由规则并算子构造的泛模糊逼近器的充要条件

通过引进规则并算子的概念,本文给出31个规则并算子;证明了三角模是规则并算子;给出由规则并算子构造的控制器是泛模糊逼近器的充要条件。

一种模糊时间序列概率预测方法

在时序预测任务中,历史观测值的不确定性给预测带来了困难。而模糊时间序列预测方法在处理数据不确定性方面具有独特的优势。概率预测则能够提供预测目标的分布情况,从而量化预测结果的不确定性。因此,为了减少不确定性对预测任务的影响,提出了一种基于概率加权策略的模糊时间序列概率预测方法。该方法利用预测目标的历史观测值建立概率加权的模糊时间序列预测模型,通过引入额外的观测值对预测模型的模糊规则库进行细化。在细化过程中,使用2种计算成本较低的算子重构模糊逻辑关系。具体地,交算子用于剔除干扰的信息,并算子则融合所有信息,从而得到2个不同的模糊逻辑关系组集合。当前时刻观测值在2个集合中对应的模糊逻辑关系组即为对下一时刻模糊集的预测,最后经过解模糊输出下一时刻的概率分布。在公开时间序列数据集上验证了该方法的准确性和有效性,与近期提出的PWFTS预测方法相比,预测精度有显著提高。

选取模糊集并交算子的一种方法

本文提出一种应用模糊集理论处理实际问题时选取交、并算子的方法。这种方法主要是根据由实验或经验得到的数据从连续的t模或t余模中选取交、并算子,使得利用模型计算得到的结果与从实验或经验得到的结果相一致。这种方法还便于在得到新信息时,对原有的算子进行调整。

基于Hausdorff距离的关系层次聚类算法

关系数据的聚类算法对于传播研究意义重大,首先运用迭代系统隐喻个体结构的变化,用输出与状态的包含距离表示关系的非对称同时也确定拥有最高结构等级序列的节点来代表簇;再将Hausdorff距离引入DBSCAN算法,使得同结构节点进行合并的加和算子和层次上卷的并算子变得可压缩。运用复杂网络研究人员的数据对算法的有效性进行了评估,分层后的人员合作网具有不同的网络结构特征;关键词在层次2网络中的传播效率高;互惠关系在知识传播中的作用最大。新的发现证明算法通过引入Hutchinson算子的可压缩测度Hausdorff距离使得网络结构对传播效果的影响得以体现,该算法的设计思路是正确的。