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GPU编程模型中存储体冲突的研究
被引量:
2
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作者
原建伟
李爱国
李文宇
《河北工业科技》
CAS
2013年第1期39-41,46,共4页
GPU并行计算模型中使用共享内存是提高并行计算效率的重要途径,由于进程访问导致的存储体冲突,却会成倍地降低执行效率。经过分析存储体冲突产生的原因,提出了对算法的修改来解决存储体冲突的原则与方法,并通过对聚类算法的实施进行验证。
关键词
图形处理器
共享内存
并发存储访问
存储
体冲突
矩阵运算
下载PDF
职称材料
题名
GPU编程模型中存储体冲突的研究
被引量:
2
1
作者
原建伟
李爱国
李文宇
机构
陕西工业职业技术学院信息工程学院
出处
《河北工业科技》
CAS
2013年第1期39-41,46,共4页
文摘
GPU并行计算模型中使用共享内存是提高并行计算效率的重要途径,由于进程访问导致的存储体冲突,却会成倍地降低执行效率。经过分析存储体冲突产生的原因,提出了对算法的修改来解决存储体冲突的原则与方法,并通过对聚类算法的实施进行验证。
关键词
图形处理器
共享内存
并发存储访问
存储
体冲突
矩阵运算
Keywords
GPU
shared memory
parallel storage access: bank conflict~ matrix operation
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GPU编程模型中存储体冲突的研究
原建伟
李爱国
李文宇
《河北工业科技》
CAS
2013
2
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