基于并行多目标遗传算法的制造伙伴优化研究

建立了制造伙伴优化的数学模型,并指出该模型属于复杂的多目标、多选择、多约束背包问题,提出了并行多目标妥协遗传算法进行求解:算法采用基于排列的编码方式,由多个子种群独立进化并定期交换最佳个体,适应度计算采用自适应权重方法及基于距离度量的妥协方法,并通过适应度共享保持种族多样性,最终求得决策者可接受的妥协解。

用于柔性流程工业生产调度的并行多目标遗传算法

分析了柔性流程工业区别于一般制造系统在生产调度方面的特点 ,在此基础上针对这类系统所具有的多目标、混合动力学特性、调度实时性等特征 ,提出了一种新的并行多目标遗传算法 .在解决多目标解的评价时 ,采用了目标分级评价技术 ,求解过程始终将解的最优性和决策者对目标的偏好信息结合在一起 .为反映这类问题的混合特性 ,提出了一种新的双层编码方案 .在算法中采用的递阶分解并行技术 ,使计算时间至少减少一个数量级 .计算机仿真结果表明 ,对于这一类复杂的柔性流程工业生产调度优化问题 ,本文提出的方法具有很好的实际应用前景 .

模拟跨导滤波器多目标并行进化的设计

以往模拟滤波器的设计,需要经过人工多次修改、计算和调试。提出一种模拟跨导滤波器的硬件进化结构及多目标并行进化的设计方法。应用一种基于渗透原理迁移策略的多目标并行遗传算法,实现跨导滤波器的参数优化。对多目标并行遗传算法的遗传操作进行了改进,构造了适合滤波器参数进化的多目标适应度函数。在高Q值的跨导滤波器的设计中,采用级联法构成的四阶带通跨导滤波器能够满足其在阻带、通带以及过渡带方面的性能要求,对其实效性进行了仿真和验证,进化的参数数值与理论结果符合得非常好。

中远距协同空战多目标攻击决策

根据先进战斗机的技术特点和中远距协同空战发展方向,提出一种基于先敌发现、先敌发射、先敌摧毁能力的空战态势分析模型。同时,将并行遗传算法与分布估计算法相结合的并行分布遗传算法应用于上述模型,给出了求解多目标攻击决策问题的算法。最后利用具体算例进行仿真验证。结果表明空战态势分析模型能够较为准确地描述中远距多机协同空战,采用的算法具有较好的可行性和实时性,为中远距多机协同空战的多目标攻击决策提供了新的思路和方法。

大功率STATCOM装置IGBT吸收电路参数的多目标优化设计

提出了采用一种并行自校正多目标遗传算法,对大功率STATCOM装置的IGBT吸收电路参数选型进行优化.通过设计实例表明,这种选优方法设计的吸收电路可靠性高,工程应用价值大.

多背包问题求解及其在网络化制造中的应用

给出了多背包问题及其数学描述;讨论了网络化制造中的最优制造伙伴选择问题,将其归结为一种复杂的多目标、多选择、多约束背包问题并提出了一种并行多目标妥协遗传算法进行求解;算法采用基于排列的编码方式,由多个种群独立进化并定期交换最佳个体,而适应度计算采用自适应权重方法及基于距离度量的妥协方法,通过基于小生境技术的适应度共享保持种族多样性,最终求得决策者可接受的妥协解。