基于缓存访问模式的C-AMAT测量方法及其在图计算中的应用

图应用是大数据领域的一个重要分支,尽管图分析在显示表示实体之间关系的能力相比传统的关系数据库具有更显著的性能优势,但图处理中大量的随机访问所导致的不规则访存模式破坏了访存的时间和空间局部性,从而对片外内存系统造成了很大的性能压力.因此如何正确度量图应用在内存系统中的性能,对于高效的图应用体系结构优化设计至关重要.并发式平均存储访问时间(concurrent average memory access time,C-AMAT)模型作为平均存储访问时间(average memory access time,AMAT)的扩展,同时考虑了存储器访问的局部性和并发性,能够更准确地对现代处理器下图应用在存储系统中的性能进行评估分析.但C-AMAT模型忽略了处理器下级cache层串行访问的事实,这会导致计算的不准确性,同时由于计算所需参数纯粹缺失周期等难以获取的原因,也使得C-AMAT难以进行实际应用.为了使CAMAT的计算模型与现代计算机中的存储器访问模式相匹配,基于C-AMAT提出了PC-AMAT(parallel CAMAT),SC-AMAT(serial C-AMAT),其中PC-AMAT,SC-AMAT分别从cache的并行和串行访问模式对C-AMAT的计算模型进行了细粒度的扩展和表征,并在此基础上设计并实现了纯粹缺失周期的提取算法,避免直接测量带来的巨大硬件开销.实验结果表明,在单核和多核模式下,PC-AMAT和SC-AMAT与IPC之间的相关性比C-AMAT更强,最终利用PC-AMAT和SC-AMAT度量和分析了图应用的存储器性能并据此提出图应用访存优化策略.

非均匀存储器访问系统实现机制及时间特性分析

通用计算机系统由于其价格低廉、高运算功能等特点,已经被广泛应用于工业生产、汽车控制、航天导航等实时领域。但是,通用计算机系统的设计目的是为了取得更高的平均功率;其处理器结构和硬件加速机制会对系统的实时特性造成一定的影响。本文分析了新型NUMA(非均匀存储器访问)结构多处理器系统的配置情况,在此基础上讨论了NUMA结构对于系统实时特性的影响,给出了实时性能的测试方案和测试结果。

计算机系统结构复习指导之二

1存储系统 1.1基本概念 1.1.1存储系统的定义:存储系统是指两个或两个以上速度、容量和价格各不相同的存储器用硬件、软件、或软件与硬件相结合的方法连接起来而成的系统.

基于流量预测的日志写入方法

为了解决校园网络日志存储中流量变化导致的机械硬盘平均访问时间长、波动大的问题,设计了一种通过流量预测进行日志写入的方法。首先,提出流量定界算法对流量进行划分为高峰期、中间期与低谷期。然后,利用BP神经网络对不同时期的流量数据进行训练,构建流量预测模型。最后,基于流量预测模型,设计日志存储算法。实验结果表明:与已有的日志写入方法相比较,基于流量预测的日志写入方法在流量高峰期时机械硬盘的平均访问时间从90 ms减小至59 ms以下,同时,平均访问时间的方差从224.5降至50.2。

选购硬盘有诀窍 关键问题要注意

硬盘赋予了电脑大容量和快速的读取速度,现在已经成为电脑最重要的部件之一,虽然现在价格已经很低,但是存储在上面的信息对您可是分成珍贵的,所以选购一台性价比高而且性能稳定的硬盘您还需要注意一些关键问题。