地方文献集群对数据库建设的路径和价值分析——“沂蒙地方文献数据库”建设研究

分析了地方文献的集聚性、相关性、网络性、地域性四个"集群"特征,提出了"地方文献集群"的新概念。研究认为"地方文献集群"是区域"地方文献数据库"建设模式的有效选择,它有利于"地方文献数据库"建设的"非对称"投资、"逆梯度"升级、"可持续"发展、"无馆界"共享。

基于网络集群系统的并行数据库中数据均衡分布研究

Base on the character of the cluster of workstation(COW)and the latest development of the parallel computer,this paper analyzes the data deflexion problem in data distributing of parallel DB in COW. On the basis of this analysis,we get a dynamic data balanced distributing algorithm which has adaptability.

一致性哈希算法在数据库集群上的拓展应用

在数据库集群的研究中,可扩展性是一个重要的性能指标。为实现在数据高速增长或部分集群服务器故障情况下,数据依然能够快速、可靠、安全的分布到新的集群服务器节点上的目的,就必须合理设置数据划分的策略。将Key-Value存储技术中使用的一致性哈希算法思想借鉴运用到并行分析型数据库集群中,提出针对大规模结构化类特殊数据的一致性哈希划分方法,并在MapReduce框架下设计具体的数据划分方案。最后,以TPC-DS作为测试基准,与同类系统进行性能对比测试,实验结果表明方案不仅有良好的划分性能,且扩展性也较好。

基于LVS的数据库集群负载均衡性能测试与分析

随着数据库技术的不断发展,在各行各业中数据库都得到了应用,但当下的技术难以满足人们对数据精准度的要求。在当今的企业集群中,Linux虚拟服务器(LVS)作为一种负载均衡技术,已经得到了广泛的应用,但由于现实条件的约束,Linux虚拟服务器仅仅对Web服务器集群负载均衡性能展开了研究,忽视了Linux虚拟服务器在特定的情况下,可以实现与数据库集群的对接,本文基于当前的研究现状,以负载均衡算法的数据库集群为对象,运用HP Load Runner来对其进行负载均衡性能的实验,构建Linux虚拟服务器下数据库集群负载性能测试的具体方案。

基于LVS的数据库集群负载均衡性能测试与分析

Linux虚拟服务器(Linux Virtual Server,LVS)技术是一种广泛应用于企业集群中的负载均衡技术,目前关于LVS的研究主要是基于Web服务器集群负载均衡性能方面。在一些实际应用场景中,LVS可以直接与数据库集群相结合。将LVS与数据库集群结合,提出一种对LVS架构下数据库集群性能进行测试的方案,并利用HP LoadRunner对负载均衡算法的数据库集群进行负载测试实验,通过数据分析比较,得出LVS提供的算法中较适合数据库集群的调度算法。

混合动态数据库集群的并行空间连接优化算法

传统算法数据划分冗余度和倾斜度高,无用连接数据多,降低负载均衡性,对整体效率产生不好的影响,不适于实际应用。为此,面向混合动态数据库集群提出一种新的并行空间连接优化算法。采用网格划分法对数据进行划分,依据空间数据划分结果获取数据分布状态,计算节点按照数据分布状态得到候选集。通过平面扫描形成若干子空间连接的子任务,利用构建节点花费模型,依据花费模型对并行空间连接所需的平均节点访问个数进行评估,把候选任务集分配至不同计算节点,在不同节点执行并行空间连接操作。通过边界过滤策略,删除不可能有结果的元组,提高效率,增强算法的实用性。实验结果表明,所提算法适于实际应用,效率高。

数据库集群技术分析和比较

数据库是计算保存的最终结果,是信息系统中重要的组成部分。随着我国信息化技术的发展,数据库技术得到了很大的完善,数据库技术也不断的成熟起来,然而信息技术发展的同时数据信息量也不断增加,在许多联机事物处理中还存在一定的局限性。数据库集群技术是数据库技术发展的主要趋势之一,在处理联机事物中具有明显的优势,本文就对数据库集群技术进行分析比较,希望能给有关人员提供参考。

逻辑集群与数据缓存在网络数据库中的应用

在网络计算环境下，当大量客户同时存取数据库资源，数据库服务器常成为性能瓶颈。将集群技术应用于数据库系统结构，通过将具有相似数据存取模式的客户形成一个逻辑集群，由一中间层服务器负责集群范围内的目录服务和缓存管理，形成客户用／服务器／服务器三层结构。为获得更好的性能，客户机，特别是中间层服务器规定有合适的缓存功能。该结构可有效降低服务器负载，提高数据库事务响应性能，有效扩大系统支持的客户规模，具有一定的应用价值。

基于数据库集群的飞参数据分布存储技术研究

针对飞参数据量快速增加及用于查询和分析的数据使用特点,提出采用数据库集群存储飞参数据的分布式数据存储方案;提出一种按照飞机故障分析的数据使用特征进行数据分区的飞参数据划分方法。实验结果显示,这种存储方案缩短了查询响应时间。结论是利用数据库集群存储飞参数据,支持对飞参数据的并行访问,飞参数据的存储扩充容易;按照故障分析属性的数据分区策略提高了故障分析时飞参数据的查询效率。

警务信息平台关系数据库服务云模型的相关分析

随着社会的发展和时代的进步,我国近几年,无论是经济还是社会都取得了很大的进步。随着计算机网络技术与移动互联技术的发展,现阶段无论是人们的工作还是学习都变得智能化。为了进一步提升警务系统的办事效率与服务质量,云技术被应用到了智能化警务信息平台的建设过程当中,并结合计算机网络技术实现数据的存储、分析、记录等。基于此,立足于警务信息平台建设现状,对关系数据库服务云模型进行了深入研究。

多核式中卫型产业集群的网络结构分析——以沈阳装备制造业集群为例

"单核式"与"多核式"是中卫型产业集群的两种基本网络结构。以多核式中卫型产业集群作为研究对象,对其进行概念界定,指出其网络结构具有多个中心结点、内部合作关系密切、结点凝聚成小团体、中心结点相互关联等特征,并据此选取了社会网络分析方法中的中心性、黏性、凝聚子群、核心边缘结构作为网络结构指标。运用这些指标,对沈阳装备制造业集群的网络结构进行了实例分析。研究发现:该集群网络中,各产业部门的核心企业充当了中心结点,同一产业部门的企业密切合作组成凝聚子群,核心企业之间关联紧密形成核心区。这些网络结构特征是其获取生产协作、资源配置和知识创新等竞争优势的重要保证。针对该集群网络黏性较低的现状,最后提出相应的网络结构优化建议。

基于聚类分析的生态型城市建设集群及实证研究

打破地域界限或经济发展水平的常规参考标准,引入聚类分析的方法,选取了若干已建或在建试点生态型城市进行集群,得出了合理的集群数量和集群特征。为后续城市抓住集群特征这一实质,高效地选取同类别城市群作为参考对象提供了依据。

中国电子信息产业集群的类型及实证分析

以中国电子信息产业为研究对象,分析中国电子产业集群的形成与发展,提出了中国电子产业集群形成的三种类型,分别是外资企业整体游走型产业集群,外资企业关联型产业集群,以及外资企业嵌入型产业集群。根据中国产业集群的实际情况,提出产业集群形成需要有核心企业做主导,需要有资金支持,并且需要有研究开发创新开拓市场,在此基础上,预测了中国可能出现的产业集群,指出国家级开发区中天津、苏州、广州、大连、青岛将形成新的产业集群,最后对地方政府发展产业集群提出了政策建议。

政府扶持型高技术产业集群生成分析

高技术产业集群通常是以一个或几个主导产业为核心,大量相互关联的高技术企业与相关支撑机构在一定的地域内聚集,知识链、创新链、产业链及价值链结构完整,外围支持体系健全,具有持续竞争优势的、充满创新活力的知识密集型有机网络。政府是集群生成和发展的环境培育者,政府具有战略规划作用;平台建设作用;政策扶持引导作用;文化环境营造作用;网络培育作用;秩序规范作用。

内生型产业集群成长及动力分析——以浙江市场主导集群为例

在集群产生和成长过程中有一种发展模式被称为"内生"模式,这种模式主要是依靠本地力量,充分吸收外来资金、技术和管理经验,通过消化、吸收并深深"根植于本地要素"中,形成具有自我发展、自我创新能力(魏守华,2002).市场主导型产业集群是指以交易联系为纽带的企业在一定区域内大量集聚发展,并形成具有持续竞争优势的经济群落.

多集群并行作业的性能监测及分析

介绍一种多集群计算模式,在分析了多集群系统结构灵活、具有可重组性等特点的基础上,研究适用于该模式的并行作业性能监测分析方法与技术,设计和实现了一个并行作业性能监测分析工具。它采用动态性能分析方法,遵循分布式软件设计架构,具有高内聚、低耦合的模块组织结构,运行验证表明其能够在多集群计算模式下有效工作。

基于并行数据库的空间信息网络服务技术

当前空间信息的日益增长和空间问题复杂程度的不断加大,极大影响空间信息服务的效率。在阐述并行计算与GIS结合的必然性和可行性的基础上,详细讨论并行空间数据库集群体系结构、数据组织及并行算法等并行空间信息服务的关键技术,最终构建基于并行数据库的空间信息网络服务原型系统,并通过实验证明并行空间数据库系统在效率和性能上较传统GIS系统均得到明显提高。

双机环境下并行数据库实现方式研究

集群技术可以较低的成本获得在性能、可靠性、灵活性方面相对较高的收益。本文介绍了集群技术原理及分类,以UNIX系统为例,对双机容错环境下Oracle并行数据库实现方式进行较为详细的研究和探讨。

电子政务基础数据库支撑平台结构分析

基础数据库建设是电子政务工程的重要组成部分,其支撑平台的方案选择直接关系到系统性价比的高低.本文推荐并论证了在IA架构的linux平台上,综合了SAN的Oracle集群方案,这一方案以其高超的业务处理能力、庞大的存储容量与高度的可靠性,可以为电子政务基础数据库提供稳定、高效的运行环境.同时,这种方案降低了成本,方便了维护,增加了系统的可用性、可扩展性和存储库的健壮性.

并行数据库极限加速比

一种由前台服务器和集群结点组成的集群架构,将整个数据库分解并分别存储到集群中不同的结点机上,通过前台服务器负责客户端的交互,命令的分解,并统一对整个集群进行管理,实现数据库的并行化.并且对这种集群结构下的并行数据库执行时间进行了计算,推导了在考虑网络流速,数据交互条件的加速比计算公式.通过计算极限的方法得到了理想状态下的加速比极值,进而得到了在数据库规模一定的条件下,随着集群结点数目的不断增加,数据库操作的复杂度增加,这一类集群所能达到的加速能力的上限.