一个并发约束程序设计语言的定义与实现

设计实现了并发约束程序设计语言COPS.该语言结合约束对象、不确定性计算及约束储仓技术,采用基于并发约束模型的推理控制和基于优先度的规则选择策略,将说明性的知识表示、系统化和启发式的推理搜索能力以及合理的确定性计算开销统一起来.系统在电路建模、专家决策等领域的初步应用表明了该语言对构造基于约束的知识系统的适用性.COPS的出现为复杂智能问题的解决提供了可能性.

并发约束程序设计语言COPS及其执行模型

约束程序设计尤其是约束逻辑程序设计与并发约束程序设计在AI程序设计领域占据着越来越重要的位置。传统逻辑程序设计的基“计算即为定理证明”的计算风格虽获得了简洁优美的操作语义特性,但也付出了执行效率低的代价,当应用系统规模增大时,其性能严重下降以致崩溃。针对传统逻辑程序设计的这种可伸缩性问题,设计了一个基于并发约束程序设计概念的说明性语言COPS,旨在从语言设计与执行模型两方面降低说明性程序的不确定性,提高搜索与运行效率。在语言设计方面,通过引入确定性语言成分,避免不确定计算用于确定性目标所浪费的系统开销;在执行模型方面,在目标的并发穿叉执行与数据驱动的并发同步机制的基础上,实现“优先执行确定目标”策略与“最少假定”策略,作为约束传播的延伸,最大幅度地剪枝搜索空间,降低搜索复杂性。COPS提供的知识表示、推理与并发机制使其成为构造agent程序的理想语言。论文给出COPS语言的语法规范与执行模型的操作语义描述。

约束程序设计语言COPS的设计与实现

约束程序设计作为面向智能应用的实用型程序设计风格正在AI领域产生越来越大的影响，其关键问题是如何将说明性的知识表示、系统化和启发式的推理搜索能力以及合理的确定性计算开销统一起来。该文介绍了设计实现的并发约束程序设计语言COPS。COPS系统的主要目标是探索智能语言的实用化与工程化，使其能够真正解决现实世界中用常规语言难以实现的智能应用问题。还介绍了COPS语言的表示及涉及的主要推理技术。

电子细胞Analog-Cell的并发机制

结合并发约束理论提出了并发Analog-Cell模型框架;基于扩展的并发约束理论,提出了并发Analog-Cell中定量的随机控制机制以及模拟细胞中RNA聚合酶介导转录起始过程的算法模型,可有效地避免系统中随机错误的发生并提高运行效率;最后,提出了并发Analog-Cell模型中DNA转录过程的模拟算法.