一个有效的并行分析算法

并行分析在并行编译系统中有着很重要的作用，它的优劣直接影响到编译系统的成败．随着机群系统及其并行开发环境的发展，多数的并行系统可支持多重并行循环的运行．而对只支持一重并行循环的编程系统，选择并行运行效率最高的循环，也是很重要的．为此，本文提出了一个有效的循环并行分析方案．它不但能给出多层循环的并行性，而且能够处理绝大部分实际应用中的并行性问题．本文对传统的并行分析算法进行了修改，并给出了一个有效的并行分析算法．该方案已在一个并行Ｃ编译中实现．

CUDA框架视角下的图像处理并行算法分析

图像处理技术是当前计算机必不可少的用途之一。随着计算机技术的不断发展,图像处理的并行算法也在不断的更新。论文主要是基于CUDA框架视角,详细地阐述了CUDA架构的发展脉络,对CUDA图像处理的并行算法进行了系统的分析,同时对CUDA的架构框架环境也有一定的研究,从而打破传统的图像处理壁垒,对新时期图像处理方式进行进一步的探究。

并行算法研究方法学

并行算法是计算机科学中重要的研究内容,已有几十年的发展历程.回顾一下其研究历程,既有高潮也有低谷,究其原因是,它没有形成自身的一套研究方法学.为此文中提出并行算法研究要建立起一套完整的"理论-设计-实现-应用"的学科体系,也就是所谓的并行算法研究的生态环境.只有这样才能够保持并行算法研究稳定、可持续发展,并使得并行算法的研究成果更加实用,从而更富有生命力.

并行混沌遗传算法在量子级联激光器模型参数优化中的应用

量子级联激光器具备发射线宽窄,光功率密度高,单色性好与准直度高等特点。随着量子级联激光器技术的日趋成熟,其光谱范围不但覆盖大气透射的三个重要红外窗口,而且已经延伸至太赫兹频段,在化学和生物传感、成像和特殊通信等领域有重要的应用。本文首先从量子级联激光器基本结构和能级模型出发,通过构建量子力学模型实现对量子级联激光器物理特性的仿真,在此基础上引入了并行混沌遗传算法对量子级联激光器有源区设计结构中的关键参数进行了寻优。本文还测试并给出了并行计算的开销时间、加速比性能与收敛性。

大数据分析平台Hadoop的关键技术

本文着重研究了基于Hadoop平台大数据的分析技术的发展和功能模块的应用,对关键技术进行比较分析,将整体结构框架进行改良,使数据分析平台在不受场景限制的前提下进行使用。

基于BOPPPS模型的问题迭代教学方法在并行算法设计与分析课程中的应用

针对计算机类研究生学位课并行算法设计与分析的课程目标,提出基于BOPPPS模型的问题到算法、算法到方法、方法又迭代解决新问题的问题迭代教学方法,通过一个具体问题的实践阐述迭代教学方法在课程中的运用技巧。

基于Hadoop平台的大数据分析关键技术标准化探讨

分析基于Hadoop平台的大数据分析关键技术面临的标准化问题,从数据采集、并行计算框架、分析结果输出、并行数据分析算法四个方面进行标准化的分析和调研,提出包含架构模型等四个方面的标准化方向以及相关API等方面的标准化建议。

并行性挖掘的图文法方法

并行性分析技术一般通过对程序的控制与数据流图或相关依赖图的分析来实现,因而需要从程序中抽取出相应依赖图的算法的支持.本文基于上下文相关图文法RGG形式框架,定义了一种任务级的并行编程图语言GPPL来直接描述顺序或并行程序的控制与数据流图,而且设计了相应的并行性分析算法以挖掘GPPL图程序的并行性特征.GPPL图语言可视为并行程序设计与程序代码生成之间的协同语言,从而使并行性挖掘避免了从程序中抽取出相应依赖图的过程.与已有的描述顺序或并行程序的图语言及其分析算法相比,GPPL图程序形式更为简洁和直观,易于设计,描述能力也更强;基于GPPL图的并行性分析算法的分析能力更强,而且具有可扩展性.

基于Spark的空间数据实时访存技术的研究

研究并实现了基于Spark的空间查询算法。根据空间查询特性和Spark分布式内存计算模型,设计了HBase分布式存储、分布式空间索引、Spark分布式内存计算框架的空间区域查询算法和Spark Streaming的空间查询算法,提供实时在线空间查询服务。实验表明,基于Spark streaming并行空间查询算法*可以提供空间数据的实时空间查询服务。