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Windows环境下的Matlab并行机群计算配置及应用
被引量:
13
1
作者
袁舒
黄学超
杨烜
《计算机与现代化》
2010年第5期189-194,共6页
介绍了两种Windows环境下Matlab并行计算的机群搭建方案,并对这两种方案进行比较,较详细地讨论了Matlab并行计算工具箱中各部件的关系,对并行计算环境中的关键参数设置进行了介绍。通过一个实例在机群上的并行实现进一步说明Matlab并行...
介绍了两种Windows环境下Matlab并行计算的机群搭建方案,并对这两种方案进行比较,较详细地讨论了Matlab并行计算工具箱中各部件的关系,对并行计算环境中的关键参数设置进行了介绍。通过一个实例在机群上的并行实现进一步说明Matlab并行程序设计的方法。本文内容对在Matlab环境下进行并行计算具有一定参考价值。
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关键词
MATLAB
R2009b
并行
计算
工具箱
Matlab分布式计算服务器
机群
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职称材料
基于Matlab机群的分布式并行图像匹配算法
被引量:
3
2
作者
高媛媛
蔡乐才
刘强国
《四川理工学院学报(自然科学版)》
CAS
2011年第5期545-547,共3页
分析了Matlab并行计算工具箱中各部件的关系,对分布式并行计算环境中的关键参数进行了设置,构建了并行计算机群。将基于Matlab机群的分布式并行处理引入到图像匹配中。以灰度相关匹配算法为例,结合并行处理对图像灰度匹配进行并行实现...
分析了Matlab并行计算工具箱中各部件的关系,对分布式并行计算环境中的关键参数进行了设置,构建了并行计算机群。将基于Matlab机群的分布式并行处理引入到图像匹配中。以灰度相关匹配算法为例,结合并行处理对图像灰度匹配进行并行实现。实验结果表明:并行化处理能有效缩短匹配时间,对进一步研究并行图像处理有一定的指导意义。
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关键词
并行
计算
工具箱
Matlab分布式计算服务器
机群
图像匹配
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职称材料
声纳图像对比度增强的并行算法研究
被引量:
1
3
作者
王石成
袁昌斌
《微型机与应用》
2013年第8期32-34,共3页
分析了MATLAB并行计算工具箱中各部件的关系,在Windows环境下搭建了并行计算集群;采用滑动邻域操作对声纳图像进行了对比度增强处理;重点介绍了MATLAB下的数据并行编程,利用分布式数组设计了集群环境下的图像增强并行算法。实验结果表明...
分析了MATLAB并行计算工具箱中各部件的关系,在Windows环境下搭建了并行计算集群;采用滑动邻域操作对声纳图像进行了对比度增强处理;重点介绍了MATLAB下的数据并行编程,利用分布式数组设计了集群环境下的图像增强并行算法。实验结果表明,MATLAB强大的内部函数使得并行计算易于实现,有效地提高了图像处理的实时性。
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关键词
对比度增强
并行
计算
工具箱
滑动邻域
声纳图像
数据
并行
编程
分布式数组
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职称材料
GPU加速的自适应仿射传播聚类方法
4
作者
陈艳阳
曾卫明
《计算机系统应用》
2016年第11期146-150,共5页
自适应仿射传播聚类作为一种新兴的聚类算法,不需要指定初始类心以及类数,对解决聚类中类数不确定性问题非常有效.然而,自适应仿射传播聚类存在时间消耗过大的问题,当样本数量较大时运行速度缓慢.为了提高自适应仿射传播聚类的运行速度...
自适应仿射传播聚类作为一种新兴的聚类算法,不需要指定初始类心以及类数,对解决聚类中类数不确定性问题非常有效.然而,自适应仿射传播聚类存在时间消耗过大的问题,当样本数量较大时运行速度缓慢.为了提高自适应仿射传播聚类的运行速度,基于NVIDIA公司的统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)和Matlab并行工具箱,提出了一种自适应仿射传播聚类的并行化方法.实验结果表明,基于GPU并行化的自适应仿射传播聚类在运行速度上有了明显提高,与该算法的串行执行方式相比,运行速度提升2倍以上,并且随着样本数量的增长,加速性能越来越好.
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关键词
自适应仿射传播聚类
并行
化
统一计算设备架构
并行工具箱
GPU加速
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职称材料
题名
Windows环境下的Matlab并行机群计算配置及应用
被引量:
13
1
作者
袁舒
黄学超
杨烜
机构
深圳大学计算机与软件学院
出处
《计算机与现代化》
2010年第5期189-194,共6页
文摘
介绍了两种Windows环境下Matlab并行计算的机群搭建方案,并对这两种方案进行比较,较详细地讨论了Matlab并行计算工具箱中各部件的关系,对并行计算环境中的关键参数设置进行了介绍。通过一个实例在机群上的并行实现进一步说明Matlab并行程序设计的方法。本文内容对在Matlab环境下进行并行计算具有一定参考价值。
关键词
MATLAB
R2009b
并行
计算
工具箱
Matlab分布式计算服务器
机群
Keywords
Maflab R2009b
parallel computing toolbox
Maflab distributed computing server
cluster
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于Matlab机群的分布式并行图像匹配算法
被引量:
3
2
作者
高媛媛
蔡乐才
刘强国
机构
四川理工学院理学院
四川理工学院计算机学院
出处
《四川理工学院学报(自然科学版)》
CAS
2011年第5期545-547,共3页
基金
四川理工学院人才引进科研启动项目(2008RCYJ09)
文摘
分析了Matlab并行计算工具箱中各部件的关系,对分布式并行计算环境中的关键参数进行了设置,构建了并行计算机群。将基于Matlab机群的分布式并行处理引入到图像匹配中。以灰度相关匹配算法为例,结合并行处理对图像灰度匹配进行并行实现。实验结果表明:并行化处理能有效缩短匹配时间,对进一步研究并行图像处理有一定的指导意义。
关键词
并行
计算
工具箱
Matlab分布式计算服务器
机群
图像匹配
Keywords
parallel computing toolbox
Matlab distributed computing server
cluster
image matching
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
声纳图像对比度增强的并行算法研究
被引量:
1
3
作者
王石成
袁昌斌
机构
江苏省连云港市气象局
中国海洋大学信息科学与工程学院
出处
《微型机与应用》
2013年第8期32-34,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(41176076)
文摘
分析了MATLAB并行计算工具箱中各部件的关系,在Windows环境下搭建了并行计算集群;采用滑动邻域操作对声纳图像进行了对比度增强处理;重点介绍了MATLAB下的数据并行编程,利用分布式数组设计了集群环境下的图像增强并行算法。实验结果表明,MATLAB强大的内部函数使得并行计算易于实现,有效地提高了图像处理的实时性。
关键词
对比度增强
并行
计算
工具箱
滑动邻域
声纳图像
数据
并行
编程
分布式数组
Keywords
contrast enhancement
parallel computing toolbox
moving neighborhood
sonar images
data-parallel programming
distributed array
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
GPU加速的自适应仿射传播聚类方法
4
作者
陈艳阳
曾卫明
机构
上海海事大学信息工程学院
出处
《计算机系统应用》
2016年第11期146-150,共5页
基金
国家自然科学基金(31470954)
文摘
自适应仿射传播聚类作为一种新兴的聚类算法,不需要指定初始类心以及类数,对解决聚类中类数不确定性问题非常有效.然而,自适应仿射传播聚类存在时间消耗过大的问题,当样本数量较大时运行速度缓慢.为了提高自适应仿射传播聚类的运行速度,基于NVIDIA公司的统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)和Matlab并行工具箱,提出了一种自适应仿射传播聚类的并行化方法.实验结果表明,基于GPU并行化的自适应仿射传播聚类在运行速度上有了明显提高,与该算法的串行执行方式相比,运行速度提升2倍以上,并且随着样本数量的增长,加速性能越来越好.
关键词
自适应仿射传播聚类
并行
化
统一计算设备架构
并行工具箱
GPU加速
Keywords
adaptive affinity propagation clustering
parallelization
compute unified device architecture
parallel computing toolbox
GPU acceleration
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Windows环境下的Matlab并行机群计算配置及应用
袁舒
黄学超
杨烜
《计算机与现代化》
2010
13
下载PDF
职称材料
2
基于Matlab机群的分布式并行图像匹配算法
高媛媛
蔡乐才
刘强国
《四川理工学院学报(自然科学版)》
CAS
2011
3
下载PDF
职称材料
3
声纳图像对比度增强的并行算法研究
王石成
袁昌斌
《微型机与应用》
2013
1
下载PDF
职称材料
4
GPU加速的自适应仿射传播聚类方法
陈艳阳
曾卫明
《计算机系统应用》
2016
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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