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求解云计算压力测试中并行任务密度的高速算法 被引量:1
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作者 白宇 郭显娥 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第7期1839-1842,1847,共5页
针对当前云计算负载压力测试过程中,对所采集数据计算并行任务密度的算法效率较低的问题,基于空间换时间的思路,使用数学分析的方法,提出了一种时间复杂度为O(n lb n),空间复杂度为O(n)的求解并行任务密度的高速算法.实验结果表明,... 针对当前云计算负载压力测试过程中,对所采集数据计算并行任务密度的算法效率较低的问题,基于空间换时间的思路,使用数学分析的方法,提出了一种时间复杂度为O(n lb n),空间复杂度为O(n)的求解并行任务密度的高速算法.实验结果表明,该算法与时间复杂度同为O(n lb n)的OpenSTA算法相比,效率约有6~8倍的提升.该算法对多个相同的并行任务密度能够解得并行时长最长者,可以准确反映负载最重的情况.该算法适合云计算进行负载均衡算法设计时,获取真实参照数据使用. 展开更多
关键词 云计算 压力测试 并行任务密度 空间换时间 OpenSTA
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