基于线性浓密树的并行数据库查询优化算法

查询优化是并行数据库的核心技术。基于线性浓密树的查询优化方法是对基于浓密树(Bushy-Tree)查询优化方法的一种改进,这种优化方法大大地缩减了查询执行计划空间,确保了并行查询执行计划的优化性。

基于LBT树的并行数据库查询优化方法

本文提出了一种基于 L BT(L inear- Bushy- Tree)树的查询优化方法 ,它是对基于浓密树 (Bushy- Tree)查询优化方法的一种改进 .这种优化方法大大地缩减了查询执行计划空间 ,确保了并行查询执行计划的优化性 .这种优化方法已经在我们自主研制的并行数据库管理系统 PDBMS[1 ,4 ]

基于并行数据库的海量商务数据管理系统研究

为了使海量商务数据得到高效、稳定、安全的处理,提出了一种针对基于并行数据流技术的海量数据管理系统,详细探讨了该系统中并行数据加载模块和并行数据查询模块的关键技术及具体体系结构,并对其中的并行查询技术提出相关的优化方案。