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并联混合回归模型参数的两步M估计及其渐近性质
被引量:
1
1
作者
侯玉华
朱燕堂
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1993年第3期231-239,共9页
本文在文献的基础上,给出残差为AR(P)序列并联混合回归模型参数的一种稳健估计——两步M估计,并证明了估计的相容性与渐近正态性.
关键词
并联混合回归
二步M估计
渐近性
下载PDF
职称材料
题名
并联混合回归模型参数的两步M估计及其渐近性质
被引量:
1
1
作者
侯玉华
朱燕堂
机构
河南大学
西北工业大学
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1993年第3期231-239,共9页
文摘
本文在文献的基础上,给出残差为AR(P)序列并联混合回归模型参数的一种稳健估计——两步M估计,并证明了估计的相容性与渐近正态性.
关键词
并联混合回归
二步M估计
渐近性
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
并联混合回归模型参数的两步M估计及其渐近性质
侯玉华
朱燕堂
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1993
1
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