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基于空间分解并行策略的演化算法研究
1
作者
冷平
雷咏梅
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2006年第7期33-34,54,共3页
在分析已有的演化算法并行化实现策略的基础上,基于自强3000高性能计算机,设计实现了一种基于空间分解并行策略的演化算法(SP-PEA)。SP-PEA采用可分解/可拼接编码方式,使用了多种杂交和变异算子,获得了较好的收敛性能和可扩展性。在自强...
在分析已有的演化算法并行化实现策略的基础上,基于自强3000高性能计算机,设计实现了一种基于空间分解并行策略的演化算法(SP-PEA)。SP-PEA采用可分解/可拼接编码方式,使用了多种杂交和变异算子,获得了较好的收敛性能和可扩展性。在自强3000上的试验结果表明,SP-PEA在处理多维函数优化问题时与基于群体分组并行策略的演化算法相比有较好的收敛性能,能够以更快的速度收敛到最优解。
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关键词
并行
演化计算
并行实现策略
可分解/可拼接编码
函数优化
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职称材料
题名
基于空间分解并行策略的演化算法研究
1
作者
冷平
雷咏梅
机构
上海大学计算机工程与科学学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2006年第7期33-34,54,共3页
基金
上海市教委网格技术E-研究所:上海高校网格项目(No.200301-3)
文摘
在分析已有的演化算法并行化实现策略的基础上,基于自强3000高性能计算机,设计实现了一种基于空间分解并行策略的演化算法(SP-PEA)。SP-PEA采用可分解/可拼接编码方式,使用了多种杂交和变异算子,获得了较好的收敛性能和可扩展性。在自强3000上的试验结果表明,SP-PEA在处理多维函数优化问题时与基于群体分组并行策略的演化算法相比有较好的收敛性能,能够以更快的速度收敛到最优解。
关键词
并行
演化计算
并行实现策略
可分解/可拼接编码
函数优化
Keywords
Parallel evolutionary computation Parallelization strategy Splicing/decomposible encoding Function optimization
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
O224 [理学—运筹学与控制论]
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作者
出处
发文年
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1
基于空间分解并行策略的演化算法研究
冷平
雷咏梅
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2006
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