一个基于类的无线传感器网络并发事件的路由协议

针对无线传感器网络的特点,本文在W end i B.He inzelm an等人设计的LEACH协议的基础上,提出了基于类的并发事件的处理方法,解决了并发事件的区分、定位和路由问题,增强了无线传感器网络处理事件的能力。

基于时间区间的并行行为与并发事件逻辑

在基于时间区间的时态逻辑基础上,提出了一种处理主体并行行为与并发事件的逻辑理论框架。文章提出的逻辑系统将事件与动作置于同一个逻辑体系下,以时间区间为基础,深入分析了二者之间的关系,充分发挥了事件的作用,动作的描述得到简化。文章给出了逻辑系统的语法和语义描述,还提出了基于领域描述结构的并发事件冲突消解方法。

制造企业ERP工程实施中的并发事件表述方法

针对ERP系统中出现的并发事件 ,提出了利用Petrinet理论化解事件冲突的方法 。

工控PC机的实时并发事件处理及其在火箭点火控制系统中的应用

主要讨论了如何在DOS环境下,利用内存驻留技术和中断处理的方法实现实时多任务服务功能,从而达到前台事务处理和后台实时控制的有机结合。最后以某火箭点火控制系统为例,具体描述了其实现方法。

复杂并发事件中SFC的应用及效能评测

PLC在控制复杂并发事件过程中,一般编程语言存在编程复杂、不易理解、调试难度大等问题,采用SFC编程是一种非常有效的方法。该方法具有编程清晰、直观,调试方便等特点。通过对比PLC编程语言的特点,分析和验证了SFC在复杂并发事件过程中编程的优越性。以复杂的气密试验台控制系统为例,介绍了并发事件过程中如何应用SFC来进行控制程序的设计。实际应用结果表明,SFC编写的程序条理清晰,效率高,调试修改方便。

MySQL数据库对并发事件的控制和处理

数据库系统作为信息系统中的基础软件，其安全性问题十分重要，尤其是对于并发事件的控制和处理。该文通过对于MySQL数据库系统的详细作用功能阐述，对其性能功能进行详细的研究后，利用ODBC API和MySQL自带的C API函数来实现MySQL数据库功能调用，使得其能够出现并发事件时，能快速有效的进行数据库的数据控制和处理。

海河平原夏玉米主要生育期发生高温干旱并发事件的气候学分析

利用海河平原27个气象站1960-2019年逐日最高气温、降水数据,采用标准化降水指数识别干旱,百分位法确定高温阈值,利用Cramér-von Mises(CvM)突变检验、累积分布函数(CDFs)等方法分析夏玉米全生育期及各主要生育期(播种-拔节、拔节-开花、开花-成熟)不同阈值水平下的高温干旱并发事件长期演变特征及空间分布情况。结果表明:(1)夏玉米各主要生育期不同阈值水平的高温干旱并发事件发生范围均无长期变化趋势,在20世纪90年代存在显著突变,突变后发生范围明显大于突变前,特别是开花-成熟期并发事件发生范围最大且突变后增大最多;对于不同阈值水平,高温阈值下并发干旱事件的发生范围增大最明显。(2)夏玉米各生育期并发事件发生频率均为研究区西北部较高,并向东南部减少,发生频率较高的北部地区自突变后增加幅度也最大。海河平原近60a夏玉米主要生育期高温干旱并发事件在20世纪90年代存在显著突变,自突变后,并发事件发生范围及各站点发生频率均明显增多,开花-成熟期高阈值水平下并发事件增多尤为突出。

基于Petri网的并发事件流程模型修复分析

目前,流程模型可以从大量的事件日志中挖掘出来,以重放大多数的日志。但是,少数偏离流程模型的日志亦是有效的,为了使事件日志与流程模型更加拟合,模型修复是一个很好的方法。提出了基于Petri网的并发事件流程模型修复分析方法。首先,找到事件日志与流程模型的最优对齐,筛选出用于修复的并发事件;其次,利用提出的重构子流程的修复方法,对筛选得到的并发事件进行重构;最后,根据算法嵌入到原始模型中以实现模型修复,并通过一个具体实例说明了该方法的合理有效性。修复后的模型可以完全重放给定的事件日志,并且能够避免因循环造成的多余行为的发生,同时也在最大程度上保留了原始模型的使用价值。

具有并发事件的离散事件系统的动态监控

本文用受控Ｐｅｔｒｉ网为具有并发事件的离散事件系统建模。研究了该模型下的离散事件系统的禁止并发事件串的控制问题．利用合法语言及合法语言的最大可控子语言来规范监控器，并提出了一种动态监控的方法．

多线程技术与分布式并发离散事件仿真

随着信息技术的快速发展和在实际的广泛应用,信息交换成本大幅降低,管理实践活动越来越呈现分布和并发特征。对于分布并发事件仿真因为仿真时钟同步问题,原有的离散事件仿真方法不能很好的进行模拟。多线程技术是并发事件仿真的有效方法,Net平台下多线程编程技术为这种实现提供便利,应用多线程技术能够实现对并发离散事件的仿真。最后针对一个分布式机械加工装配的例子用V isio建立起相应UML模型,并由此讨论该方法实现的可行性。

基于多线程的并发离散事件建模研究

提出用多线程实现分布式组织并发离散事件仿真的方法.首先分析了分布式组织活动的并发特性以及由此带来的仿真问题,指出原有离散事件仿真中的下次事件法不能实现并发条件下的模拟时钟推进.因为各结点之间独立运行并具有各自的时间管理,故不能对所有结点进行统一的时间查询.提出了在合理时间段内将线程挂起,接着进行线程式间仿真对象交互的解决方法,以实现交互行为仿真.最后指出多线程编程实现的主要问题与解决途径,并结合一个实例,借助UML工具给出了建模实现的具体过程.

DotNet环境下分布式并发离散事件仿真建模与实现

DotNet环境对多线程技术提供了良好的支持,对于分布式离散事件,多线程技术能够以最少代价、最便捷的方式实现其并发活动的仿真。异步多线程仿真编程中的主要问题是线程的引入与控制、对各结点间的仿真时钟同步问题、线程间活动的同步与消息传递、临界变量的访问与保护机制等。从系统实现角度对这些问题进行分析是建模的必要条件。本文进一步讨论了各结点间通过消息交互的加工过程,最后以控制台方式将分布式离散事件仿真中的主要关键活动编程实现。通过对仿真实现全过程的讨论可以看出,多线程技术能够有效地实现分布式并发离散事件的仿真。

超长距离分布式光纤振动传感器的并发事件信号重构方法

针对超长距离分布式振动检测传感器在复杂地表振动环境下性能指标下降的问题,提出了借鉴雷达信号处理技术领域脉冲分选技术的振动信号特征分析提取、分选和融合方案,实现了对并发振动随机混合信号的同源振动的信号分选和事件的恢复重构。对两起和四起并发事件进行了现场测试,传感器检测和报警结果准确。为超长距离分布式光纤振动传感器在复杂地表振动环境下的应用提供了可能。

面向图形化编程的事件触发并发数据流模型

目前的许多图形化编程语言 (又称为可视化语言 )多是基于动态纯数据流 DHDF(dynam ic hom ogeneousdataflow) .由于 DHDF的自然属性 (数据驱动 )与操作系统事件驱动模型不能很好地结合 ,导致了两个明显的不足 :运行效率低 ,CPU占用率高 ;对外部事件响应速度慢 ,系统实时性差 .文中提出了一种事件触发并发数据流 ECDF(event triggered concurrent dataflow)模型 ,并给出了基于该模型的图形化编程语言的构建技术 .ECDF模型通过引入多优先级线程以及事件触发机制 ,在很大程度上提高了系统的实时性与运行效率 ,并且使得基于该模型的图形化编程语言能够实现事件驱动、阻塞调用及重叠 I/O等各种操作模式 .通过一个面向测试系统的图形化程序实例表明 :ECDF模型确实大大提高了图形化程序的运行效率和对外部事件的响应速度 .

基于多事件并发的无线传感网数据一致性信任评价

目前无线传感器网络的信任评价模型主要研究节点通信方面的信任,很少研究节点发送数据一致性方面的信任。数据一致性信任评价要求一段时间以内传感区域只发生一个事件,否则不但不能准确区分多个事件,还会把合法节点与恶意节点混淆,针对这一局限,提出一种适用于多事件并发的数据一致性信任评价方法。仿真结果表明,在传感区域多事件并发的时候,该方法能准确区分多个事件,也能发现并排除恶意节点,降低误判率。

并发矢量离散事件系统的状态反馈控制

以自动机为模型 ,利用形式语言讨论了并发事件存在的情况下 ,矢量离散事件系统的非确定状态反馈控制 。

基于事件触发并发数据流的可视化语言

数据流模型不仅可以有效地描述数据处理问题,而且具有很好的可视性与直观性,因此特别适合用于开发面向虚拟仪器的可视化编程语言.目前开发的可视化编程语言多是基于纯数据流(HomogeneousDataflow)模型的.纯数据流模型不能很好地与目前多数操作系统基于的事件驱动模型协调,存在CPU利用率低,对外部事件响应慢等缺点.在事件触发并发数据流(ECDF)的基础上,提出了一种面向虚拟仪器的可视化编程语言E.该语言支持并发多线程机制,支持外部事件驱动、阻塞调用(锁定)以及重叠I/O模式.针对不同的操作模式提出了六类仪器控件,同时还提出并实现了同一资源的双向对话通信模式.试验结果表明:该语言运行效率高、对外部事件响应时间短,对虚拟仪器系统具有较强的描述能力.

状态图中基于事件约束的测试路径覆盖策略

提出了一个在状态图中基于事件约束的测试路径覆盖策略,介绍了具有超态的状态图模型,定义了事件约束机制(S-CSPE),在此约束机制上给出了测试路径覆盖策略。最后给出了该策略与CSPE约束覆盖策略和Rapps-Weyuker路径覆盖标准的比较结果。

基于计量异常事件组合的异常原因分析方法

现有的异常用电行为分析多是基于单个计量异常事件进行分析,存在工作量大、准确率低等问题。为了提高异常告警数据利用率和异常诊断准确率,提出了一种基于计量异常事件组合的异常原因分析方法。首先确定了一种基于异常发生日期间隔天数的关联度计算方法,然后通过设定关联度阈值甄别并发异常事件组合,最后将关联度与异常原因概率相结合,提出异常原因分析方法。结果表明该方法能够有效地提高故障诊断的准确率。

基于历史告警数据的计量异常事件关联度分析

用电信息采集系统发出的异常事件告警信息数量庞大、种类繁多,目前缺乏计算异常事件关联度的模型和分析方法,因此提出一种计量异常事件关联度的分析方法。该方法以异常发生日期间隔天数为基础,通过构造关联系数函数实现关联度分析;设定关联度阈值,对存在关联的并发异常事件进行甄别。实例计算结果表明,该方法能够有效计算计量异常事件之间的关联度,提高异常告警数据利用率和异常诊断准确率。