同相逆并联整流装置故障诊断系统的研究

针对电化学、冶金行业广泛使用的同相逆并联整流装置,分析了整流系统的故障类型以及故障诊断的特殊性。研究了基于整流变压器阀侧相电流的故障诊断方法,通过分析故障诊断树,完成了从故障特征向量到故障定位向量的转换,实现了故障诊断。设计了由DSP和MCU组成的双CPU系统,并将诊断方法应用于实际诊断系统中。

脑钠素与肌钙蛋白Ⅰ在小儿心力衰竭诊断中的应用

目的 探讨脑钠素与肌钙蛋白Ⅰ在小儿心力衰竭诊断中的应用.方法 收集我院2013年1月至2015年8月收治的心力衰竭患儿160例随机分为四组,每组40例,并另选40例健康儿童儿归为非心衰组.其中对四组患儿分别以BNP单独诊断、CYn Ⅰ单独诊断、BNP与CYnⅠ串联诊断与BNP与CYn Ⅰ并联诊断,比较心衰儿童与非心衰患儿各时期BNP与CYn Ⅰ水平与四种诊断方法的诊断效能.结果 心衰组患儿BNP与CYn Ⅰ水平在心衰早期[（633.21±80.24）,（0.135±0.036）]、心衰期[（1 043.87±201.34）,（0.429±0.034）]与恢复期[（874.23± 97.14）,（0.196±0.029）]均显著性高于非心衰组[（90.58±6.72）,（0.042±0.016）,（90.61±6.82）,（0.043±0.014）,（90.16±6.91）,（0.041±0.009）],差异具有统计学意义（P＜0.01）;单独诊断中,BNP诊断特意度（92.31％）较高,误诊率（7.69％）低,CYnⅠ单独诊断敏感度（94.59％）高,漏诊率（5.41％）低;BNP与CYnⅠ并联诊断敏感度（94.87％）、特异度（92.68）、诊断符合率（93.75％）、阳性预测值（92.50％）与阴性预测值（95.00％）最高,漏诊率（5.13％）与误诊率（7.32％）最低;BNP与CYn Ⅰ串联诊断效能最差.结论 脑钠素与肌钙蛋白Ⅰ在小儿心力衰竭诊断具有重大的意义,优先选用BNP与CYnⅠ并联诊断,具有借鉴性.

产前超声联合MRI诊断胎儿颅脑出血的临床价值

目的探讨产前超声联合核磁共振(MRI)诊断胎儿颅脑出血的临床价值。方法将2014年2月至2020年2月在西安大兴医院经产后MRI确诊为胎儿颅脑出血的孕妇58例设为出血组,将同期经产后MRI确诊胎儿无颅脑出血的62例孕妇设为非出血组,所有孕妇产前均行超声、MRI检查,比较超声、MRI以及超声联合MRI(串联诊断、并联诊断)诊断孕妇产前胎儿颅脑出血的敏感度、特异性、准确度、阳性预测值、阴性预测值和Kappa值。结果超声、MRI及其两者联合(串联诊断、并联诊断)诊断孕妇产前胎儿颅脑出血的敏感度分别为75.86%、89.66%、56.21%、96.55%;特异性分别为83.87%、90.32%、93.55%、80.65%;准确值分别为80.00%、90.00%、90.00%、88.33%;阳性预测值分别为81.48%、89.66%、92.59%、82.35%;阴性预测值分别为78.79%、90.32%、87.88%、96.15%;Kappa值分别为0.599、0.800、0.800、0768。产前超声联合MRI并联诊断胎儿颅脑出血的敏感度、阴性预测值均大于超声、MRI、超声联合MRI串联诊断,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论产前超声、MRI检查均对胎儿颅脑出血具有一定的诊断价值,且产前超声联合MRI并联诊断可提高诊断胎儿颅脑出血的敏感度、阴性预测值,有助于产前胎儿颅脑出血的早期筛查诊断。

Forward and backward models for fault diagnosis based on parallel genetic algorithms

In this paper, a mathematical model consisting of forward and backward models is built on parallel genetic algorithms (PGAs) for fault diagnosis in a transmission power system. A new method to reduce the scale of fault sections is developed in the forward model and the message passing interface (MPI) approach is chosen to parallel the genetic algorithms by global sin-gle-population master-slave method (GPGAs). The proposed approach is applied to a sample system consisting of 28 sections, 84 protective relays and 40 circuit breakers. Simulation results show that the new model based on GPGAs can achieve very fast computation in online applications of large-scale power systems.