WCDMA系统上行链路阵列接收及自适应并行干扰对消技术

本文提出了一种适于WCDMA系统上行链路阵列接收加PIC的联合处理方案 .首先针对WCMA系统上行链路帧结构的特征 ,将Z .Rong等中提出的LS DRMTA改进为导频位辅助LMS DRMTA算法 .这种新的阵列接收CD MA解调算法相对于LS DRMTA算法大大降低了基站处理的运算量 ,提高了算法的实用性 ,仿真实验还表明该算法比原算法具有更低的误码率 .然后在阵列处理之后加上PIC ,可以进一步消除CCI,降低系统误码率 .这种阵列接收加PIC方案具有运算量小 ,延时小 。

一种改进的部分并行干扰对消多用户检测接收机

本文研究了部分并行干扰对消(PPIC)多用户检测算法,提出了一种新的PPIC接收机实现结构,这种新的实现结构与经典的PPIC接收机实现结构相比,在不损失接收机抗多址干扰性能的前提下,硬件资源开销降低为经典实现结构的约四分之一,提高了对硬件资源的使用效率。在此新型接收机结构的基础上,设计并实现了PPIC多用户检测接收机,测试结果显示本文设计的PPIC接收机具有显著的抗多址干扰能力,实测多址干扰条件下的误码率性能和抗远近效应性能与计算机仿真结果具有较好的一致性。

一种部分并行干扰对消因子的计算方法

在CDMA系统中,多用户检测是一种行之有效的方法。而具有部分干扰因子的并行干扰抵消检测器则是目前多用户检测技术中最简单、有效的接收机,但长期以来,部分干扰因子的确定大多根据实验,缺乏理论支持。该文在基于MMSE准则下,给出了一个两级PPIC接收机的部分干扰因子的计算公式。计算机仿真表明它具有良好的干扰消除能力,且对干扰信号功率和噪声估计偏差不敏感。

一种改进的多级并行干扰对消算法——部分干扰对消算法(P-PIC)

研究了一种改进的多级并行干扰对消算法—部分干扰对消算法(P-PIC),该算法在不增加算法复杂度的情况下能有效地提高算法性能。从干扰消除器输入的判决变量入手,从理论上分析了该算法对性能的改进,并给出了计算机的仿真结果,验证了理论分析的正确性。

双用户情况并行干扰对消算法收敛性分析

在直序扩频码分多址 (DS -CDMA)系统中 ,多址干扰 (MAI)极大地制约系统容量及性能 .为了消除多址干扰 ,已提出了许多的多用户检测算法 .对极有应用潜力的算法———并行干扰对消在AWGN信道下的收敛性进行了分析 .通过理论分析 ,得到了一些有益的结论 .在同步两用户情况下 ,该算法收敛速度受制于对消系数及码间的相关性 .在硬判决条件下 ,还与用户的信噪比有关 .多用户的情况由于理论分析极其困难而没有进行 .所得结果对于该算法的应用有一定的启示 .

用于WCDMA上行系统的并行干扰对消算法

为了利用多用户检测和并行干扰对消克服WCDMA系统的多址干扰和远近效应,文中建立了WCDMA系统模型并由此推导了一种用于WCDMA上行系统的并行干扰对消算法,并在E-DPDCH信道验证了算法的性能。将干扰用户发射信噪比固定为14dB,当两个用户到达同一吞吐量时,采用PIC有1.5dB的信噪比增益。最后针对基于CCSS平台的仿真结果提出了几种优化方案。

高精度星地测距的多址干扰并行对消技术

目前,在航天测控系统中广泛采用扩频体制,但随着多通道扩频技术和多站测距系统的发展,测控系统面临的测量环境越来越复杂,对伪距测量精度产生较大影响。其中,多站测距系统中存在的强信号干扰和多址干扰,会导致测距精度下降。本文提出了一种基于并行干扰对消的高精度星地测距技术,通过信号处理重构和对消接收信号中的干扰信号,得到纯净的期望信号,从而抑制码分多址带来的测量误差,以提升测量精度,并通过仿真和试验验证了算法的可行性和优越性。

基于并行部分干扰对消检测的迭代多用户解码

基于用户信息比特最大后验概率解码的因子图表示及和 -积算法 ,通过干扰估计值的渐进性能分析 ,提出了一种基于并行部分干扰对消检测的迭代多用户解码器 .多用户检测模块的基本结构类似于并行部分干扰对消检测 ,但干扰估计来自信道译码模块 ;同时 ,信道译码模块还提供干扰估计误差特性 ,多用户检测模块据此选取消除估计多址干扰的比例 .仿真结果表明 ,随着迭代次数的增加 。

宽带码分多址系统中的并行干扰抑制技术

研究了宽带码分多址系统中两级并行干扰对消算法 (PIC)的性能 ,并通过基于MATLAB和COSSAP软件平台的系统仿真验证了结论的正确性 .研究和仿真结果都表明 ,PIC算法在大多数情况下对系统的误码性能都有较大程度的改进 ,在现有技术条件下基本能够保证系统误码性能的稳定性 ,是一类具有实际应用价值的算法 .

一种新的应用于多载波码分多址系统的干扰对消算法

本文提出了一种适用于多载波直扩码分多址系统 (MC -DS- CDMA)上行信道的低复杂度部分并行干扰对消 (LC -PPIC)算法 .该算法充分利用MC -DS -CDMA系统的信道估计与子载波分集 ,在各个子载波上将用户分为可靠 ,普通和无效三类 ,对可靠用户进行干扰对消处理并消去后 ,再对普通用户进行相同操作 ,并放弃无效用户 ,最后将各个子载波上的结果通过最大比合并 (MRC)输出 .这样 ,在降低运算复杂度的同时 ,更好地抑制了多址干扰 (MAI) .通过仿真比较 ,可以看出LC PPIC算法的误码率 (BER)性能明显优于置于载波合并前后的两种部分并行干扰对消 (PPIC)算法 ,特别是在系统负载较重和信噪比较高的情况下 ,这种优势十分显著 .

空时接收并行干扰消除器的性能分析及优化

提出一种新的用于DS-CDMA系统上行链路阵列接收加部分并行干扰消除的联合处理方案。在接收端多径信号的阵列处理方面,将传统的RAKE接收改为LS-DRMTA算法,能大大降低基站处理的运算量。在波束形成器之后引入干扰对消器,对传统的并行干扰消除器“硬判决”的缺陷进行优化,改为部分并行干扰消除器,可以更好地检测出期望用户信号,而且避免了消除串行干扰中存在延时问题,仿真结果表明,该联合处理方案简单有效,适合工程应用。

利用多相关器的伪码测距多址干扰抑制算法性能分析

伪码跟踪多相关器技术广泛应用于导航接收机抗多径和导航信号质量监测。论文通过对比分析多径和多址信号对导航信号相关峰畸变的影响,揭示了多相关器技术可用于多址干扰抑制。通过仿真分析了多址误差随期望接收信号与干扰信号功率差和载波多普勒频率差的变化规律,并与传统的并行多址干扰对消方法进行了对比。仿真结果表明当多址干扰信号功率差小于10d B时,ELS和Double-delta与单级并行干扰对消方法的性能相当,但是实现复杂度大大降低。

WCDMA系统上行链路空时干扰抑制技术

该文提出一种将自适应并行干扰对消技术简化为利用软判决变量在一个比特周期内的平均作为再生信号幅度估计的并行干扰对消方法,这种简化大大降低了原方法的运算量,而且具有很好的稳定性。仿真实验表明在单阵元接收情况下,简化方法的对消效果较原方法有些下降,但在阵列接收然后进行并行干扰对消的情况下,二者的性能基本没有差别。因而该文针对WCDMA系统上行链路的帧结构特征,进一步提出了导频位辅助LMS-DRMTA算法加上软判决变量平均幅度估计法的空时联合WCDMA系统的干扰对消方案。

DS/CDMA系统上行链路的2D-Rake及PPIC接收方案

针对DS/CDMA系统的上行链路提出了 2D Rake加上强干扰并行对消(PPIC)的接收结构。该结构利用智能天线技术在空域对DOA不同于期望信号的干扰信号进行抑制 ,同时对期望信号的相关多径分量进行收集 ,利用Rake接收机对期望信号的不相关时延分量进行时间上的分集 ,然后再对多径合成结果进行PPIC处理 ,以对天线阵主瓣内的干扰信号进行进一步的抑制。该方法不仅最大程度地增强了期望信号地能量 ,同时对所有干扰信号进行了比较完全的抑制。仿真实验表明了该接收结构的有效性。

基于MMSE横式滤波器和PIC联合的MUD算法

多用户检测(MUD)是有效地抑制多址干扰(MAI)的关键技术。本文在对各种现有MUD算法的特点进行认真分析的基础上,提出了将最小均方误差(MMSE)横式滤波器与并行干扰对消(PIC)相结合的联合检测结构。计算机仿真结果表明,该算法计算复杂度不高,性能明显优于传统的MUD算法,具有一定的实际应用价值。

多用户检测技术对CDMA系统的影响研究

定量分析了具有多用户检测功能的CDMA移动通信系统的容量和覆盖,讨论了采用遗传算法实现多用户检测的方法,仿真结果表明无论是抗多址干扰还是抑制远近效应,基于遗传算法的多用户检测技术都明显优于传统检测器。

应用于色散CDMA信道中的三级PIC多用户检测算法

分析了应用于色散码分多址(CDMA)信道中的三级并行干扰对消(PIC)多用户检测算法。通过建立色散CDMA信道的信号模型,研究了时间离散的CDMA信道的多输入多输出(MI-MO)模型,并在此基础上提出了采用非线性检测中的三级PIC算法。经过理论分析和仿真实验,表明该算法应用于色散CDMA通信系统的抗多址干扰效应有较好性能。

一种DS-CDMA中多用户检测复杂度的解决方案

对于直扩码分多址(DS-CDMA)系统,多级并行干扰对消被认为是简单且很有效的一种方法,但是存在前级的不可靠对消损害系统性能且运算复杂度高的问题。文章提出一种简化结构的两级部分并行干扰对消器,利用最小误比特率准则求得最佳部分对消因子。这种最佳部分对消因子的两级部分并行干扰对消器不仅运算复杂度很低,而且仿真结果显示其性能很好。

一种高速突发通信环境下的多用户检测方案设计

在扩频系统中,多用户检测是一种能够有效抑制多址干扰和远近效应的技术手段。本文提出了一种在导弹通信环境下的多用户检测方案。在上行链路,由于基站同时对多个导弹发送控制信息,并且发给各个导弹的信号能量基本相等,因此采用部分并行干扰对消算法;而在下行链路,由于导弹的随机接入,信号存在异步通信和能量不均的情况,所以我们采用基于卡尔曼滤波的盲多用户检测算法。

信号检测、噪声分析、信号干扰、均衡与补偿

Y2001-62730-1213 0113316通过转换信令的并行干扰对消:Parallel interferencecancellation with commulalion signaling[会,英]/da Sil-va,M.M.& Correia,A.//2000 IEEE InternationalConference on Communications Vol.3.—1213～1217(HC)Y2001-62730-1223 0113317新的 MC-2D-CDMA 通信系统及其检测方法=A novelMC-2D-CDMA communication systems and itS detectionmethods[会,英]/Xiao,L.& Liang,Q.//2000