基于张量的RIS辅助波束空间MIMO系统信道估计

针对可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)辅助波束空间多输入多输出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)系统信道状态信息获取难度大的问题,提出了一种基于张量的迭代信道估计算法。构建了基站接收导频信号的三阶张量模型,模型的3个维度包括基站天线数、用户数以及RIS相位配置数;采用并行因子(Parallel Factor, PARAFAC)分解和交替最小二乘(Alternative Least Squares, ALS)算法对该系统中的信道进行估计并得到了闭式解,理论分析了所提算法的可行性条件;在仿真实验中讨论了不同系统参数对信道估计性能的影响。仿真实验结果表明,该算法利用PARAFAC特定代数结构获得了良好的信道估计性能。

双基地MIMO雷达发射波束形成与多目标定位

针对双基地多输入多输出(MIMO)雷达目标定位问题,首先提出一种子波束合成(SBS)算法进行发射波束形成,在此基础上提出一种基于并行因子分解(PFD)的多目标定位算法。SBS算法通过对多个发射信号分别加权形成子波束,在空间叠加使发射能量聚焦在感兴趣空域,提高了接收端信噪比。基于PFD的定位算法根据匹配滤波输出的代数结构,利用迭代算法和角度恢复算法估计目标发射角(DOD)和接收角(DOA),且能自动配对,同时避免了二维谱峰搜索、协方差矩阵估计和多次特征分解造成累积误差。结合以上两种算法可有效提高目标定位精度。仿真结果证明了所提算法的有效性和优越性。

基于矢量阵列的信源数估计算法

针对单矢量水听器具有同时共点接收多路信号的特点,在矢量信号模型的基础上,将并行因子分析引入到信号谱张量结构中,通过核一致判别算法确定信源数.本方法充分提取了多路信号中包含的信源数信息,在相同信噪比和快拍条件下,与盖氏圆法和基于信息论的最小描述长度方法相比具有较高的估计准确概率,仿真实验证明了该方法的有效性.

并行采集加速因子对1.5T磁共振成像肛瘘T2WI-TSE-STIR序列的影响

目的:探索并行采集加速因子对1.5T磁共振成像(MRI)肛瘘检查序列T2WI-TSE-STIR图像质量和扫描时间的影响。方法:在保证图像质量的前提下,将并行采集加速因子参数分别设置为0(A组)、2(B组)、3(C组)、4(D组)、5(E组)。统计各组图像对内口的显示主观评分,分析各组图像相应层面位置的噪声比(CNR)和信噪比(SNR)。两者结合分析并行采集加速因子对1.5T MRI肛瘘检查序列T2WI-TSE-STIR图像质量和扫描时间的影响。结果:将并行采集加速因子分别设置为2、3、4、5时,图像质量逐渐降低,扫描时间逐渐减少,检出的内口评分也明显减小(P<0.05);当并行采集加速因子=2时,所得影像SNR与CNR均最高(P<0.05);=3时,SNR与CNR与A组相近(P>0.05)。结论:当并行采集加速因子参数=3时,图像质量和扫描时间达到最优化,T2WI-TSE-STIR序列扫描时间能缩短53.1%,可以有效缩短患者检查时间,减轻检查中的痛苦。