MC-CDMA系统采用解相关-并行干扰抵消检测器的性能分析

该文分析了MC—CDMA系统采用解相关-并行干扰抵消(DEC—PIC)多用户检测器的性能,把它与Hara提出的最小均方误差合并(MMSEC)单用户检测器在上行和下行信道加以比较.仿真结果显示下行信道应用MMSEC单用户检测性能较好,且能抵抗信道估计错误。而上行信道多用户检测器的性能也较好,但是多用户检测器会受较大的信道估计错误影响而性能降低.

一种改进的自适应并行干扰抵消算法

分析了LMS算法用于部分并行干扰抵消器(PIC)的不足,提出了一种采用变步长LMS自适应算法的改进方案。该方案利用变步长自适应算法收敛速度快且具有较小稳态误差的特点,使计算出来的部分干扰抵消系数更可靠。实验结果表明,本文提出的改进方案,在误码率性能方面优于传统PIC方法。

一种改进的部分并行干扰抵消多用户接收机

为解决部分并行干扰抵消 (PPIC)多用户检测接收机中部分干扰因子如何确定的问题 ,定义了目标用户的期望输出与判决输出之间的均方误差期望性能函数 ,在引入离散互相关函数定义下 ,推导出不同用户扩频序列之间部分相关函数的期望值 ,从而给出了一个二级部分并行干扰抵消多用户检测接收机中自适应部分干扰因子的简单表达公式 ,并在此基础上研究了其相应的误码性能函数 .同其他方法相比 ,该方法综合考虑了用户信噪比、系统用户数等因素的影响 ,使系统具有较强的自适应能力和鲁棒稳定性 ,其性能优于已有的基于固定干扰因子的性能 .

V-BLAST中改进的并行干扰抵消信号检测算法

研究垂直贝尔实验室分层空时系统中改进的并行干扰抵消信号检测方案。首先根据最小均方误差法形成初始估计值,在此基础上,采用改进的并行干扰抵消器抑制多流干扰恢复发送信号。仿真结果表明提出的检测方案有较强的抗多流干扰能力,性能接近最大似然检测算法,其复杂度较低且时延较小。

基于并行干扰抵消的UFMC系统信道均衡

通用滤波多载波(UFMC)技术作为5G的一种候选波形,传输中不加循环冗余(CP),多径衰落信道下会产生符号间干扰(ISI)以及子载波间干扰(ICI)。针对该问题,提出一种基于并行干扰抵消的均衡算法。首先,根据分析得到多径信道下UFMC系统干扰数学表达式;其次,在采用迫零均衡后,对可靠区间外的数据,根据剩余干扰表达式,近似重构相邻载波及符号间干扰;最后,对各载波并行地进行迭代干扰抵消。通过仿真实验表明,在多径信道下,该算法能够在一定程度上降低误码率,提高UFMC系统性能。

多码CDMA系统中联合并行干扰抵消与迭代信道估计方法

本文针对多码CDMA系统提出了一种联合并行干扰抵消与迭代信道估计方法。该方法首先通过导频符号对信道进行估计,然后使用RAKE接收机后的软信息对信道参数进行修正,最后通过并行干扰抵消(PIC)去除多码干扰(MCI)。仿真结果表明,经过多次迭代后,该方法可显著地降低多码CDMA系统的误比特率平台。本文同时还给出了信道估计质量、码道数和PIC次数对多码CDMA系统性能的影响。

基于并行干扰抵消的5G通信信道传输控制系统设计

为解决5G通信信号的连接超时问题,使其在单帧、多帧、连续帧情况下,均能呈现出较为流畅的传输状态,设计基于并行干扰抵消的5G通信信道传输控制系统;联合主电源模块与通信信号采集模块,并将输出控制结构、数据处理结构接入电源平台的既定控制节点之中,完成5G通信信道传输控制系统的功能方案设计;在此基础上,分析5G通信信道内的信号传输环境,通过设置并行干扰抵消检测器的方式,得到残余多址信息的表达结果,完成基于并行干扰抵消的5G通信信道配置;根据干扰方差计算表达式,确定5G通信信号的传输误码率水平,实现对系统控制指令的分析与研究,结合相关硬件设备结构,完成基于并行干扰抵消的5G通信信道传输控制系统设计;实验结果显示,与动态无线控制系统相比,在并行干扰抵消算法作用下,5G通信信号在单帧、多帧、连续帧情况下的连接时长均能得到较好控制,这对于信号参量的流畅传输能够起到一定的促进性影响作用。

多码CDMA系统中联合软并行干扰抵消与Turbo译码方法研究

针对多码CDMA系统提出了一种联合软部分并行干扰抵消与Turbo译码估计方法。该方法首先通过线性最小均方误差均衡器(LMMSE)在切普级对接收到的多码CDMA信号进行均衡,然后使用Turbo译码后得到的软信息对干扰信号进行重构,最后通过并行干扰抵消(PIC)去除多码干扰(MCI)。仿真结果表明,经过多次迭代后,相比传统的部分并行干扰抵消,该方法可显著降低多码CDMA系统的误比特率。笔者同时还给出了切普级均衡、车速和PIC次数对多码CDMA系统性能的影响。

采用多级并行干扰抵消算法的CDMA系统抗多径性能分析

采用RAKE接收机和横向滤波器的多级并行干扰抵消算法 ,应用于存在多径衰落时码分多址系统 .建立了系统信号模型 ,采用改进的误码率计算公式 ,给出计算机仿真结果 .

上行链路MC-CDMA系统并行干扰抵消接收机的改进

介绍了上行链路MC-CDMA系统的一种初级采用线性MMSE检测的PIC多用户接收机。为了减小初级判决不精确带来的误差传播,提出了一种新的基于部分并行干扰抵消的多级PIC接收机结构,他是通过每级乘以一个不同的部分相消因子实现的。在不考虑信道估计误差的情况下,仿真了上行信道不同用户数、不同部分相消因子对改进的接收机性能的影响。仿真结果表明改进的接收机具有更好的误码率性能。

一种改进的并行干扰抵消检测算法

为了抑制V-BLAST系统的多流干扰,最优算法是最大似然检测算法,但由于该算法计算复杂度太高而无法实际应用。针对该问题,给出一种新的检测方案,即首先采用最小均方误差算法进行初始估计,再采用改进的并行干扰抵消算法来抑制多流干扰。仿真结果表明,该算法有较强的抗多流干扰能力,性能接近最大似然检测算法,但其复杂度较低且时延较小。

MC-CDMA系统中并行干扰抵消的改进

在CDMA系统中,多址干扰是影响系统性能的主要因素。为此,人们提出了并行干扰抵消的检测方法。针对并行干扰抵消中存在的误判问题,本文应用模糊数学中的基本原理,在MC-CDMA系统模型中提出了一种新的部分并行干扰抵消算法——基于估计干信比的模糊并行干扰抵消,并对其原理作了简要阐述。

反馈式并行干扰抵消接收机在DS-CDMA系统中的应用

多用户检测技术是抑制DS-CDMA系统中多址干扰的有效手段.作者分析了在实际的DS-CDMA系统中合适的多用户检测方法的选择依据,重点讨论了用反馈结构改进并行干扰抵消接收机性能的方法。

一种将天线阵列与并行干扰抵消算法相结合的接收机

采用线性并行干扰抵消作为多用户检测方法,结合天线阵列,提出一种新的接收机结构.由天线阵列接收的信号经过并行干扰抵消后,采用自适应算法,根据最小均方误差准则,得到软判决用户数据的加权系数.计算机仿真结果表明,这种接收机结构具有较好的抗多径性能.

并行干扰抵消算法在多用户检测中的应用

首先提出了一种将完全并行干扰抵消(PIC)与阵列天线相结合的空时多用户检测技术。给出的仿真结果证明:引入PIC算法后的空时多用户检测系统性能得到改善,计算复杂度得以降低;但是由于PIC随着级数的增加出现不稳定状态,因此针对它的收敛文中又提出一种大系统中(用户数和扩频增益趋于无穷,而其比值保持恒定)的部分并行干扰抵消算法,以此作为完全PIC算法的一种改进。仿真结果表明:这种部分PIC算法误码率最终收敛于MMSE算法,并且收敛因子的计算有所简化。

改进的部分并行干扰抵消多用户检测

给出了一种用于部分并行干扰抵消多用户检测新的判决函数 :WSGN判决函数。根据较好的多用户干扰估计能提高误码率性能这一原理 ,本文推导出这种新函数。它考虑了门限的作用 ,使得不当门限对其性能的负面影响小于其他判决函数。在瑞利衰落信道中分析了使用这种判决函数的部分并行干扰抵消检测方法的误码率性能。结果表明 ,这种新的检测方法误码率性能可以收敛到单用户检测 ;并且性能优于一般匹配滤波器检测方法和其他部分并行干扰抵消检测方法。此外其计算复杂度没有显著增加 ,可以用于实际的

一种优化CDMA系统并行干扰抵消权值算法

研究了多径衰落信道下CDMA系统中多级部分并行干扰抵消器问题,通过对残余干扰方差分析推导了存在信道估计误差时的最优干扰抵消权值表达式,提出了适用于多速率CDMA系统的信道估计辅助的部分并行干扰抵消器。通过理论分析和仿真实验证实了所提出的方案比使用最佳固定权值的部分并行干扰抵消器性能优越,在BER为0.01时,使部分并行干扰抵消器第二级仅比使用理想信道估计再造干扰的部分并行干扰抵消器第一级的性能差1.5 dB。

并行干扰抵消检测对数字窄带干扰的抑制

并行干扰抵消检测被认为是一种很有前途的多用户检测器,该文将其应用于直接序列扩频系统中的数字窄带干扰抑制问题。分析了这种并行干扰抵消检测器在抑制数字窄带干扰时的性能,并将其与部分并行干扰抵消检测的性能相比较。理论分析和仿真结果证明,将接收信号经过一次并行干扰抵消后的输出信号直接应用于数据判决,会得到较好的干扰抑制效果,其误码性能可以达到解相关检测的水平。同时,并行干扰抵消检测还具有抗远近效应的能力,其性能与干扰的能量无关。

多级并行干扰抵消算法的CDMA系统性能分析

分析了多级并行完全干扰抵消算法和多级并行部分干扰抵消算法应用于存在定时误差的CDMA系统中的性能。建立了系统信号模型 ,给出计算误码率的公式。作了在有远近效应情况下的性能比较。得出多级并行干扰抵消算法比传统的单用户检测性能优越 ,部分干扰抵消算法比完全干扰抵消算法性能优越的结论。

多级并行部分干扰抵消算法的CDMA系统性能

分析了多级并行部分干扰抵消算法应用于 CDMA系统的性能。建立了系统信号模型 ,给出计算误码率的公式。对多级并行完全干扰抵消算法与多级并行部分干扰抵消算法进行了比较 ,认为部分干扰抵消算法比完全干扰抵消算法性能优越。