针对并联配送模型中需求放大效应的研究

需求信息在供应链中传递时会发生扭曲,并随着供应链向上逐级放大,造成牛鞭效应.建立由单个制造商和多个零售商组成的并联啤酒配送模型,通过仿真的方法,得到供应链各级在不同的库存水平下牛鞭效应大小和成本高低的数据,分析数据发现制造商和零售商的库存在减小牛鞭效应和降低成本上的作用不相同,并阐述造成这种差异的原因.提出连续订货策略,在每一周期都进行不小于最小补货量的补货.仿真实验的数据证明:这种订货策略可以降低牛鞭效应,削减供应链整体的成本.