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GPU平台上大规模文本分类的研究
被引量:
2
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作者
刘勇
王志亮
黄玉龙
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第8期141-143,206,共4页
为满足大规模文本快速分类的需求,在传统文本分类方案基础上,利用GPU强大的并行吞吐量,提出了一种大规模并行文本分类方案。为验证该方案的有效性,在多个平台上进行充分的实验分析。结果表明,该方案比传统的分类方案具有10倍以上的加速比。
关键词
图形处理器
统一计算设备架构
朴素贝叶斯
并行文本分类
下载PDF
职称材料
题名
GPU平台上大规模文本分类的研究
被引量:
2
1
作者
刘勇
王志亮
黄玉龙
机构
广西民族大学物理与电子工程学院
华南理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第8期141-143,206,共4页
基金
国家自然科学基金(No.61103038)
文摘
为满足大规模文本快速分类的需求,在传统文本分类方案基础上,利用GPU强大的并行吞吐量,提出了一种大规模并行文本分类方案。为验证该方案的有效性,在多个平台上进行充分的实验分析。结果表明,该方案比传统的分类方案具有10倍以上的加速比。
关键词
图形处理器
统一计算设备架构
朴素贝叶斯
并行文本分类
Keywords
graphical processing unit
compute unified device architecture
native Bayes
parallel text categorization
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GPU平台上大规模文本分类的研究
刘勇
王志亮
黄玉龙
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
2
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