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GPU平台上大规模文本分类的研究 被引量:2
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作者 刘勇 王志亮 黄玉龙 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第8期141-143,206,共4页
为满足大规模文本快速分类的需求,在传统文本分类方案基础上,利用GPU强大的并行吞吐量,提出了一种大规模并行文本分类方案。为验证该方案的有效性,在多个平台上进行充分的实验分析。结果表明,该方案比传统的分类方案具有10倍以上的加速比。
关键词 图形处理器 统一计算设备架构 朴素贝叶斯 并行文本分类
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