网络并行机群文件系统的协同高速缓冲技术研究

XFS文件系统采用了许多用于高性能多处理器设计的技术和协同高速缓存技术。为了更好地确定文件或数据块在工作站机群中的位置 ,XFS采用分层结构来组织宿主机。XFS通过采用回写式高速缓存相关协议 ,解决高速缓存相关性。由于XFS灵活巧妙且充分地利用了局部的宿主机和局部的存储设备 ,所以XFS比当前用于广域网中文件系统更有效且拥有更好的性能。

并行计算系统中的矩阵乘算法及其MPI实现

介绍了MPI并行机群环境以及按行划分矩阵乘算法和按行列划分矩阵乘算法2种算法,分析了这2种矩阵乘划分算法时间开销的长短,并通过MPI编程在MPI并行机群环境下得到了实现,通过实验得到:在500×500规模的矩阵乘运算中,按行划分矩阵乘算法的时间开销对矩阵乘并行计算效率的影响要大于按行列划分矩阵乘算法,并且随结点数量的增多,按行列划分矩阵乘算法要优于按行划分矩阵乘算法。

浅水流动的并行计算

针对大规模水环境预测的需要,建立了网络并行机群系统(COW),进行浅水流动的并行计算研究。并行计算实现过程中引进了一种基于图论的区域分解算法,同时提出了一种针对并行计算的网格重新编号算法。作为浅水流动并行程序的验证,计算了较低Reynolds数情况下(Re≤300)圆柱绕流的流态,将各种特征物理量如Strouhal数、回流区长度等与前人的结果进行了比较。计算结果表明:浅水流动计算程序及相应的并行算法具有计算效率高、收敛速度快以及计算精度高等优点,可进一步应用于天然河道流场的并行模拟。