海空集群对抗深度强化学习算法研究平台设计

针对当前海空集群对抗智能指挥控制决策研究缺乏有效的算法研究平台的问题,设计了深度强化学习算法研究平台。首先分析了应用需求,其次对平台组成、硬件架构进行了设计描述,最后针对想定设计、算法训练和算法评价进行了子流程设计。平台设计采用仿真内核和显示模块分离、并行与分布式运行的模式,支持深度强化学习算法的快速训练和决策控制效果的验证评价,避免直接进行海空装备实物实验耗费大量时间和面临未知风险,有效提高了算法研发效率。