基于光伏并网反激式微型逆变器的建模与仿真

根据提出的光伏并网反激式微型逆变器系统框架,使用PSIM仿真软件,对其进行建模和仿真,通过调节光照强度和温度这两个自变量,建立基于扰动观察法的MPPT模型、基于SOGI-PLL锁相环的光伏并网控制模型,以及反激拓扑电路模型.通过对各个模型,以及整体系统进行仿真研究,验证了各部分输出特性能够实现最终的安全并网,对光伏发电并网微型逆变器的研究具有一定的参考价值.

分布光伏并网在配网继电保护中的影响作用分析

电能质量、网损以及供电等指标影响配网继电保护效果,现有分析方法数据追踪能力不佳,为解决上述问题,提出分布光伏并网在配网继电保护中的影响作用分析。选择电能质量、网损、供电可靠性以及安全性参数,设置分布光伏并网的影响作用评估指标;采用分布光伏并网等效算法,跟踪继电保护过程中的最大功率;基于前推回代构建影响作用分析模型,实现对影响作用的跟踪分析。实验结果表明方法面对25%、50%、75%以及100%的电压和逆变电流,能够准确追踪到正确的波形,而现有分析方法只能追踪到正确的电压波形,研究方法得到的影响作用分析结果与实际数据更接近。

基于自整定Fuzzy-PI控制的电流跟踪型光伏并网逆变器

介绍了一种单极性并网逆变器,相对于双极性并网逆变器具有损耗低、谐波小、电磁干扰小的优势,更适用于并网逆变控制。首先对DC/DC变换器进行建模,随后提出一种将模糊自整定控制理论融合PID控制规律之中的自整定Fuzzy-PI控制策略,将太阳电池板产生的直流电逆变为220V/50Hz的正弦交流电提供给电网,最后建立了基于Fuzzy自整定PI控制的电流跟踪型光伏并网逆变器完整的Matlab仿真模型。仿真结果表明,基于该方法生成的PWM控制信号较之传统PID控制等可有效减小跟踪误差,并迅速跟踪目标并网电流波形,从而提高系统的动态响应性能。

基于PID神经网络的太阳能光伏发电并网逆变技术

随着能源危机的进一步加剧和光伏并网发电成本的持续降低,光伏并网发电技术的应用越来越广泛,研究并优化其逆变方式、并网算法,具有相当大的现实意义。针对电网中的负载扰动,提出了一种将PID控制规律融合进神经网络之中的新的控制策略,抑制负载扰动,改善稳态情况下并网电流波形,同时提高了系统的动态响应性能。通过理论分析和仿真结果证明了太阳能光伏发电系统拓扑结构及控制算法的正确性、可行性和高效性。