开源关系数据库集群的并行空间连接算法实现

当前对并行空间连接查询的研究主要集中在算法设计上,缺少在并行关系数据库管理系统上的应用实现研究.通过分析并行空间连接算法流程,利用开源并行关系数据库集群项目PL/Proxy,提出了混合式计算迁移模式并扩展了对空间操作的支持,并在其上实现了可扩展的基于空间划分的并行空间连接算法.通过真实数据的实验表明:设计实现的并行空间连接算法在空间数据划分负载均衡的情况下,可实现近线性的加速比;而在空间划分产生数据倾斜严重的情况下,仍具有一定的加速比,同时具备针对空间划分方案改进的可扩展能力.算法的实现方式为进行并行空间数据管理研究提供了一种可行的解决方案.

GBase8aMPP:一种新型关系数据库的设计和实践

随着行业大数据应用的迅速发展,对基于海量数据的行业大数据的存储、处理和管理提出了更高要求,传统的小机+存储阵列的架构已经无法满足海量数据增长和系统扩展性的要求。本文总结了一种基于MPP架构+列式存储设计的新型关系数据库技术的产品——GBase 8a MPP的技术设计思路,这些技术有效解决了传统架构下的扩展性问题和大规模并行计算问题,并且通过内部高可用机制实现在低价计算平台上的大数据平台可靠性。

并行PDBMS的数据划分方法

该文系统地分析了并行关系数据库的数据划分方法，指出在不同应用中，数据划分方法极大地影响了系统的性能，提出了综合不同方法以适应不同应用的思想。文章介绍了在并行关系数据库系统产ＤＢＭＳ中实现多种划分的方法。

并行查询中的索引并行化技术

提出一种新的索引并行化技术 ,利用多处理机来提高建立在B树结构上的索引性能 ,并提出了一种改进的B树结构———FALNB树 ,基于该树结构 ,以大结点B树方式在多个处理机上分布索引数据 .通过动态调整算法快速进行调整 ,取得很好的负载平衡效果 .给出了时间分析模型 .实验结果显示FALNB树能加快查询响应速度 。