌发病率及死亡率的流行变化趋势。方法 提取《2019年全球疾病负担》数据库中1990—2019年中国≥15岁女性乳腺癌发病及死亡数据,应用年龄-时期-队列的贝叶斯模型对中国1990—2019年女性乳腺癌发病及死亡趋势进行拟合,进一步估计中国女性乳腺癌发病及死亡风险中的年龄效应、时期效应和队列效应。结果 1990—2019年中国女性乳腺癌粗发病率从14.14/10万升至52.81/10万,粗死亡率从7.22/10万升至13.40/10万。乳腺癌标化发病率总体呈上升趋势(1990年为17.07/10万,2019年为35.61/10万),标化死亡率呈平稳略减趋势(1990年为9.16/10万,2019年为8.98/10万)。年龄-时期-队列模型分析结果显示:所有年龄组女性乳腺癌发病率净漂移值为2.58%〔95%CI(2.34%,2.83%)〕,局部漂移值在65~69岁年龄段达到最高,为3.46%〔95%CI(3.11%,3.80%)〕;死亡率净漂移值为-0.75%〔95%CI(-1.09%,-0.41%)〕,局部漂移值在15~44岁呈平稳趋势,且约60岁之后局部漂移值>0;年龄效应中乳腺癌发病和死亡风险随着年龄增长而增加;以2000—2004年为参考时期,发病风险的时期效应总体呈上升趋势(RR值为0.79~1.47),死亡风险的时期效应总体呈下降趋势(RR值为1.08~0.90);以1955—1959年为对照组,乳腺癌发病风险的队列效应总体上有所升高(RR值为0.27~2.48),乳腺癌死亡风险的队列效应呈先增(RR值为0.78~1.06)后降趋势(RR值为1.06~0.44)。结论 中国女性1990—2019年乳腺癌发病率和死亡率均呈持续上升趋势,乳腺癌发病和死亡风险的年龄效应和队列效应占主导地位。

1990—2019年中国肺癌发病死亡趋势分析及年龄-时期-队列模型

目的 分析1990—2019年我国肺癌发病率及死亡率的变化趋势,为我国肺癌的防治提供科学依据。方法 采用全球疾病负担数据库提供的中国1990—2019年肺癌的发病与死亡数据,利用Joinpoint回归模型分析肺癌发病与死亡趋势的变化,采用Stata 17.0软件建立年龄-时期-队列模型,分析肺癌在年龄、时期以及队列因素影响下的变化。结果 1990—2019年,中国女性、男性以及总体人群肺癌发病率和死亡率的变化均呈逐渐上升的趋势,总体人群发病率的平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)值为1.176%,死亡率的AAPC值为0.786%。中国人群发病的年龄效应系数从-152.224升高至229.609,时期效应系数从-16.116上升至22.409,1951年出生队列的效应系数最高为65.753;中国人群死亡的年龄组效应系数由-167.360增至286.438,时期效应系数由-14.792升至21.162,在1951—1956年期间的出生队列,死亡的队列效应最高,效应系数为69.846。结论 1990—2019年中国肺癌总体发病和死亡率均呈上升趋势,年龄和时期因素是影响人群肺癌发生发展的重要因素,1951—1956年期间出生的队列发病和死亡风险均处于最高水平,应进行重点防治,以减轻肺癌患者的疾病负担。

基于年龄-时期-队列模型的我国人口生育率趋势分析

目的:探讨我国生育率随年龄、时期和队列的变化趋势。方法:利用国家统计局网站上的公开数据计算1995、2000、2005、2010及2015年总生育率及各孩次生育率,拟合年龄-时期-队列模型。结果:自1995年以来,我国总生育率和一孩生育率呈现下降趋势,二孩和三孩及以上生育率有所上升;生育高峰由1995年的20岁推迟到2015年的25岁。年龄是影响生育率的最主要因素,总生育率、一孩生育率、二孩生育率和三孩及以上生育率较高的年龄组分别为20~34岁、20~29岁、20~34岁及25~34岁。时期效应对二孩生育率有影响,2015年二孩生育率上升。1966~1985年出生队列人群生育率高于其他队列人群。结论:我国人口生育高峰呈现延迟现象,总生育高峰年龄段集中在20~34岁;时期效应影响二孩生育率;晚出生队列人群生育率没有下降。

年龄-时期-队列模型参数估计方法最新研究进展

年龄-时期-队列模型(APC model)是队列研究常用分析模型,将死亡率、生育率或患病率数据从年龄、时期、队列三个维度进行分解,分析三因素对目标变量影响大小。由于三因素间存在"时期=年龄+队列"的完全线性关系,使用传统回归方法不能求得参数唯一解,即APC模型"不可识别"难题。文章针对APC模型"不可识别"难题的各种处理思路进行综述,对APC模型参数估计研究最新进展进行详细介绍,并对各种参数估计方法的优缺点和适用范围进行比较说明。

年龄-时期-队列模型

年龄 时期 队列模型广泛应用于描述性流行病学来分析慢性病发病率和死亡率变化趋势 ,它改进了传统的疾病描述性分析方法。然而模型的三因素间存在着完全线性依赖性 ,使参数不能得出唯一的估计值 ,许多学者提出了各种方法加以解决。现对近些年来国内外学者提出的年龄 时期 队列模型及其参数估计中线性依赖性问题的解决方法进行综述。

基于年龄-时期-队列模型的中国男性人群食管癌发病与死亡趋势分析

目的:探讨我国男性人群食管癌发病及死亡随年龄、时期、出生队列三因素的变化趋势。方法:采用年龄-时期-队列模型(APC模型)和IE算法计算食管癌发病率及死亡率的年龄效应、时期效应和出生队列效应。结果:1990~2017年中国男性食管癌标化发病率[(25.99~17.4)/10万]与标化死亡率[(27.53~16.84)/10万]均呈下降趋势。APC模型分析结果显示,在所有年龄段中,年龄效应都随着年龄增长而增加[系数:-2.977304~1.966794(发病);-3.045193~2.202024(死亡)],队列效应总体上有所降低[0.99至-1.75(发病);1.08至-1.94(死亡)],未发现明显的时期效应。结论:中国男性人群食管癌发病与死亡风险受年龄与出生队列影响较大,改善饮食结构、做好早癌筛查有助于降低食管癌的发病与死亡风险。

1993-2017年中国宫颈癌发病率和死亡率长期趋势的年龄-时期-队列模型分析

背景宫颈癌是女性常见的妇科肿瘤之一,占所有女性癌症的12%左右。该病与肝癌一样,约有85%的患者来自欠发达地区。目的探讨1993—2017年我国宫颈癌发病率和死亡率的长期趋势。方法本研究中所有的发病及死亡数据来源于美国华盛顿大学健康测量与评价中心(IHME)疾病负担网站。本研究首先运用Joinpoint回归分析模型,对中国1993—2017年宫颈癌发病率和死亡率趋势进行分段描述,进一步利用年龄-时期-队列模型和内生因子法估计成年女性宫颈癌发病及死亡风险的年龄效应、时期效应和队列效应。结果总的来说,1993—1998年中国宫颈癌发病率和死亡率呈下降趋势,2008—2015年呈上升趋势。Joinpoint回归模型结果显示:1993—2017年,女性宫颈癌的标化发病率从9.54/10万增加到10.88/10万〔AAPC(95%CI)=0.6(0.3,0.9),P<0.05〕,而标化死亡率则从4.88/10万下降到4.48/10万〔AAPC(95%CI)=-0.3(-0.5,-0.1),P<0.05〕。此外,在59岁之前,随着年龄的增长,宫颈癌发病率的年龄效应明显增加,并且发病率和死亡率的周期效应总体呈上升趋势。除某些时期外,出生队列的发病率和死亡率风险呈下降趋势,1916—1920年出生队列的发病率和死亡率风险均达到峰值,然后趋于平稳,在年轻一代中略有下降。结论总体而言,队列效应的降低可能导致癌症发病率和死亡率的降低,而年龄效应和周期效应的增加可能导致癌症发病率和死亡率的增加。

年龄-时期-队列模型在肾功能下降患病资料中的应用

目的:分析肾功能下降患病率在年龄、时期、出生队列上的变化规律,为肾功能下降病因探索、诊疗和预防策略提供科学依据。方法:利用徐州市中心医院2005-2012年体检数据,采用年龄-时期-队列(APC)模型和混合效应法估计本地肾功能下降患病率的年龄效应、时期效应和出生队列效应。结果:徐州地区肾功能下降患病率为0.42%。APC模型结果显示,年龄效应随年龄增长而增加(P<0.05);时期作用不明显(P>0.05);出生队列效应在1925-1944年和1961-1976年呈上升趋势,且女性效应值波动大于男性。结论:肾功能下降患病率的波动可能与重大历史事件相关;经济的发展和医疗技术的提高并没有降低肾功能下降患病风险;APC混合效应模型能够较好地描述患病率的3个效应趋势。