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PGD算法在求解凸约束优化问题中的应用
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作者 高桂英 《上海第二工业大学学报》 2003年第1期28-31,共4页
用拉格朗日乘子法求解约束优化问题时,涉及到求鞍点的问题,而直接求鞍点对于约束条件和变量相对较多的大问题而言,会很麻烦,这里对此情况介绍了一种新的方法,将并行变量分布算法(PGD)和Rosen的投影梯度算法(1961)结合起来使用。
关键词 PGD算法 凸约束优化 非线性规划 鞍点 并行变量分布算法 投影梯度算法 拉格朗日乘子法 并行梯度分布算法
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