带并行工件的平行机排序问题的一个新近似算法

讨论并行工件平行机排序问题,目标为极小化所有工件的总完工时间.这是一个强NP-难的问题.通过对(0,1]区间划分的深入研究,提出了一个多项式时间的近似算法,其渐近性能比的上界为1.6,下界为1.5.该算法比LI(1999)中提出的算法的渐近性能比明显地小.

Lp范数下2台机器并行工件在线排序问题研究

本文研究一类并行工件平行机在线排序问题。给定2台平行机和一组按列表到达的并行工件,对每一到达的工件进行机器指派和确定开工时间,使得机器完工时间的lp范数最小。本文首先分析了LS算法的竞争比,其值为2;其次证明了任何在线算法的竞争比不小于4/3。

三台机并行工件排序问题的改进的下界

与经典的排序问题不同的是,并行工件排序指的是在加工某些工件时,需要多个机器同时并行工作。竞争比是评价在线算法好坏的一个重要指标,而竞争比的下界则是算法设计的一个重要参考。利用反证法,通过构造一个特殊的反例,分析了由此产生的全部9种可能的情形,建立了它们对应的9种线性规划模型,借助计算软件证明了前8种情形是不可能的,然后详细分析了第9种情形也是不可能的,从而给出了三台机并行工件排序问题的竞争比的一个改进的下界2.07。这个结果优于已知的最好的下界1.999。

TS求解多机成组工件调度

讨论并行多机成组工件的极小化最大通过时间调度问题·它是一个非常复杂的组合优化问题 ,是NP难题·为了解决此类问题 ,采用了两种智能优化算法方法·通过大量的仿真实验 ,将两种方法进行了比较·结果证明 :禁忌搜索结合启发式的智能优化算法可靠性高、运算速度快 ,有能力有效地解决大规模实际问题·