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PGD算法在求解凸约束优化问题中的应用
1
作者
高桂英
《上海第二工业大学学报》
2003年第1期28-31,共4页
用拉格朗日乘子法求解约束优化问题时,涉及到求鞍点的问题,而直接求鞍点对于约束条件和变量相对较多的大问题而言,会很麻烦,这里对此情况介绍了一种新的方法,将并行变量分布算法(PGD)和Rosen的投影梯度算法(1961)结合起来使用。
关键词
PGD
算法
凸约束优化
非线性规划
鞍点
并行变量分布算法
投影梯度
算法
拉格朗日乘子法
并行
梯度
分布
算法
下载PDF
职称材料
题名
PGD算法在求解凸约束优化问题中的应用
1
作者
高桂英
机构
大连理工大学应用数学系
出处
《上海第二工业大学学报》
2003年第1期28-31,共4页
文摘
用拉格朗日乘子法求解约束优化问题时,涉及到求鞍点的问题,而直接求鞍点对于约束条件和变量相对较多的大问题而言,会很麻烦,这里对此情况介绍了一种新的方法,将并行变量分布算法(PGD)和Rosen的投影梯度算法(1961)结合起来使用。
关键词
PGD
算法
凸约束优化
非线性规划
鞍点
并行变量分布算法
投影梯度
算法
拉格朗日乘子法
并行
梯度
分布
算法
Keywords
Constrained convex optimization
parallel algorithm
projection gradient
分类号
O224 [理学—运筹学与控制论]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
PGD算法在求解凸约束优化问题中的应用
高桂英
《上海第二工业大学学报》
2003
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