Shared-nothing并行事务数据库系统中规则的挖掘与更新算法

关联规则是数据挖掘中的一个重要研究内容 .本文提出了 Shared- nothing并行事务数据库系统 (简称SNPDBS)中一种快速的关联规则挖掘算法 SNPMAR,并考虑当最小支持度发生变化后 SNPDBS中关联规则的高效更新问题 ,提出了一种有效的关联规则更新算法 SNPIUA.

基于多代理的数据库并行事务处理模型

为了优化一般数据库管理系统的事务处理能力,提出了一种数据库事务并行处理算法。基于多代理技术,建立了一种数据库并行事务处理模型,该模型可以自动识别数据库事务的类别并分配相应的事务代理。通过多代理工具Jade实现了该模型中如事务类型的判别、事务代理的分配、代理的事务处理、结果的返回等基本功能。仿真实验结果表明,对比于传统的单任务事务处理方式,该模型是一种提高数据库事务处理能力的有效方案。

基于多代理的数据库多副本事务处理模型研究

针对数据库多副本提出了一种数据库事务并行处理算法。基于多代理技术,建立一种数据库多副本并行事务处理模型,该模型可以自动识别数据库事务的类别并分配相应的事务代理并对超过瞬时处理能力的事物进行拥塞控制,能提高数据库事务处理能力。