GMSK混合信号时延的并行估计算法

在GMSK信号线性近似的基础上,提出一种GMSK混合信号时延的并行估计算法。利用过采样混合信号的自相关函数建立平坦衰落条件下GMSK混合信号时延参数的并行估计方程组,并推导了并行时延估计的克拉美劳界。针对估计方程组中GMSK成型滤波器的复杂非线性特性,采用多项式拟合方法进行简化并利用收敛速度较快的梯度下降法进行数值求解。仿真结果表明该算法对GMSK混合信号时延参数的估计较准确,其估计误差方差与时延估计性能的克拉美劳界较为接近。该时延并行估计算法具有不需要前导字、计算量较小的优点,为混合信号的进一步盲处理打下基础,具有实际意义。

基于超声剪切波的生物组织仿体轴向应变高精度估计方法研究

软组织的力学特性与它的生理、病理状况密切相关．超声弹性成像作为一种生物软组织力学特性的无损检测方法，可为医学临床诊断与治疗提供重要的依据．利用聚焦超声的辐射力在生物软组织局部区域内产生剪切波进行弹性成像，可降低组织弹性重构的复杂程度．本文提出一种基于主元分析（Ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ， ＰＣＡ）神经网络的高精度并行时延估计方法用于软组织轴向位移估计，并由此得到组织轴向应变分布与弹性模量．仿真实验结果表明：该方法具有较高的空间分辨率，抗干扰能力强，可望应用在生物深部软组织轴向位移与应变的无接触测量等领域．