并行数据仓库的研究

1 前言 数据仓库技术是在需求的驱动下产生和发展起来的。最初为提高决策支持系统的性能，人们开始尝试对日常事务处理数据库中的原始数据进行加工，而单独形成一个综合的、面向分析、决策的数据组织，即数据仓库，然后在此基础之上构造决策支持系统。

基于并行数据仓库的数据分布调整策略

并行数据仓库系统的性能与数据在多处理机之间的分布密切相关.本文根据并行数据仓库系统的体系框架,提出了全新的并行数据仓库数据三层模式结构,并在此模式基础上,根据用户查询的变化设计了动态多维数据分布和调整策略,通过改变数据分布模式和数据物理存放的方式来保证系统数据分布均匀和工作负载均衡.实验结果证明,此算法能有效地缩短OLAP平均查询响应时间,提升系统的整体性能.

并行数据仓库ParaWare系统的查询优化

A Data Warehouse System has a more large scale of data, and rather simple process logic than a DBMS. Sothose optimize means of DBMS Query system are not so valid. This paper discusses the optimize policy used in to par-allel DW system ParaWare, such as query division, public sub query mergence, and fill in the query result. It alsogives out the right algorithm.

并行数据仓库架构在PC集群中的应用

本文针对因不断扩大的数据仓库引起即席查询分析性能问题,提出一种并行数据仓库架构—HDW,并分析了其在 PC 集群中的具体应用,HDW 因其具有的良好的系统扩展性,能够对数千万条元组数据进行同时分析处理,在大规模数据分析及科学计算中具有重要的应用价值。

布局大数据市场微软数据仓库一体机2013产品预览

近日，微软并行数据仓库全球卓越中心总监RussCavan借访华之机，向中国市场介绍了微软大数据战略及并行数据仓库一体机2012产品路线图，同时宣布微软并行数据仓库一体机国内首单落户国家审计总署。