考虑并网波动性的虚拟电厂多目标优化调度模型

随着分布式能源渗透率的逐步提高,虚拟电厂成为解决可再生能源规模化发展难题的关键技术。为减轻风能和光伏发电的波动性对虚拟电厂稳定运行的影响,构建了计及风光不确定性和并网波动性的虚拟电厂多目标优化模型。首先,将风电机组、光伏机组、储能装置、燃气轮机和需求响应等集成虚拟电厂,采用一种拉丁超立方抽样与曼哈顿概率距离削减相结合的场景法对风光出力不确定性进行建模。然后,以虚拟电厂运行成本最小、并网波动性最小和用户满意度最大为优化目标,建立虚拟电厂优化调度模型。最后通过算例分析验证所提模型能够实现虚拟电厂综合效益最优。研究结果为虚拟电厂制定兼顾自身和用户利益的日前调度计划提供参考。

新能源全消纳并网友好型虚拟发电厂优化调度研究

虚拟发电厂利用智能测量、网络通信、智能决策等先进技术,将分布式发电整合为一个整体向电网供电,有望成为大规模新能源电力接入的支撑框架。文中所构建的虚拟发电厂以其并网经济效益最大化为目标,同时考虑新能源出力的不确定性给电网带来的不利影响,通过引入波动因子参数和奖惩机制来限制其并网功率的波动性。在此基础上,以储能系统和可中断负荷为调度资源,对新能源发电进行全部消纳。最后,在相关约束条件限制下采用粒子群算法进行寻优。算例结果表明,该方法能在全部消纳新能源发电的基础上,有效抑制虚拟发电厂的并网功率波动性,极大提高了新能源接入的友好性。

基于频谱分析和滑动平均滤波的混合储能容量配置方案

以风电为典型的可再生能源由于其随机性和间歇性的特点,其入网功率波动大,为减小并网时对电网造成的冲击,文中研究一种混合储能系统(Hybrid Energy Storage System,HESS)来平滑风电出力波动,使入网波动符合并网规范。基于傅里叶变换对风电原始数据进行频谱分析,并得到符合风电接入电网规范的理想目标输出,将两种功率的差值做为混合储能系统的补偿功率,再由滑动平均滤波方法分配混合储能中蓄电池和超级电容器的功率补偿量,考虑并网波动、充放电效率和荷电状态来确定蓄电池和超级电容器的额定功率和容量,在计及蓄电池损耗的基础上,考虑储能折旧和维护因素,计算混合储能系统的配置成本。算例表明混合型储能比单一型储能配置成本更低,更具有经济性,验证了该方法的可行性。

Improved Voltage Control Strategy for Photovoltaic Grid-Connected System Based on DoubleLayer Coordination Control

An improved automatic voltage coordination control strategy （AVCCS） based on ;automatic voltage control （AVC） and battery energy storage control （BESC） is proposed for photovoltaic grid-connected system （PVGS） to mitigate the voltage fluctuations caused by environmental disturbances. Only AVC is used when small environ- mental disturbances happen, while BESC is incorporated with AVC to restrain the voltage fluctuations when large disturbances happen. An adjustable parameter determining the allowed amplitudes of voltage fluctuations is introduced to realize the above switching process. A benchmark low voltage distribution system including ]？VGS is established by using the commercial software Dig SILENT. Simulation results show that the voltage under AVCCS satisfies the IEEE Standard 1547, and the installed battery capacity is also reduced. Meanwhile, the battery＇s service life is ex- tended by avoiding frequent charges/discharges in the control process.