基于MLVDS和USB3.0的大数据高并发传输控制系统设计

为解决网络主机大数据样本单位并发量有限的问题,有效控制大数据高并发传输数据参量,设计了基于多点低压差分信号(MLVDS)和USB3.0的大数据高并发传输控制系统;在Web服务器架构中,接入MLVDS驱动器与并行接收器设备,并联合相关应用元件,调度可移动网关的主控模块,完成大数据高并发传输控制系统的硬件结构设计;利用USB3.0控制芯片,完善接口电路组织的连接回路,完成基于USB3.0的控制电路搭建;设置MySQL数据库表单,借助TCP/IP协议,处理大数据并发文本,再联合相关大数据参量,定义INF传输控制指令,实现对传输控制行为的分析;结合相关硬件结构,完成基于MLVDS和USB3.0的大数据高并发传输控制系统的设计;实验结果表明,设计系统可提升大数据样本顺序和逆序并发量的均值水平,解决了大数据样本单位并发量有限的问题,有效控制大数据高并发传输数据参量。

基于自适应网络编码的异构无线链路并发传输控制方法研究

随着高清视频直播、虚拟现实等高速率业务不断兴起,单一的网络很难满足用户的业务需求。利用多种异构链路实现并发传输,可以有效聚合带宽资源,提高服务质量。但是,在异构无线网络中,由于链路状况复杂多变,多条链路质量不一,现有的多路径并发传输算法并不能自适应地根据复杂的网络状况做出最优的决策。该文提出了一种自适应网络编码的多路径并发传输控制算法,引入Asynchronous Advantage Actor-Critic(A3C)强化学习,通过自适应的网络编码,根据当前网络状况智能地选择编码分组大小和冗余大小,从而解决数据包的乱序问题。仿真结果表明,该算法能够提高10%左右的传输速率,提升了用户体验。

基于传输时延预测的多路径并发传输数据分配算法

针对多路径并发传输模型的整体性能在路径性能存在差异时会急剧下降的原因进行分析,给出了获取通信路径传输时延的有效评估方案,并在此基础上提出了一种基于传输时延预测的多路径并发传输数据分配算法.该算法通过获取和预测数据块在各条路径上引入的传输时延,以按序到达为目标对多路径并发传输模型发送回合内和发送回合间的数据分配过程进行优化,能够有效地减少路径传输性能差异对多路径并发传输模型整体性能带来的影响.分析和实验结果表明,该算法相对于默认的轮询数据分配算法能够取得较好的运行性能.

集群计算的多路径并发传输性能研究

聚合集群计算节点机的多接口用于多路径并发传输,引入多路传输控制协议(MPTCP)以提升开放消息传递接口(OpenMPI)的通信吞吐能力和并行计算性能,给出实验原型的组织结构及软硬件配置,重点分析传输路径宽带对称性与吞吐量的变化关系,以及不同传输控制协议栈的LIN-PACK基准测试的加速性能和单链路故障的自愈性能。结果表明,MPTCP双路并发的吞吐量较传统TCP提高89%,并行计算的最大加速比可达2. 63,并具备较好的故障自愈性能。

基于两路并发传输的井下通信

针对矿井中无线通信存在的低可靠性、高时延问题,引入两路并发机制来提供井下无线通信的可靠性和实时性保证。详细介绍了在内核空间实现双路径并发传输的设计思想和实现过程,通过定义专用数据结构进行重复包的排查和丢弃处理,并利用多协议标记交换技术实现数据包的快速转发。在矿井内实地环境进行了现场测试,测试结果证明了两路并发传输方式的可靠性高、时延低。

一种用于无线自组织网络的并发传输MAC协议

本文提出一种工作在单信道、单发射器和单发射功率模式下的并发传输MAC协议.该协议在控制报文(RTS/CTS)和数据报文(DADA/ACK)之间插入附加控制时隙,以便相邻节点有机会交换自己的控制报文.为了保证并发传输的可靠性,协议在控制报文中包含了冲突避免信息,邻居节点根据这些信息判断自己的传输能否在不影响已有传输的情况下并发进行.模拟结果显示,与IEEE 802.11相比,CTMAC协议在网络中存在并发可能时,使系统吞吐量得到很大提高.

基于乱序反馈的差异化多路径并发传输模型数据分配算法

多路径并发传输模型在差异化路径中会出现严重的数据包乱序现象,导致接收端缓冲区阻塞,极大地降低了偶联的整体传输性能。在分析影响路径传输性能因素的基础上,给出了差异化路径性能评估模型,并提出了一种基于乱序反馈的差异化路径并发传输数据分配算法。该算法以乱序反馈来动态调节路径的发送比例,减少了传输性能差的路径对整体吞吐量的影响。分析和实现结果表明,本算法的性能比默认的轮询数据分配算法更好。

基于缓冲区反馈的差异化多路径并发传输数据分配算法

多路径并发传输模型在差异化路径中会出现严重的数据包乱序现象,导致接收端缓冲区阻塞,极大地降低了偶联的整体传输性能.本文在分析了影响路径性能因素的基础上,给出了传输路径性能评估模型,并提出了一种基于缓冲区反馈的差异化多路径并发传输数据分配算法.该算法以缓冲区反馈来动态调节路径的发送比例,减少传输性能差的路径对整体吞吐量的影响.分析和实现结果表明,本算法能够比默认的轮询数据分配算法取得更好的性能.

C3S:基于相长干涉的智能传感系统并发传输策略研究

并发传输技术对于智能传感系统具有重要意义。所提出的C3S策略基于相长干涉技术,由智能时钟同步层、智能能耗分配层和智能并行流水线层组成。智能时钟同步层设计了基于相长干涉的智能时钟校准算法ICCA,智能能耗分配层设计了相长干涉能量自适应调度方案CIES,智能并行流水线层实现了基于相长干涉的并行流水线CI2P。实验结果表明,C3S策略可以有效提升智能传感系统并发传输的分组接收率,降低系统的能量消耗,改善系统的信道利用率。

基于相继干扰消除和跨层并发传输的物联网数据聚合调度

近年来物联网在许多军事和民用领域(灾后恢复、环境监控和军事对抗等)展现出蓬勃的应用前景,而在实际应用中,为了维护终端数据的新鲜度,必须以尽可能低的时延来完成数据聚合调度,从而为用户提供及时准确的数据服务.但是,受信号干扰的影响,最低时延数据聚合调度问题已被证明是NP(Non-deterministic Polynomial)难问题,而如何设计低时延的数据聚合调度算法是物联网领域的研究热点.现有面向传统物联网(如无线传感网)的解决方案通常采用逐层调度方法和干扰避免技术来实现,减少了可并发传输的链路数目,不利于降低数据聚合时延.值得关注的是,相继干扰消除(Successive Interference Cancellation,SIC)技术作为一种简单而强大的多包接收技术,是研究者近年来取得的重大突破,而如何结合SIC技术来设计物联网低时延数据聚合调度算法具有非常重要的理论研究意义.因此,本文以最大程度地增加可并发传输的链路数目为目标,利用跨层并发传输的思想来进行数据聚合调度,并结合SIC技术来实现链路调度,提出了一种新颖的低时延数据聚合调度算法.实验结果表明,与现有算法相比,本文所提算法在数据聚合时延优化方面最多可达43.8%.

MANET中基于局部拓扑的暴露终端并发传输算法

为了解决移动自组织网络(MANET)中暴露终端导致信道利用率降低的问题,指出暴露终端问题的关键在于局部拓扑,并提出一种基于局部拓扑的并发传输算法.该算法中,暴露终端节点通过局部拓扑判断并发传输是否冲突,并通过同步算法完成并发传输.结合IEEE 802.11的DCF协议和跨层设计的思想,开发了local topologybased-distributed coordination function(LTB-DCF)协议.仿真结果表明,相比DCF协议,LTB-DCF在增加较少额外开销的基础上,显著提高了网络的吞吐量.

异构多接入网并发传输的时延界分析及分流策略

针对异构网络并发传输时分流策略如何使系统性能最大化的问题,建立了分析异构多接入网络并发传输端到端时延的等效排队论模型,并由此模型获得了并发传输系统的理论时延界.在此基础上,提出了多接入网间资源联合调度的分流策略,包括最短等待时延分流策略和统一队列管理分流策略.在两异构网络并发传输系统中,通过二维马尔科夫链对最短等待时延分流策略和统一队列管理分流策略的时延性能进行了分析.仿真结果表明,这两种分流策略在保证最优吞吐量不变的前提下有效地降低了系统的平均时延,在高负载情况下可逼近理论时延界.同时,最短等待时延分流算法可显著地降低并发传输的时延抖动.

异构无线网络多链路并发传输自动化控制方法

针对异构无线网络,为尽可能地避免数据丢失问题的发生,设计了一种多链路并发传输自动化控制方法。首先,构建一个用于描述多链路质量状态的判决因子,根据因子的权重,明确传输环境中不同因素对网络质量的影响,以此实现对链路并发传输质量信息的统一表征处理;然后,设计多链路传输流量的自适应分配模型;最后,引进时延平滑处理技术,对并发传输数据包实施自动化调度,从而完成并发传输自动化控制。实验结果表明:该方法不仅可以提高传输链路的吞吐量,还可以有效避免链路数据在传输过程丢失,有效提高了多链路并发传输质量与效率。

双模异构配电场域网多径并发传输动态决策算法

为提高配电场域网节点间的传输速率和连通率,构建了具有高速电力线宽带载波和微功率无线通信能力的混合多径双模异构配电场域网。首先论述了该场域网的拓扑结构、组网过程以及维护机制。其次设计了一种滑动窗口加权平均链路度量方法,采用改进的跳数受限Bellman-ford最短路径算法计算混合多径路由,并使用最近最多使用策略对各节点路由进行分散更新。在此基础上设计了一种自适应多径并发数据传输动态决策算法。最后将构建的该场域网应用到配电信息采集系统中,并在实验室和工程现场对其性能进行了测试。测试结果表明,该场域网比单模场域网在提高抄收率和缩短抄收时间方面效果明显。

多站点水情信息编码并发传输模式

随着全社会对水情信息的需求越来越高以及通信、计算机、网络、数字信息化的发展,水情信息技术的采集、传输、处理方式发生了根本变化,水利部颁布了最新的《水情信息编码标准》。文章首先给出水情信息编码的基本编码格式和内容,然后提出了多站点情况下编码传输过程要解决的三个问题:传输协议、传输并发性和编码的校验,重点对多站点下水情信息编码的并发传输进行了研究并给出了实现模式。对我国水情的应用与发展具有现实意义。

5G网络中面向终端能效的并发传输问题探讨

在本文中,我们研究了在5G无线通信网络中并行传输的多个无线接入技术(RATs),并分析了在多模用户设备(MUE)条件下的能源效率(EE),同时考虑静态电路功耗下的无线接入技术,MUE和信道状态信息,我们提出了一个基于能源效率的最大并发传输方式,并充分利用多无线传输结合并行传输的增益策略。

5G网络面向终端能效的并发传输问题分析

5G技术目前已经得到了一些正式运用,展现出来了强大的性能,不过对于终端能效问题,还需要加强研究。本文概述了于5G网络中并行传输多无线接入技术,且分析了在MUE情况下的能源效率,与此同时考虑了静态电路功能耗损情况下的无线接入,从而提出了能源效率并发传输措施,和使用多无线传输结合并行传输增益对策。

基于并发传输的多智能体间通信网络的研究

随着多智能体的发展,多智能体间的通信问题越来越受到关注,如何利用多信道进行通信以实现数据分流是其中的一个研究重点。论文首先利用马尔可夫链对通信信道进行建模,建立一种离散时间信道模型,用于对信道状态进行估计与预测。同时利用多信道和时间同步的思想,提出基于时间同步的并发传输机制,实现多个智能体在多个信道上数据的同步传输。最后,通过实验仿真结果可知,利用该方法能够将网络中的平均时延减小30%左右,从而验证了该方法的可行性,该方法能够有效地提高通信网络的性能。

5G网络中面向终端能效的并发传输问题探讨

主要介绍了通过多组可以大大提高性能的并行传输,提出在不同的静态电路的功率条件下,以达到最佳和接近最优的解决方案.

一种低碰撞多传输的水声无线网络MAC协议

针对水声通信网络中长传播时延带来的时空不确定性以及现有水声MAC协议中存在信道预约阶段握手碰撞概率较高的问题,提出了一种碰撞避免并发传输的MAC协议(Collision Avoidance Concurrent Transmission MAC protocol,CACT-MAC)。CACT-MAC协议先由目的节点发起广播测试帧,对信道进行预约。收到该测试帧的源节点通过发出带有并发传输条件的控制包进行并发传输节点的获取,同时这个控制消息还能够为后续数据包的追加传输提供支持。此协议包含一种发送优先级确定机制:根据源、目的节点传播时延与中继数据包数目来确定发送顺序。与DCT-MAC协议和Slotted-FAMA协议相比,所提协议在网络吞吐量上分别提高了5.49%和9.98%,同时在信息控制开销方面分别降低了18.87%和20.56%。